我们知道 SparkStreaming 用 Direct 的方式拉 Kafka 数据时,是根据 kafka 中的 fromOffsets 和 untilOffsets 来进行获取数据的,而 fromOffsets 一般都是需要我们自己管理的,而每批次的 untilOffsets 是由 Driver 程序自动帮我们算出来的。 于是产生了一个疑问:untilOffsets 是怎么算出来的? 接下
一、常用命令1、rpush key item [item…]说明:向list类型的key的右侧中添加一个或者多个item,返回list的长度2、lpush key item [item]说明:向list类型的key的左侧添加一个或者多个item,返回list的长度3、lindex key index说明:返回列表中下标的值。index超过列表长度返回(nil)4、lrange key [start
转载 2023-08-15 13:30:58
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在商业智能BI应用中,经常会涉及到不同部门、不同层级的人查看数据的情况,由于每个人对业务的关注点不同,所以大家对数据的维度、粒度要求也不同,这个时候运用数据就可以轻松应对大家不同的数据需求了。数据是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,层层深入以便更详细的查看数据。它包括向上钻(roll up)和向下钻(drill down)。下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。
文章目录元数据采用的数据结构KafkaProducer初始化时的拉流程消息发送时如何拉数据1.更新拉标志位2.唤醒Sender线程,异步拉3.同步阻塞,等待拉结果总结 元数据采用的数据结构public final class Cluster { private final boolean isBootstrapConfigured; // 一个Node就代表一个Br
System.TypInfo procedure TForm1.Button5Click(Sender: TObject);var ti: PTypeInfo; td: PTypeData; i: Integer; s: string;begin ti := TypeInfo(TWeekDays);
原创 2021-07-21 11:14:00
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# 使用axios获取数据的流程 ## 步骤一:安装axios 在使用axios前,我们需要先安装它。axios是一个基于Promise的HTTP库,可以用于浏览器和Node.js环境中。我们可以通过npm安装它: ```bash npm install axios ``` ## 步骤二:导入axios 安装完axios后,我们需要在代码中导入它,以便可以使用它的功能。在Node.js环
原创 11月前
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# RedisTemplate数据教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白们学习如何使用RedisTemplate来数据。在本文中,我将详细介绍整个流程,包括步骤、代码示例和必要的注释。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 添加依赖 | | 2 | 配置RedisTemplate
原创 1月前
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一、数据的读取 1、数据目录的读取 os函数import os #获取当前的目录 os.getcwd() #转换到指定的目录,记住进入文件夹是一个\,进入硬盘文件是\\ os.chdir("C:\\Users\\Administrator.LAPTOP-1HM8PV0L\Desktop\论文\论文数据")pandas.read_table(filepath_or_buffer,sep='\t',e
转载 2023-06-20 20:58:22
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我们生活在一个信息爆炸的时代,这些海量的数据信息单单靠人工,是不可能实现快速浏览并调取有用的信息的。应用而生的就是各种爬虫语言,目前利用爬虫抓取数据已经成为了最常用,也是最便捷的方式之一,那么该怎样利用爬虫高效的获取目标数据呢?1.高效的爬虫系统首先就是要有一个能高效运行爬虫程序的环境。高带宽的网络,大容量的储存空间,高带宽的网络,可以保证爬虫程序稳定运行,大容量的存储空间,可以保证数据正常地存储
本篇文章不是入门帖,需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域,涉及的知识点比较多,不仅要熟悉web开发,有时候还涉及机器学习等知识,不过在python里一切变的简单,有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块,最简单的功能就是能发送和处理请求, 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
# MySQL数据 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它可以与多种编程语言集成,并且提供了丰富的查询和数据操作功能。在本文中,我们将介绍如何使用MySQL数据。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了MySQL数据库,并且具有相应的权限来连接和查询数据。如果还没有安装MySQL,可以参考官方文档进行安装和配置。 ## 连接到数据库 在使用MySQL数据之前,我
原创 2023-08-26 08:46:03
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# Node.js从Redis数据的方案 ## 1. 项目介绍 本项目旨在通过Node.js从Redis数据库中获取数据并进行处理。Redis是一个快速的内存数据库,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。通过使用Node.js与Redis的结合,可以提高数据的读取速度和性能。 ## 2. 项目需求 本项目要求从Redis数据库中取出数据,并进行进一步的处理。具体需求如下: 1. 与Re
原创 8月前
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#最近在研究NOSQL中的Redis的安装以及连接服务器准备工作:windows工作平台,Redis数据库,请自行到官网下载并解压到本地磁盘中安装Redis的过程我就不详细介绍了:下面放两张图下面进入第二部: 重新打开一个dos命令框,进行打开客户端:Redis自带有客户端: 命令如下 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 如下图* 在dos命令行中输入PING 如
转载 2023-05-29 14:54:28
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前言数据源:腾讯新闻肺炎疫情 数据工具:requests-html (python 3.5及以上版本)360极速浏览器 (其他浏览器可以类似找到‘开发者工具’)需要注意的是,数据源之所以选择腾讯新闻,是因为腾讯新闻最容易抓取。你可以直接通过分析URL得到数据网址,并将这些数据存储为json文件。但是同样的过程,你并不能在其他门户新闻网站上进行。因此,腾讯新闻是最容易抓取疫情数据的网站。(或许有
《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据,大约4秒钟就要请求一次服务器,上面的数据每次请求都会产生变化,如果直接用requests请求它的html源代码,并获取不了它的数据。网页地址: https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要爬的内容有: 猫眼排名,电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
一、python 数据 1、 认识数据分析思路                                图1.1 四层思路 1.1 需求层 1.1.1 描述需求是数据分析的开始,也是你要分析
Python有以下几种数据类型:1、字符串(str),2、布尔类型(bool),3、数字(int,float),4、列表(list),5、元组(tuple),6、字典(dict)。1. 字符串。 对于字符串,我们可以做替换,截取,复制,连接等操作。1)字符串替换我们可以做如下替换。1 test_string ="who love Python" 2 test_string = 'W' + test
转载 2023-07-27 19:24:47
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BitMap 在Java实现 BitSet 以及 RoaringBitMap Bitmapbitmap(位图)的数据结构Java中的BitSet数据结构01.Java中Bitset的使用 Java中原生的bitmap的实现: BitSet BitSet 一个Bitset类创建一种特殊类型的数组来保存位值。BitSet中数组大小会随需要增加
爬虫相信大家都知道,这里我们从一个空的文件夹开始,也来写一写我们自己的爬虫程序吧。github入口下一篇——数据分析篇入口爬虫毕竟涉及到数据的爬,所以其实有一个道德的约束,那就是Robots协议,也就是爬虫协议,爬虫程序在爬网站数据之前,会先看看是否存在robots.txt文件,假如有,会在这个文件允许的范围内进行爬。像著名的百度,谷歌等搜索引擎,都是遵循这一道德规约的。好了,闲话少说,开始
可以直接添加进项目中使用,仅需改为自己想要的数据格式;接口数据读取;添加正则表达式或固定格式可爬特定数据:(如邮件,电话号码,QQ号码等)可用于在其他网站爬数据,开发其第三方网站;exe小程序数据保存在本地;源码接口爬来的Json数据,需自己解析,灵活处理package com.haoxuan.view; import java.awt.BorderLayout; public class
转载 2023-09-06 13:47:02
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