一.简介cnn网络主要用于识别图片并将图片分类，但如果想把识别出来的样本标识出来就需要用到RCNN网络 rcnn主要作用就是用于目标识别（分类+标注） 二.具体流程 RCNN算法分为4个步骤 - （1）一张图像生成2000个候选区域 - （2）对每个候选区域，使用深度网络提取特征 - （3）特征送入每一类的SVM&
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2024-09-06 00:01:37
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在当今的自然语言处理领域，PaddleNLP作为一个强大的工具，为开发者提供了丰富的API和深度学习模型。为了理解PaddleNLP背后复杂的算法原理，这篇博文将详细分析其算法原理图，以及如何应用到实际的项目中。
## 背景描述
在对PaddleNLP的算法进行深入理解之前，我们需要明白其在自然语言处理中的位置。PaddleNLP的优势在于其灵活性和高效性，应用广泛，特别是在文本分类、序列标注
PaddleRec模型在线运行项目合集，使用demo数据供您快速体验模型效果PaddleRec简介GitHub链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec官方文档：https://paddlerec.readthedocs.io/en/latest/推荐系统虽然已经成为了当前互联网企业的必备应用，但是由于推荐系统涉及的背景技术多、工程要求高，搭建企业
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2024-01-01 22:15:16
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论文地址：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》RCNN(Region CNN)是将CNN引入目标检测领域的开山之作，在当时取得了一些好的效果。算法流程候选区域生成： 一张图像生成1K~2K个候选区域 （采用Selective Search算法）；特征提取： 对每个候选区域
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2024-05-30 09:51:30
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一、原理图软件 原理图设计软件：会ORCAD就可以了，支持的Netlist超多，基本是业界标准。二、PCB Layout 软件1.Protel，现在推Altium Designer。 国内低端设计的主流，国外基本没人用。简单易学，适合初学者，容易上手；占用系统资源较多，对电脑配置要求较高。在国内使用protel的人还是有相当的市场的，毕竟中小公司硬件电路设计还是低端的居多，不过建议各位尽早
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2023-07-25 22:00:44
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在目标检测算法学习过程中，RCNN作为twostage的元老，理解他的网络架构，有助于后续深度学习网络的理解。这篇文章是我学习和参考B站中名为“霹雳吧啦Wz”的up主的《Faster-RCNN理论合集》记录下来的笔记 链接?我放这里了：1.1Faster RCNN理论合集_哔哩哔哩_bilibili下面就开始正题吧！R-CNN（Region with CNN feat
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2024-03-29 11:51:08
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1.简介 gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。 gbdt的面试考核点，大致有
目录一、基础补充二、什么是DES算法[（1）对称加密算法](about:blank#%C2%A0%20%C2%A0%20%EF%BC%881%EF%BC%89%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E5%AF%86%E7%AE%97%E6%B3%95)
[（2）非对称加密算法](about:blank#%C2%A0%20%C2%A0%20%EF%BC%882%EF%BC%89%E
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2024-09-10 23:20:25
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文章目录是什么的问题案例说明 是什么的问题回归分析（Regression Analysis） 是研究自变量与因变量之间数量变化关系的一种分析方法，它主要是通过因变量Y与影响它的自变量之间的回归模型，衡量自变量对因变量Y的影响能力的，进而可以用来预测因变量Y的发展趋势。损失函数（Cost Function/Lost Function） 用于估计模型的预测值和真实值之间的不一致程度，损失函数越小代表
在机械臂控制和操作中，接触力的准确估计和平滑滤波是至关重要的。接触力信号可能会受到各种噪声、干扰和不确定性的影响，因此需要采取适当的滤波和估计技术来提取有用的信息并降低不确定性。以下是一些常用的接触力滤波和估计方法：低通滤波器：常见的方法是使用低通滤波器对接触力信号进行滤波，以去除高频噪声和不稳定性。低通滤波器允许通过低频成分，同时抑制高频成分，从而平滑接触力信号。常用的低通滤波器包括均值滤波、中
jvm结构及运行原理- Java与jvm那些不得不说的故事Java是一种技术，它由四方面组成：Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应用程序接口(Java API)。关系图：运行期环境代表着Java平台，开发人员编写Java代码(.java文件)，然后将之编译成字节码(.class文件)，再然后字节码被装入内存，一旦字节码进入虚拟机，它就会被解释器解释执行，或者是被即时代码
