在数据库中，索引是一个特殊的对象，是一种可以加快数据检索的数据库结构，它可以从大量的数据中迅速找到需要的内容，使得数据查询时不必检索整个数据库。索引是一种基于表中数据的对象，与视图不同，索引需要占用物理存储。使用数据库的索引，使我们能够较快的查询数据。1.简介索引是表示数据的一种方式，它提供的数据顺序不用于数据在磁盘上的物理存储顺序。索引基于表的一列或多列组合建立，在表内重新排列记录的物理位置。当
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2024-03-20 19:54:39
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在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
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2024-09-11 14:45:47
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一、为什么需要索引？1、什么是索引索引，是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。索引，是数据库中的一种数据结构，或者说是一种数据的组成方式，又称之为key（为数据库表中的一行行数据创建索引就好比为书的一页页内容创建目录）没有索引行不行？答案是肯定的，可以不使用索引，在数据库中将数据整齐的排列在磁盘阵列中，当获取数据的时候只需要逐个
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2024-03-22 20:53:53
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数据库访问性能优化
特别说明：1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识；2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库；3、
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2024-07-29 11:54:25
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数组索引： 1、ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样； 由于数组可能是多维的，所以必须为数组的每个维度指定一个切片，使用切片时返回的是一个子数组 2、整数索引：获取相应下标的元素的值 3、布尔数组索引：布尔索引通过布尔运算来获取符合指定条件的元素的数组 4、花式索引：不同的索引之间可以相互搭配，同时也可以和
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2024-04-20 20:02:22
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Vue,品牌列表案例（仅添加,删除，搜索，添加时间过滤器） 之前的时间格式不符合我们正常的规范， 添加事件过滤器使他们符合规范 1 <!DOCTYPE html>
2 <html>
3 <head>
4 <meta charset="utf-8">
5 <title>&l
1. numpy读取数据可以使用numpy中的loadtxt进行数据读取，所包含的参数如下参数名解释frame文件，字符串等也可以是.gz或bz2压缩文件dtype数据类型，即CSV中字符串以什么数据类型读入数组中，默认是np.floatdelimiter分隔字符串，即CSV文件中分隔数据的字符串，默认空格skiprows跳过前多少行，一般跳过第一行表头usecols读取指定的列，索引，元组类型u
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2023-07-11 18:51:30
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目录索引的优缺点索引类型聚簇索引（主键索引）非聚簇索引（二级索引、辅助索引）索引匹配的原则最左匹配原则无法使用索引的场景索引创建的原则使不使用索引的依据到底是什么？参考 索引的优缺点常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。优点：加快数据的检索速度缺点：
创建索引和维护索引需要耗费许多时间：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执
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2024-03-20 21:56:02
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# Python列表根据值取索引方法
## 导言
在Python编程中，列表是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素并且允许重复。当我们需要查找列表中某个特定元素的索引时，可以通过一些简单的方法实现。本文将介绍如何使用Python语言实现“列表根据值取索引”的功能。
## 目录
- 准备工作
- 方法一：使用index()方法
- 方法二：使用enumerate()函数
- 方法三：使用列
原创
2023-11-11 10:18:35
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一、业务场景我们在实际生产环境中遇到了这样一种需求，即需要检索一个父子关系的子树数据估计大家也遇到过类似的场景，最典型的就是省市数据，其中path字段是按层级关系生成的行政区路径：如果我们已知某市名，想查出同级和高一级的省名，如保定市同级和上级河北省，那么我们有什么实现方式呢给大家10秒钟，快速抢答...时间到大概有以下几种方法：a.2008中新添加的层级数据类型b.cte递归方式c.直接程序处理
