[toc] 背景 Stream大家应该都很熟悉了，java8中为所有的集合类都引入了Stream的概念。
原创
2022-09-19 16:39:41
99阅读
Stream大家应该都很熟悉了，java8中为所有的集合类都引入了Stream的概念。优雅的链式操作，流式处理逻辑，相信用过的人都会爱不释手。每个数据流都有一个生产者一个消费者。生产者负责产生数据，而消费者负责消费数据。如果是同步系统
原创
2021-04-20 17:11:51
224阅读
点赞
## 实现Java 9 Reactive Stream
### 介绍
在Java 9中，引入了Reactive Stream的概念，它提供了一种异步处理数据流的机制。本文将指导你如何实现Java 9的Reactive Stream。
### 流程概述
下表展示了实现Java 9 Reactive Stream的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1
原创
2023-11-24 07:32:41
48阅读
1 初识Reactive Stream反应式流2015 年反应式流 (Reactive Stream) 规范诞生，定义了如下四个接口：Subscription 接口定义了连接发布者和订阅者的方法Publisher 接口定义了发布者的方法Subscriber 接口定义了订阅者的方法Processor<T,R> 接口定义了处理器Reactive Stream(以下简称RS...
原创
2022-03-14 14:03:18
303阅读
# 实现 "data redis reactive redis stream"
## 概述
本文将介绍如何使用Redis Stream和响应式编程实现"数据Redis响应式Redis Stream"。这个过程可以划分为以下几个步骤：
1. 创建Redis连接
2. 创建Redis Stream
3. 发布数据到Redis Stream
4. 订阅并消费Redis Stream的数据
下面将逐
原创
2023-10-07 09:44:28
62阅读
1 初识Reactive Stream反应式流2015 年反应式流 (Reactive Stream) 规范诞生，定义了如下四个接口：Subscription 接口定义了连接发布者和订阅者的方法Publisher 接口定义了发布者的方法Subscriber 接口定义了订阅者的方法Processor<T,R> 接口定义了处理器Reactive Stream(以下简称RS...
原创
2021-07-08 17:04:40
363阅读
1、概念基于发布订阅者模式处理规范（机制），在JDK中真正叫法是FlowAPI2、背压（backpress）背压指的发布者和订阅者之间的互动订阅者可以告诉发布者自己需要多少数据，可以调节数据流量，不会导致发布者发布数据过多导致数据浪费或压垮订阅者3、Reactive Stream主要接口java.util.concurrent.Flow类中定义的接口：1）、Publisher<T>（发
转载
2024-07-25 20:16:04
36阅读
数式编程对于Reactive Programming很重要，但我不会在这篇文章中深入探讨函数式编程。在这篇文章中，我想看看Java中的整体Reactive发展环境。Reactive Programming vs. Reactive Streams有了这些新的流行语，就很容易对它们的含义感到困惑。反应式编程是一种编程范式，但我不会称之为新的。它实际上已经存在了一段时间。就像面向对象编程，函
转载
2023-10-31 22:28:49
58阅读
我计划在后续的一段时间内，写一系列关于java 9的文章，虽然java 9 不像Java 8或者Java 11那样的核心java版本，但是还是有很多的特性值得关注。期待您能关注我，我将把java 9 写成一系列的文章，大概十篇左右。Java 9的 Reactive Streams是对异步流式编程的一种实现。它基于异步发布和订阅模型，具有非阻塞“背压”数据处理的特点。Non-blocking Bac
转载
2023-10-18 13:37:43
54阅读
目录写在前面一、reactive stream（jdk9）发布-订阅二、异步servlet同步servlet异步servlet三、reactor = jdk8 stream + jdk9 reactive strea
原创
2022-05-10 16:49:51
642阅读
Java 9的 Reactive Streams是对异步流式编程的一种实现。它基于异步发布和订阅模型，具有非阻塞“背压”数据处理的特点。
原创
2021-07-06 10:54:21
584阅读
初识ReactiveStreamReactiveStream(响应式流/反应流)是JDK9引入的一套标准，是一套基于发布/订阅模式的数据处理规范。响应式流从2013年开始，作为提供非阻塞背压的异步流处理标准的倡议。它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者，而不需要发布者阻塞，或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。更确切地说，Reactive流目的是“找到最小的一组接口，方法和协议，
原创
2018-10-04 14:28:33
7091阅读
点赞
1评论
一、Reactive 模式作业提交示例脚本wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.13.5/flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgz
tar -xzvf flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgz
cd flink-1.13.5/
mkdir usrlib
cp ./examples/streaming/To
转载
2024-04-01 10:48:47
50阅读
前言：Scala的创始人Martin Odersky，继 Functional Programming Principles in Scala 之后，又在coursera是开了一门课： reactive programming. 这一系列博客，是听课笔记什么是reactive programmng ? 且翻译做：反射式编程reactive --- readily response to
原创
2014-12-18 15:51:29
484阅读
一、单机版# systemctl status mongod# cat /etc/mongod.conf未开启认证在admin库创建数据库超管用户 # echo -e "use admin;\ndb.createUser({user:\"root\",pwd:\"Root@123\",roles:[ { role:\"userAdminAnyDatabase\",db:\"admin\"
关于Reactive Extensions（Rx），先来看一下微软的官方描述： The Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observab
转载
2020-05-18 14:15:00
138阅读
2评论
package geektime.spring.springbucks; import geektime.spring.springbucks.model.Coffee; import geektime.spring.springbucks.model.CoffeeOrder; import gee
原创
2021-07-09 09:21:44
165阅读
package geektime.spring.springbucks; import geektime.spring.springbucks.model.Coffee; import geektime.spring.springbucks.model.CoffeeOrder; import gee
原创
2021-07-09 09:21:52
217阅读
文章目录进程与线程Java内存模型JMM的三个特性（简单理解）Java的happens-before原则volatile和synchronizedJVMJVM的概述**JVM内部执行运行流程图**1.程序计数器2.Java虚拟机栈3.本地方法栈4.Java堆5.方法区 此篇博客仅为博主的学习摘抄笔记（参考了其他的优秀博文后的总结），并没有其他的商业用途，如有错误，请各位大佬指出，博主必删除整改。
转载
2023-12-15 09:38:40
47阅读
