Flask中的数据库Flask本身并不支持数据库。意味着可以自由选择适合应用程序的数据库。 在Python中对于数据库，有很多选择，并且很多带有Flask扩展，可很好地与Flask Web应用程序集成。数据库分为两大类：关系型、非关系型。后者称为NoSQL，即它们没有实现流行的关系查询语言SQL。关系型数据库适合具有结构化数据的应用程序，如用户列表、博客帖子等；而NoSQL数据库适合具有结构不太明
在Kubernetes（K8S）中，处理rdf数据需要一定的技术知识和操作步骤。如果你是一位刚入行的小白，不知道如何实现rdf数据，不要担心，我会一步步教你如何做。
首先，我们需要了解rdf数据是什么。RDF全称为Resource Description Framework，是一种描述资源的框架，用于在互联网上描述资源的元数据信息。在Kubernetes中处理rdf数据，我们通常会使用一些工具和
原创
2024-05-29 10:35:11
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**数据库管理**1、安装数据库yum search mariadb
yum install mariadb-server.x86_64 -y ##安装数据库软件
netstat -antlupe | grep mysql ##查看对外端口（可不用做）
vim /etc/my.cnf ##设置数据库对外接口关闭
10 skip-n
文章目录1. 常见的数据库1.1 关系型数据库1.2 NoSQL1.3 NewSQL2. 其他数据库知识2.1 数据库中间件2.2 数据库的范式2.3 数据库事务3.Mysql详解3.1 基础知识3.2 调优 1. 常见的数据库1.1 关系型数据库常用的关系型数据库主要是 Oracle 和 MySQL。Oracle 功能强大，主要缺点就是贵。MySQL 是互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因
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2023-08-28 13:16:17
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1、系统架构：采用模块化思想，分为3层：a、数据存储层：使用MySQL来存放bbs的所有数据，包括用户信息，文章数据，用户信件，用户消息，系统数据(？)，关键问题： 数据库的规划，是否用文件来辅助。b、系统功能层：完成bbs的基本功能，由多个并列模块组成，向下调用mysql的函数访问数据库，向上，接受处理请求，将处理的结果返回上层，根据请求类型，返回成败结果和其他数据。而且模块高度灵活，可以方便的
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2024-06-26 15:26:32
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阿里云数据库RDS通用型和独享型区别在哪？如何选择？阿里云数据库RDS按照规格分为通用型和独享型两种不同类型。本文中详细解释这两种不同数据库类型的区别及如何选择。通过下面表格来理解这两种类型之间的区别。规格族描述适用场景通用型独享被分配的内存，与同一物理机上的其他通用型实例共享CPU和存储资源。通过资源复用换取利用率最大化，性价比较高，享受规模红利。存储大小不和CPU/内存绑定，可以灵活选配。对价
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2024-03-19 16:17:57
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# 如何实现RDf Python库
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你有责任指导新手如何实现“RDf Python 库”。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码和代码注释。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载并安装RDF Python库 |
| 2 | 创建RDF模型 |
|
原创
2024-03-17 06:08:40
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--设置数据库兼容级别的两种方法--以设置兼容SQL Serve 2005 为例--法一:ALTERDATABASE database_name SET COMPATIBILITY_LEVEL =GO--法二：EXECsp_dbcmptlevel database_name,90GO database_name
要修改为数据库的名称。80 = SQL Server 2000 90 =
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2023-10-28 09:36:39
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其实已经有相关成熟的解决方案，不过不是在nodejs平台，而是java平台。没错，就是JPA/JDO这种叫好不叫座的玩意，具体实现方案参见spring/hibernate。这类设想总是看起来很美好，实现起来很艹蛋，用起来痛不欲生。https://github.com/meltingice/node-activerecord 这有个，SQL/NoSQL不过有一年 没更新过了，coffee源码，你可以
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2024-07-22 17:38:25
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对于刚从Oracle数据库转到达梦数据库，SQL语法的使用基本一致，有一些差别，下面总结的一些常用SQL语法差别。 文章目录1.导入数据2.返回查询数据的返回行3 外连接用法4.多列IN用法5.INSTEAD OF触发器6 数据类型的不同7.数据字典和动态性能视图 1.导入数据Oracle@ test.sql达梦start test.sql
