RAISR:RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution --Yaniv Romano, 2017(211 Citatio
原创 2023-04-12 09:14:49
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RAISR: RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution --Yaniv Romano, 2017(211 Citations) 核心思想 LR patch $A$与滤波器 $h$ 卷积 = HR像素 $b$ 算法流程 offline阶段:X2SR 1、LR图通过bicubic插值,得HR初始图$Y$,$Y$的像素分为4个像素类型(P
原创 2023-06-13 19:42:10
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准确地说,RAISR并不是用来压缩图像的,而是用来upsample图像的。 众所周知,图片缩小到半分辨率后,在拉回原大小,会出现强烈的锯齿。从80年代开始就有很多super sampling的方法,要么从多张低分辨率的图构建出高分辨率,要么从单张“猜测”出高分辨率。本质上其实都是针对边缘搞事情。从锯
原创 2021-07-08 16:40:44
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一、介绍  RAISR算法是一种快速且准确的图像超分辨率重建算法。 从上面的重建结果可知,RAISR算法的重建效果并不是最好的,它甚至不如A+(1024)的重建效果好,但是它的重建速度是最好的。二、算法的要点首先对于从HR->LR, RAISR认为基于这样一个退化模型   z=Ds*H*x   z是input image, 就是LR   x是要还原的HR image   
Google发布RAISR技术不久前,Google刚刚发布了一种名为RAISR(Rapid and Accurate Super Image Resolution,意为“快速、精确的超级图像分辨率技术”)的图像压缩技术,旨在保存宝贵的数据,而不牺牲照片质量;并在带宽受限的移动设备上提供清晰锐利的图像。Google声称,该技术可以降低高达75%的带宽,RAISR分析同一图像的低分辨率和高分辨率版本,
原创 2021-05-23 19:46:08
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  如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及,因此,把低分辨率图片转化为高清晰版本,并可在多种设备上查看和分享,正在成为一项巨大的需求。日前,Google 推出了一项新技术 RAISR,其全称是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,意为“快速、精确的超分辨率技术”。   RAISR 这项技术能利用机器学习,把低分辨率图片转为高分辨率图片。它的
Google 超分辨率技术 RAISR全称是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,意为“快速、精确的超分辨率技术”。利用机器学习,把低分辨率图片转为高分辨率图片效果能达到甚至超过现在的超分辨率解决方案,同时速度提升大约 10 至 100 倍,且能够在普通的移动设备上运行。而且,Google 的技术可以避免产生混叠效应(aliasing artifa
腾讯QQ空间超分辨率技术TSR:为用户节省3/4流量,处理效果和速度超谷歌RAISR  雷锋网AI科技评论:随着移动端屏幕分辨率越来越高,甚至像iPhone更有所谓的“视网膜屏”,人们对高清图片的诉求也随之越来越大。在QQ 、QQ空间、微博、微信等社交平台,人们常乐于发送和浏览数兆的高清图片,以获得更佳的视觉体验。但这也给用户造成了一定的困扰——要看高清大图也就意味着要占用大量带宽,
每天都有数以百万计的图片在网络上被分享、储存,用户借此探索世界,研究感兴趣的话题,或者与朋友家人分享假期照片。问题是,大量的图片要嘛被照相设备的像素所限制,要嘛在手机、平板或网络限制下被人为压缩,降低了画质。  如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及,因此,把低分辨率图片转化为高清晰版本,并可在多种设备上查看和分享,正在成为一项巨大的需求。日前,Google 推出了一项新技术 RAISR,其