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2023-12-06 23:17:58
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目录前言Latch与Flip-Flop问题引入DFF电路结构问题拓展仿真歧义 前言本文通过引入Latch和Flip-Flop深入分析为何DFF需要setup time和hold timeLatch与Flip-FlopLatch属于组合逻辑电路，其时序图如下，最大的特点在于EN->Q以及D->Q均有延时
而Filp-Flop的延时来源于CK->Q
问题引入为何Fl
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2024-08-20 21:18:42
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我们常说的Sensor也就是图像传感器只是整个摄像头模组的一部分，主要负责将接收到的光信号转换成电信号，实际上整个摄像头模组(Camera Compact Module，CCM)由很多部分组成，除Sensor以外的其他模块会负责完成对焦、滤光、减震、数据传输等功能，以便更好地采集图像。 索尼和三星是很多手机厂商颇为青睐的两家摄像头模组供应商，当然，国内也有不少不错的供应商。摄像头模组主要由以下几个
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2024-07-25 13:46:46
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一、知识储备(一) HashMap 继承体系仅提供我们需要关心的几个map关系(二) HashMap 数据结构/**
* Basic hash bin node, used for most entries. (See below for
* TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
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2024-04-26 11:48:20
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R-CNN——Ross Girshick简介R-CNN（region with CNN features）是一类用于处理序列数据的神经网络。R-CNN是使用深度学习进行目标检测的鼻祖论文（Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation），此后诸如Fast-RCNN和Faster-RCN
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2024-05-26 20:29:11
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蓝牙mesh协议架构mesh协议层架构图图：mesh系统架构承载层（Bearer Layer）Bearer LayerAdvertising Bearer 利用的是BLE GAP广播包的advertising 和scanning 的功能来传递接收mesh的报文。The GATT Bearer 允许不支持Advertising Bearer的设备间接的与mesh节点进行通讯。怎么通讯呢？使用前面讲的
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2024-04-08 22:47:07
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Title: Understanding the OSPF Principles: A Step towards Huawei Networking Excellence
Introduction:
In the ever-evolving landscape of networking technologies, Huawei has emerged as a leading provider
原创
2024-01-31 13:13:32
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# 如何实现 Kubernetes 原理图
在现代云计算环境中，Kubernetes（K8s）作为容器编排的先锋，承担了管理和调度容器的重任。在本文中，我们将探讨如何实现一个 Kubernetes 原理图，并且提供一个示范性的流程和代码实现，帮助你更深入地理解 Kubernetes 的工作原理。
## 实现 Kubernetes 原理图的流程
下面是实现 Kubernetes 原理图的步骤流
原创
2024-10-17 07:55:29
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faster RCNN简介faster rcnn属于两阶段目标检测，所谓两阶段目标检测，指的就是对检测框做两次边框回归，首先使用RPN网络，生成anchor，挑选出positive anchors，并对这些anchor进行第一次回归，再经过nms，得到初步的proposal；在RCNN阶段，对于这些proposal，提取对应区域的feature map，并使用RoiAlign或者RoiPoolin
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2024-09-18 12:01:38
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# Python 原理图与代码示例
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简单易学和强大的功能而闻名。随着数据科学、人工智能和 web 开发的蓬勃发展，Python 的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将探讨 Python 的基本原理图，并通过代码示例来加深理解。同时，我们还将使用 Mermaid 语法展示甘特图和类图，以便更好地说明 Python 在项目中的应用。
## Pyth