` test.sql2.返回查询数据的返回行Oracle
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2023-07-28 11:38:15
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达梦数据库与程序兼容性验证以下是****应用中出现的两个数据库不一致的地方。不支持utf8mb4编码 某些列需要支持录入emoj表情，所以需要编码为utf8mb4，但是达梦数据库不支持该编码。解决方案：可在建表时将该列的数据类型，指定为Text，需要正确统计数据库中所有需要指定为Text类型的列。注意：text类型的字段，在select时，需要进行to_char()函数转换，否则显示错误。如sel
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2023-11-13 15:13:26
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# 实现DM数据库配置以兼容MySQL的完整指南
在开发过程中，很多时候我们需要将不同类型的数据库进行兼容配置，以便于开发、测试及部署。这里，我们将学习如何将DM（达梦数据库）配置为兼容MySQL。本文将分步引导你完成整个过程，并提供相应的代码示例和详尽的注释。
## 整体流程
以下是整个流程的简要步骤，以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 03:30:38
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0、数据集介绍文档级关系抽取的数据集有DocRED、SCIREX、CDR、GDR。GDA是生物医学领域的一个大规模数据集，它包含29192篇文档以供训练，其任务是预测基因和疾病概念之间的二元相互作用。CDR是生物医学领域的人类标注的化学疾病关系抽取数据集，由500份文档组成，该数据集的任务是预测化学和疾病概念之间的二元相互作用关系。SCIREX数据集是发表在ACL2020上的《SCIREX: A
国产数据库兼容 MySQL 数据库条件的解决方案文档
在当今技术快速发展的背景下，许多企业希望在保持原有数据库应用的同时，转向支持国产数据库的方向，以应对可能的政策和安全因素。本文将分享如何解决“国产数据库兼容 MySQL 数据库条件”的问题，目的是为开发人员和数据库管理员提供参考和灵感。
## 环境准备
在操作之前，需要确保以下环境准备就绪，包括相关的软件和依赖库安装。以下是安装步骤与命令
postgresql和mysql都是免费且功能强大的开源数据库，很多用户面对这两个库都会有一个问题，那就是哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？PostgreSQL与MySQL优劣对比1、PostgreSQL相对于MySQL的优势PostgreSQL遵循BSD协议，这意味着使用 PostgreSQL 无任何限制。可支持 C、C++、Java、P
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2023-09-07 19:01:01
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# Hive兼容的数据库
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库和分析工具，它可以让用户通过类似于SQL的查询语言来操作存储在Hadoop集群中的大规模数据。然而，由于Hive底层使用的是Hadoop的分布式文件系统（HDFS），它的查询速度相对较慢。为了提高查询效率，许多厂商提供了Hive兼容的数据库，它们在保持与Hive语法兼容的同时，使用了更加高效的查询引擎。
## Hive兼容的数
原创
2023-08-19 11:43:53
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# 国产数据库兼容 MySQL：一场数据库的革命
随着信息技术的快速发展，数据的重要性愈发显著，各种数据库技术也在不断演进。在这一背景下，国产数据库的崛起引起了广泛关注，尤其是兼容 MySQL 的国产数据库，更是为企业提供了一种新的选择。本文将探讨国产数据库兼容 MySQL 的优势，并提供相关代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 1. 什么是国产数据库？
国产数据库是指在中国自主研发
原创
2024-08-17 04:42:49
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openGuass极简版3.0.0安装教程环境官方介绍安装极简版3.0.0环境配置python设置字符集关闭交换内存yum源关闭防火墙关闭 selinux创建普通用户和目录，并授权确认时区关闭 RemoveIPC解压并一键式安装单机openGauss启动数据库修改配置连接Data Studio出现的问题 环境Linux Centos7.6python 3.6.X官方介绍极简版2.0.0极简版3.
引言近期项目进行MySQL 5.7.21到MySQL 8.0.13的升级测试，采用逻辑升级，配置文件来自于生产环境。在初始化MySQL 8.0时，初始化命令秒级完成，而数据目录却是空的，执行初始化操作的shell窗口也没有任何的报错提示。通过翻阅官方手册发现MySQL 8.0.13中NO_AUTO_CREATE_USER这种sql_mode已经废弃，而配置文件的sql_mode有这个配置项，最终导
DM数据库兼容MySQL是一个热门话题，尤其是在实际应用中，由于许多公司已经习惯于使用MySQL，转向DM数据库可能会遇到一些兼容性问题。这篇博文将详细阐述如何解决DM数据库兼容MySQL的问题，并涵盖从环境准备到性能优化的各个方面。
## 环境准备
首先，我们需要确认环境的兼容性，以确保DM数据库能够无缝融入现有系统。
| 技术栈 | MySQL 版本