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2024-06-18 21:51:07
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快速入门环境安装首先需要清楚以下各个库的作用
django是基于python开发的web框架，阅读本文需要了解相关的基础知识
django-haystack为 Django 提供模块化搜索。它具有统一、熟悉的 API，允许您插入不同的搜索后端（例如Solr、 Elasticsearch、Whoosh、Xapian等），而无需修改代码Whoosh 是一个用纯 Python 实现的快速、功能强大的全文
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2024-04-16 12:22:17
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pandas概述Numpy主要处理结构化数据，数据量比较小，规则对于⼤量数据， 需要清理的数据，则需要pandas⼀般使用方法是 import pandas as pdSeries对象Series对象是⼀个带索引数据构成的⼀维数组。 Series把数组和⼀组索引绑定在⼀起。 如果想获取绑定的内容，分别可以使用values属性和index属性。Series的创建Series对象的创建主要分为：使用数
在Excel中，使用函数来计算一组数据的最大值和最小值是非常直接的。以下是如何使用MAX和MIN函数来找出数据集中的最大值和最小值：使用MAX函数计算最大值选择单元格：首先，选择一个空白单元格，这个单元格将用于显示最大值的结果。输入函数：在所选单元格中输入=MAX(。选择数据范围：接下来，用鼠标拖动选择包含你想要找最大值的数据的单元格范围，或者手动输入单元格范围的引用（例如，A1:A10）。关闭括
在Python中，处理DataFrame的索引列并快速提取其值是一项常见操作。随着Pandas库的不断演进，关于`python dataframe 取索引列的值`的方法也不断增多，这为开发者在数据处理上的选择提供了更大的灵活性。接下来，我将详细介绍版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等几个方面的内容，以帮助你更好地处理这个问题。
## 版本对比
在不同版本的Panda
# 如何实现“javaScript 根据索引值取截取数组”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在 JavaScript 中根据索引值来截取数组。这是一个常见的需求，可以帮助你更好地处理数组操作。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码以及解释。
## 整体流程
首先让我们来看看整件事情的流程，我们可以用一个表格来展示这些步骤。
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原创
2024-06-01 04:09:43
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# Java中根据数组的值取索引
在Java中，我们经常需要根据数组中的值来获取对应的索引位置。这在实际开发中是一个非常常见的需求，比如在查找某个元素在数组中的位置、根据某个条件筛选元素等操作中会用到。本文将介绍如何在Java中根据数组的值取得索引，并提供一些示例代码进行演示。
## 实现方法
在Java中，我们可以通过遍历数组的方式来查找特定值在数组中的位置。具体实现方法包括使用for循环
原创
2024-03-29 07:36:56
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数组: v-for /index。 对象: v-for /key1.v-for遍历数组【v-for遍历数组语法】v-for="item in items"tems：要遍历的数组，需要在vue的data中定义好；item：迭代得到的数组元素的别名。【代码例子】<div id="app">
<ul>
<li v-for="user in
# 如何实现Python取数组特定值的索引
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数组或列表中的数据，而索引是一种非常重要的操作。在Python中，我们可以通过一些简单的方法来取得数组中特定值的索引。在本文中，我将向你展示如何实现这一操作，并给出详细的步骤和代码示例。
## 任务概述
任务要求是教会一位刚入行的小白如何实现“Python取数组特定值的索引”。我们将通过以下步骤来
原创
2024-05-28 04:17:27
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# PyTorch中如何获取Tensor索引对应的值
在深度学习中，PyTorch是一个广泛使用的框架，特别是在处理张量（Tensor）方面。张量是PyTorch的基本数据结构，相当于多维数组。在实际应用中，我们常常需要根据索引去获取张量中对应的值，本文将通过示例代码进行详细说明。
## 获取张量索引对应的值的基本方法
在PyTorch中，可以使用索引操作符对张量进行索引。索引可以是整数索引
张量作为有序的序列，也是具备数值索引的功能，并且基本索引方法和Python原生的列表、NumPy中的数组基本一致，当然，所有不同的是，PyTorch中还定义了一种采用函数来进行索引的方式。1 张量的符号索引基本格式遵循[start:end:step],索引的基本要点回顾如下。注：张量索引出来的结果还是零维张量，而不是单独的数。要转化成单独的数，需要使用item()方法。注：在张量的索引中，step
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2024-04-22 22:16:24
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