## 实现 Java 全局 ID
作为一名经验丰富的开发者，你将教会一位刚入行的小白如何实现 Java 全局 ID。本文将介绍实现的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 流程
下面是实现 Java 全局 ID 的流程，按照步骤进行操作可以顺利完成：
```mermaid
pie
"生成UUID" : 30
"加入时间戳" : 20
"加入自增序列" : 30
一、全局唯一id介绍系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中，几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。全局唯一id特点:全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本
全局Id生成器为了增加id的安全性，我们可以不直接使用redis自增生成的数值，可以拼接一些其他的数值id的组成部分符号位：1bit，永远为0时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用69年序列号：32bit,秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同的id代码具体实现点击查看代码package com.waa.gulimall.order.util;
import org.springframew
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2023-07-09 19:55:24
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Redis全局命令对于键值数据库而言，基本的数据模型是 key-value 模型，Redis 支持的 value 类型包括了 String、哈希表、列表、集合等，而Memcached支持的 value 类型仅为 String 类型，所以Redis 能够在实际业务场景中得到广泛的应用，就是得益于支持多样化类型的 value。Redis里面有16个库，但是Redis的分库功能没啥意义（默认就是0号库，
ID生成规则部分硬性要求全局唯一：不能出现重复的ID号，既然是唯一-标识，这是最基本的要求
趋势递增：在MySQL的InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用Btree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求
信息安全：如果ID是连续的，恶意用户
Router ID1.在R1上先配置环回口1.1.1.1 ，在R2先配置接口地址，在建立邻居时，可以发现R1的Router ID为1.1.1.1，R2的Router ID为192.168.1.2。2. 在进程下，修改R2的router id为2.2.2.2 32，要刷新ospf进程，此时R2的router ID 为2.2.2.2 由上可知：1.在OSPF协议进程号配置自己配置的RID（这
当然实现方式有很多中，这里主要是记录一下使用Redis的实现方式import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import
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2023-07-07 19:48:05
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一、基本日志 使用全局日志记录器（global logger）,调用info方法：public static void baseLog(){
Logger.getGlobal().info("File->Open menu item selected.");
}将在控制台打印如下内容：二、高级日志（企业级） 
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2023-08-02 10:57:59
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案例实战：采用redis生成淘宝商品的全局id一、为什么分布式系统需要全局唯一id ?在互联网系统中，并发越大的系统，数据就越大，数据越大就越需要分布式，而大量的分布式数据就越需要唯一标识来识别它们。 例如淘宝的商品系统有千亿级别商品，订单系统有万亿级别的订单数据，这些数据都是日渐增长，传统的单库单表是无法支撑这种级别的数据， 必须对其进行分库分表；一但分库分表，表的自增id就失去了意义；故需要一
1 全局唯一ID生成策略每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：1. id的规律性太明显2. 会受单表数据量的限制全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般要满足下列特性：唯一、高可用、高性能、递增性、安全性 这就相当对应了我们Redis中String类型
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2023-08-22 00:52:56
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local function get_max_seq()
local key = tostring(KEYS[1])
local incr_amoutt = tonumber(KEYS[2])
local seq = tostring(KEYS[3])
local month_in_seconds = 24 * 60 * 60 * 30
if (1 == redis.call(\'setnx\',
Redis系列-2.全局命令和数据结构文章中可能有地方描述偏差，欢迎留言指证 Redis系列-2全局命令和数据结构全局命令查看所有键获取键总数检查键是否存在删除键键过期获取键的结构数据结构和内部编码 1.全局命令查看所有键keys * 这个命令会遍历所有键，然后显示出来。在线上环境不要使用，会操成卡机的情况。获取键总数dbsize 这个命令会读取redis内部的一个键，时间复杂度是O（1）。检查键
系统唯一ID生成分案有很多种，例如：数据库 auto_increment，UUID，Redis生成ID（Redis原子操作INCR和INCRBY），Twiitter的snowflake算法，ZooKeeper生成ID，MongoDb的ObjectId，下面我们就看一下ZooKeeper实现分布式系统
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2020-09-28 22:17:00
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1.用数据库自増字段 2.采用UUID 3.用uuid生成器 4.采用 Twitter Snowflake 的Id算法 单机系统用1，2，3，4， 分布式系统用2，3，4 分布式有序id用4 附上4的源码:
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2016-12-26 14:29:00
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## Python 全局自增id
### 前言
在编程中，我们经常需要为对象生成唯一的标识符。全局自增id是一种常见的生成唯一标识符的方法。在Python中，我们可以使用内置的`id()`函数来获取对象的唯一标识符，但它只能在对象存在的情况下才能生成。而全局自增id则可以在对象创建之前就生成唯一标识符。
本文将介绍如何使用Python实现全局自增id，并提供代码示例和详细的解释。
###
# Java 全局唯一ID
在分布式系统中，为了保证数据的唯一性和一致性，我们经常需要为每个生成的实体对象分配一个全局唯一的标识符。在Java中，我们可以使用不同的方法来生成全局唯一ID。本文将介绍几种常用的生成全局唯一ID的方式，并提供相应的代码示例。
## UUID（Universally Unique Identifier）
UUID是一种128位的标识符，可以保证在全球范围内的唯一性
<p>技术学习笔记--redis系列</p> <p>一、背景介绍：</p> <p>redis的全称：remote dictonary server(远程字典服务器)</p> <p>谁在使用redis：</p> <p>国内使用redis的有：新浪微博、知乎、街旁，国外的有：GitHub 、St
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2023-08-08 10:30:32
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drc-mysql是一种支持多master 多slave的快速并行复制的解决方案，基于mysql的binlog，目前支持binlog的STATEMENT模式。为了实现drc-mysql对 ROW模式的支持，本文对此展开研究，分析了binlog的事件格式，并针对不同的数据类型进行解析。本文的目的是为了展示如何从row模式事件中解析数据，因此事件中一些记录其他信息的字节会直接略过，感兴趣的同学可以看看
package com.whale.tiger.utils;/** * 全局唯一ID生成器 在开发中，有时非常需要一个全局唯一的ID值，不管是业务需求，还是为了以后可能的分表需求，全局唯一值都非常有用， * 本篇大象就来讲讲这个实现并对ID生成器性能进行一下测试。 * 这个全局唯一ID生成器，其实是Twitter公开的一个算法，源码是用Scala写的，被国内的开源爱好
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2016-12-06 09:06:48
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全球唯一iduuidUUID基本概念:UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的
原创
2022-10-11 07:51:07
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