5. 常用配置5.1 INCLUDES和Spring的配置文件一样，我们可以配置多个Redis的配置文件，然后在这个条目下将他们全部导入，进行整合示例include /path/to/local.conf
include /path/to/other.conf5.2 NETWORKbind 127.0.0.1Redis默认是白名单，也就是说只有受信任的地址才可以连接不过和常见的绑定信任用户地址不
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2023-09-07 16:52:35
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redis.conf中配置 requirepass foobared：Redis密码设置。redis.conf配置文件中的bind：白名单，允许哪个ip访问(对应服务器上面设置的安全组规则)。缓存更新：先删除缓存，再更新数据库(在没有更新数据库之前，但是缓存已删除，查询会直接查数据库会产生脏数据)。先更新数据库，更新成功后再让缓存失效(低概率产生脏数据)。更新数据的时候只更新缓存不更新数
缓存穿透缓存穿透现象:应用服务器压力变大redis命中率降低一直查询数据库 原因:redis查询不到数据库出现很多非正常url访问解决方案（1） 对空值缓存：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否不存在），我们仍然把这个空结果（null）进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟 （2） 设置可访问的名单（白名单）： 使用bitmaps类型定义一个可以访问的名单，名单id作为bit
一：缓存穿透是什么？key对应的数据在数据源和缓存中都不存在，每次针对此key的请求从缓存中获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮服务器。什么原因？比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若有心之人利用这一点进行攻击可能压垮数据库。怎么办？对空值缓存：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否不存在），我们仍然把这个空结果（null）进行缓存，设置空结果的过期时间会很
本文学习Redis应用问题中经典的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题及常用的解决办法1. 缓存穿透描述：key对应的数据在后端DB并不存在，每次针对该key的请求从Redis缓存获取不到，请求都会压到后端DB，从而可能压垮后端DB。原因举例：黑客url访问攻击解决方案：
对空值缓存：如果一个查询返回数据为空，我们仍然对该空结果进行缓存，并且设置空结果过期时间在5分钟内设置白名单：使用bitma
一、安全1.可信环境Redis的安全设计是在“Redis运行在可信环境”这个前提下做出的。生产环境运行时不能允许外界直接连接到Redis服务器上，应该通过应用程序中转。Redis默认配置接收任何地址发来的请求，更改这一配置的方式：bind 127.0.0.12.数据库密码设置配置文件中的requirepass参数requirepass mypassword3.命名命令Redis支持在配置文件中将命
1、缓存穿透1.1、问题描述当系统中引入redis缓存后，一个请求进来后，会先从redis缓存中查询，缓存有就直接返回，缓存中没有就去db中查询，db中如果有就会将其丢到缓存中，但是有些key对应更多数据在db中并不存在，每次针对此次key的请求从缓存中取不到，请求都会压到db，从而可能压垮db。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用大量此类攻击可能压垮数据库
# 实现 Redis 白名单
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Redis 实现一个简单的白名单功能。我们将使用 Redis 的 Set 数据结构来存储白名单列表，并使用一些简单的代码来实现添加和查询操作。
## 流程
下面是实现 Redis 白名单的整体流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 连接到 Redis 服务器
2 | 创建一个 Redis Set 来存
原创
2023-07-20 04:56:48
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Redis应用问题解决 文章目录Redis应用问题解决1、缓存穿透1.1、问题描述1.2、解决方案2、缓存穿击2.1、问题描述2.2、解决方案3、缓存雪崩3.1、问题描述3.2、解决方案4、分布式锁 1、缓存穿透1.1、问题描述key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都
Redis配置文件在redis根目录提供redis.conf配置文件，如果不使用配置文件，redis会按照默认参数运行网络配置port：指定redis服务使用的端口，默认使用6379bind：配置客户端连接redis服务时，所能使用的ip地址，默认使用127.0.0.1本机，通常使用真实IPredis-cli -h ip地址 -p 端口号redis-cli -h ip地址 -p 端口号 shutd
缓存穿透key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源，比如用一个不存在的用户Id获取用户的信息，不论缓存还是数据库都没有。若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库. 产生原因：1.redis查询不到数据库2.出现很多非正常url访问解决方案：1.对空值缓存：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否存在），我们仍让把这个空结
缓存问题①穿透：到缓存获取不到数据，导致一直查询数据库（命中率低，非正常url访问） →对空值缓存：如果查询返回的数据为空，也把空缓存，但过期时间设短些 →设置白名单：bitmaps →采用布隆过滤器：低层bitmaps，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。（将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmaps中，一个一定不存在的数据会被 这个bit
文章目录前言一、缓存穿透1.问题描述2.解决方案二、缓存击穿1.问题描述2.解决方案三、缓存雪崩1.问题描述2.解决方案四：分布式锁1.问题描述2.解决方案使用redis实现分布式锁： 前言用户请求数据过程：一、缓存穿透1.问题描述缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来
二分查找与暴力查找。如果可能，我们的测试用例都会通过模拟实际情况来展示当前算法的必要性。这里该过程被称为白名单过滤。具体来说，可以想象一家信用卡公司，它需要检查客户的交易账号是否有效。为此，它需要：将客户的账号保存在一个文件中，我们称它为白名单；从标准输入中得到每笔交易的账号；使用这个测试用例在标准输出中打印所有与任何客户无关的账号，公司很可能拒绝此类交易。在一家有上百万客户的大公司中
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2023-08-24 14:07:50
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1.过滤ip,电话号码,黑名单(业务),白名单(数据库服务特定ip),如上章步骤1.拿ip
//放在内存中 也可以
public static final List<String> BLACK_LIST = Arrays.asList("127.0.0.1")
request.getHeads().getHost().getH
作业0修改create.cpp文件，改成由命令行参数确定生成的数据的数据量。修改readme.md的对应部分。代码：#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <string>
using namespace std;
int main(int argc, c
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2023-08-26 18:01:38
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0x00 前言这是 Cobalt Strike 学习笔记的最后一节，这节将来学习白名单申请与宏渗透的一些方法。0x01 白名单申请Win + R 打开运行窗口，输入 gpedit.msc ，来到 用户配置 -> 管理模板 -> 系统 处，打开 只允许指定的 Windows 程序在打开的窗口中，勾选已启用，之后点击显示按钮，在其中写入白名单的程序名称后，点击两次确定之后即可。
一、Wmic.exewmic实用程序是一款Microsoft工具，它提供一个wmi命令行界面，用于本地和远程计算机的各种管理功能，以及wmic查询，例如系统设置、停止进程和本地或远程运行脚本。因此，它可以调用XSL脚本来执行。二、攻击方法1.第一种方法：Koadic我们将在Koadic的帮助下生成一个恶意的XSL文件，它是一个命令和控制工具，与Metasploit和PowerShell
三大原则：Secure By Default原则（1）黑名单、白名单思想白名单解析·只对需求进行放行·即只对某一部分要使用的接口进行放行，其他端口封闭·如，网站只提供web服务，那么正确的做法是只允许网站服务器的80和443端口对外提供服务，屏蔽除此之外的其他端口黑名单解析·只对威胁进行隔离·即开放所有端口，只对会威胁服务器安全的部分端口进行隔离·如：当不允许ssh端口对Internet开放，那么
白名单和黑名单是hadoop管理集群机器的一种机制。添加到白名单的主机节点，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。添加到黑名单的主机节点，不允许访问NameNode，会将黑名单的主机节点上的数据迁移到白名单主机节点上，然后退出该黑名单节点。实际情况下，白名单用于确定允许访问NameNode的DataNode节点。黑名单用于在集群运行过程中退役DataNode节点。一、配置白
