Redis优点异常快速 : Redis是非常快的，每秒可以执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作。支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。这使得在应用中很容易解决的各种问题，因为我们知道哪些问题处理使用哪种数据类型更好解决。操作都是原子的 : 所有&nbs
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2023-07-07 12:05:43
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### 如何实现“Redis 1秒的QPS”
作为一名经验丰富的开发者，实现“Redis 1秒的QPS”对于我们来说可能已经成为家常便饭。但对于一位刚入行的小白来说，这可能是一个挑战。下面我将详细告诉你如何实现这个目标。
#### 一、流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程的流程，可以用如下表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Re
MySql in子句 效率低下优化 背景： 更新一张表中的某些记录值，更新条件来自另一张含有200多万记录的表，效率极其低下，耗时高达几分钟。 耗时 365s 优化后 耗时 1.41s 总结：对于where xxx in 子句效率极其低下问题，
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2019-01-07 23:21:00
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# 如何高效地利用Redis存储1M数据
Redis是一种高性能的内存数据库，常被用来存储各种类型的数据，例如缓存、会话信息等。在某些场景下，我们需要快速地向Redis中存储大量数据，本文将介绍如何高效地向Redis存储1M数据。
## Redis的数据结构
Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。在存储1M数据时，我们可以选择合适的数据结构来存储数据。
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（来自[url]http://hi.baidu.com/beautifox/blog/item/42b317dfa79080176227987b.html[/url]）
SQL查询优化效率-100w数据查询只要1秒的优化方法
2007-12-23 22:55
关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: wind
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精选
2008-06-07 14:13:42
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1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率 step by step-- setp 1.-- 建表create
原创
2021-07-15 16:57:31
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2008-01-16 20:51:00
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1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率 step by step-- setp 1.-- 建表crea...
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2014-12-19 11:42:00
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# MySQL 1秒：如何实现高效查询
## 引言
在当今互联网时代，数据量爆炸式增长，数据库的查询效率成为了一个极其重要的问题。特别是对于高并发的应用，如何在1秒内快速检索出所需的数据成为了一个挑战。MySQL作为目前最流行的关系型数据库之一，提供了丰富的功能和优化方法，来提高查询效率。本文将介绍几种优化MySQL查询效率的方法，帮助开发者实现高效查询。
## 索引的优化
索引是提高查询
Redis集合操作效率Redis的基本数据类型主要分为String、List、Hash、Sorted Set、Set五大基本数据类型，其中除String底层采用的是动态字符串外，其余全部采用的是集合类型如下所示。那么对于五大底层数据结构操作效率到底如何呢？双向链表双向链表属于一种基本数据类型，在Java中也有大量的使用，如LinkedList，双向链表克服了单链表指针单向性的问题，其中每一个节点都
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2023-07-12 20:30:02
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Redis为什么快呢？redis的速度非常的快，单机的redis就可以支撑每秒10几万的并发，相对于mysql来说，性能是mysql的几十倍。速度快的原因主要有几点：完全基于内存操作C语言实现，优化过的数据结构，基于几种基础的数据结构，redis做了大量的优化，性能极高使用单线程，无上下文的切换成本基于非阻塞的IO多路复用机制那为什么Redis6.0之后又改用多线程呢?redis使用多线程并非是完
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2023-05-30 16:49:41
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Redis基本介绍 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的key-value（键值对）数据库。Redis 的数据是存在内存中的，读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过
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2023-08-15 13:58:38
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关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,
这个场景给的信息还是太少了，我做一些不太离谱的假设分析一下，假设是这样的场景对延迟不太敏感，这个是从题主5分钟处理50w数据计算的问题假设的时序查询返回的数据不大，这个是个经验假设，根据我见过的场景猜的计算部分是简单的聚合计算，但是同时处理的数据很多，所以用时比较长首先，这100个线程需要干掉。我目前还没见过CPU物理核在100左右的服务器，用GPU的大佬可以当我没说。线程数量其实是一个很微妙的调
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2023-08-22 12:54:30
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想要暂停/睡眠一秒，可以参考使用以下方式：async () => {
await (new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000)))
} 如果是倒计时，那么只需要把 sleep 可以放在 while 循环里，满足指定条件后再 break 退出循环。async () => {
while
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2023-06-01 14:17:54
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我们在使用selenium的时候，会遇到一种定位不到的情况，因为web页面有一个加载的过程 当页面元素未出现时， 去定位肯定是定位不到的，所以我们需要用到了‘等待’，该如何使用等待呢，让我们一起来探讨一下吧！time.sleep()强制等待 time模块，是python专门用来处理时间的内建库。 我们可以使用它时需要导入 import&
接触过selenium的人应该都知道提供了等待元素可见、可用等逻辑，而robotframework中也有一套等待关键字，这套关键字现在还很少有文章说到过，是因为在使用过程中robotframework中很多人喜欢用sleep这个关键字，而这个是python提供的线程等待，用起来比较简单，所以很多人都会第一时间用sleep，而这篇文章主要讲解下其他wait关键字，在自己鼓捣中把过程记录下来，为了更清
作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略，这篇文章主要讲解常见的几种内存淘汰策略。和我们操作系统中的页面置换算法类似。一、参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首
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2023-08-24 15:03:54
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实际应用中有时候会出现需要遍历redis中的所有键值的需求，比如清理没用的键等等。但是keys这个命令性能真的很差，redis官方文档是这么说的：Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performa
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2023-09-03 13:37:01
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概述什么是Redis？Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。Redis的数据都基于缓存的，所以很快，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Re
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2023-09-08 15:44:13
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