Chapter 8 数据规整:聚合、合并和重塑在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析。本章关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。首先,我会介绍 pandas 的层次化索引,它广泛用于以上操作。然后,我深入介绍了一些特殊的数据操作。在第 14 章,你可以看到这些工具的多种应用。8.1 层次化索引层次化索引(hierarchical indexing)是 pandas
转载 2024-01-04 13:40:15
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# 如何实现“Python Data Science Handbook中文版PDF” 作为一名新手开发者,学习如何获取和使用“Python Data Science Handbook”的中文版PDF是一个很好的开始,特别是当你想要提高数据科学技能时。本文将为你提供一个详细的步骤指南,帮助你获取和使用这本书的PDF版本。 ## 整体流程 首先,让我们来看看整个实现的步骤。我们将这些步骤整理成表
原创 10月前
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CHAPTER SIXMODULES模块If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer pro
转载 2023-10-25 17:46:06
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## Python for Data Science A Hands-On Introduction中文版实现流程 ### 概述 在开始教授小白如何实现《Python for Data Science A Hands-On Introduction中文版》之前,我们首先来了解一下整个实现流程。下面的表格展示了实现该书的主要步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1
原创 2023-09-07 11:12:54
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本书是2017年10月20号正式出版的,和第1的不同之处有:包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1使用的是Python 2.7)更新了Anaconda和其它包的Python安装方法更新了Pandas为2017最新版新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn本书的内容本书讲的是利用Python
转载 2023-10-31 22:09:45
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准备工作安装Anaconda安装Jupyter notebook安装ipythonPython语法基础万物皆对象动态引用,强类型isinstance(a, int) #检查a是否为int实例鸭子类型列表、字典、NumPy数组,和用户定义的类型(类),都是可变的;字符串和元组,是不可变的对于有换行的字符串,可以使用三引号,’’'或"""三元表达式Python数据结构和序列元组In [1]: tup
转载 2024-01-29 02:43:58
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在引言章节里,介绍了MovieLens 1M数据集的处理示例。书中介绍该数据集来自GroupLens Research(http://www.groupLens.org/node/73),该地址会直接跳转到https://grouplens.org/datasets/movielens/,这里面提供了来自MovieLens网站的各种评估数据集,可以下载相应的压缩包,我们需要的MovieLens 1
转载 2023-10-15 16:45:59
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《Python for Data Analysis》一书由Wes Mckinney所著,中文译名是《利用Python进行数据分析》。这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的。 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电
转载 2023-12-11 08:37:30
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# Python 数据分析入门 Python 是一种广泛使用的编程语言,因其简单易学和强大的数据处理能力而受到数据分析师的青睐。在这篇文章中,我们将探讨 Python 数据分析的基本概念,并通过代码示例来深入理解。 ## 数据分析的基本步骤 数据分析通常包括以下几个步骤: 1. **数据获取**:从各种来源获取数据,如数据库、CSV文件等。 2. **数据清洗**:处理缺失值、重复数据等问
原创 2024-09-15 04:06:49
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# 学习“Mastering Python Data Analysis”的步骤指南 ## 流程概览 下面是实现“Mastering Python Data Analysis”的步骤流程表: | 步骤编号 | 任务 | 说明 | |----------|-----------
原创 10月前
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在当今数据分析的时代,Python成为了数据科学家和数据分析师的首选工具。随着“Python for Data Analysis”的流行,很多人开始寻求其中文版的PDF资源。本文将详细讨论如何找到“python for data analysis中文版pdf”的相关问题,包括抓包、协议结构和交互过程等方面的分析。 ### 协议背景 在数据通信的过程中,协议是确保数据能够正确传输的关键。通过分析
原创 7月前
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 Sourse可以指定字段(name   publish.name),可以指定方法但是不能name和source指定的name不能重名还可以用source出版社地址,还可以指定一个方法如果需要拿中文get_字段名_displaymodels.py定义一个字段xx=models.IntegerField(choices=((0,'文学类'),(1,'情感类')),default=
《Python for Data Analysis》一书由Wes Mckinney所著,中文译名是《利用Python进行数据分析》。这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的。 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据&
转载 2023-12-15 21:28:12
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Python可以简单的调用大量的用c和fortran编写的legacy的库Python科学计算的这几个库,单独安装还是蛮麻烦的,所以推荐这个包http://www.continuum.io/downloads#allconda list #查看所有的可安装包   conda install wxpython #安装   conda install pyqt
转载 3月前
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# R语言实战中文版实现指南 ## 概述 在这篇文章中,我们将指导一位刚入行的小白如何实现"R语言实战中文版"。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 下载R语言实战中文版的电子书 2. 安装R语言环境 3. 学习R语言基础知识 4. 阅读并实践电子书中的代码示例 ## 任务流程 下面的甘特图展示了整个任务的流程: ```mermaid gantt dateFormat YY
原创 2023-08-25 16:24:01
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数据集背景介绍2009年的《纽约市基准法律》要求对建筑的能源和水的使用信息进行说明和评分。 涵盖的建筑包括具有单个建筑物的总建筑面积超过50,000平方英尺(平方英尺),和群建筑面积超过100,000平方英尺。指标是由环境保护署的工具ENERGY STAR Portfolio Manager计算的,并且数据由建筑物所有者自行报告。(回归问题)字段说明目标数据: ENERGY STAR Score:
转载 2023-06-25 22:16:57
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Mac上比较好用的写作工具之一就是iA Writer Mac,这是一款专业的写作软件,iA Writer for Mac中文版这款软件有一个重要的特点就是提供了独特的“无干扰模式”,这个特点可以让用户在没有任何干扰的情况下载进行写作,是一款值得大家使用的软件,这里准备了最新版本的ia writer 中文版,安装即可使用,欢迎各位来体验哦! iA Writer Mac软件介绍iA Wr
转载 2024-06-04 19:30:26
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python3软件介绍python 是当今最流行的编程语言之一。它有广泛的领域和应用,从学习计算机科学的基础,到执行复杂或者直接的科学计算任务来创建游戏。它的高级应用甚至包含数据科学和量子计算。在新的版本中,python 添加了独特且有价值的功能,同时删除了一些旧功能。我们可以将任何新软件版本中添加或删除的功能归为多个类别,例如语法特性、添加到默认库或对现有特性的改进。软件地址:看置顶贴软件亮点1
原创 2023-09-01 14:50:30
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Dynaform中文特别是一款专业的钣金设计分析软件,内含丰富的功能模块,能够为模具的设计制作提供完整的解决方案,被广泛用于汽车、航空航天、家电、厨房卫生等等不同的行业,能够大大提升设计师们的工作效率,软件经过特别处理,安装完成后即可永久免费使用。软件地址:看置顶贴DynaForm(钣金冲压分析软件)软件功能DynaForm软件基于有限元方法建立,被用于模拟钣金成形工艺。Dynaform软件包含
原创 2023-08-30 11:19:20
518阅读
摘要:PMP®证书由美国项目管理协会(PMI)发起,目前已经在全球多个国家和地区获得了认可,成功通过PMP®考试后即可获得PMP®证书,那么PMP®证书有中文版吗?
转载 2023-11-07 00:49:59
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