RecBole推荐系统思维导图
RecBole推荐系统思维导图
基本介绍
RecBole 伯乐，由中国人民大学的AI Box团队与北京邮电大学、华东师范大学的科研团队联合开发
一个易用、强大的PyTorch推荐系统开源库
该框架实现了推荐领域不同任务的推荐模型，拥有从数据处理、模型开发、算法训练到科学评测的一站式全流程托管
在RecBole框架中，用户只需设置几个简单的配置参数（文件、命令行、
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2021-08-19 15:35:33
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1. 前言在上一章的Github起手式中，我们简要的介绍了一下什么是Github，以及如何注册账号与配置Github，现在我们将进一步介绍Github。2. github简介github已经是一个非常流行的程序仓储和版本控制解决方案了，唯一不足的就是如果是私有云存储的话，还是需要付费使用，不过这也是在情理之中，毕竟中国的网盘全部都挂了（VS天天推销它的免费云存储，有兴趣的可以去那看看）。 git
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2024-07-10 16:10:08
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文章目录一、整体数据流二、 一些重要参数设置三、利用Yaml文件 设置参数四、RecBole-CDR支持的模型五、RecBole-CDR提供的跨领域数据集 RecBole-CDR 是一个基于 RecBole 的代码库，其针对跨领域推荐算法。目前支持的跨域推荐模型包括CMF、DTCDR、CoNet等（具体见后文“RecBole-CDR支持的模型”）。由于该项目相比RecBole有一些额外的设置，在
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2024-04-25 11:39:55
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【RecBole-GNN/源码】RecBole-GNN中NCL源码解析源码：https://github.com/rucaibox/ncl1 数据方法开始经过数据处理等进入 ncl.py 的 calculate_loss(self, interaction) 方法。interaction数据形式如下首先获得交互正负样本对数据#根据交互interaction数据，获得交互正对和负对
user = i
