我的系统是Ubuntu11.10,开发板是友善6410的，和作者的不一样，但是遇到的问题大同小异，环境：arm开发板是 ok6410，主机是Ubuntu10.04 1,准备工作：交叉编译工具用光盘自带的arm-linux-4.4.1.tar.gz，解压到/usr/local/arm目录下（将/usr/local/arm/bin加入环境变量）；下载opencv2.2的源码；安装cmake bui
一、安装包下载进入opencv官网，在右下角找到opencv4.0-alpha 下载 VS2017安装教程：在Download中选择Win pack二、软件解压。下载后，解压到指定文件夹，出现以下文件即为解压正确。三、环境配置选择计算机，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到PATH->在变量值中添加相应路径。 D:\opencv 4.0\openc
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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最近准备看看OpenCV，过程遇到很多问题，所以想把这些过程记录下来。ps：纯小白，欢迎指出错误～目录一、条件二、摸索阶段三、步入正轨 一、条件ubuntu20.04和win10双系统ROS2 Galactic版本OpenCV使用ROS2自带版本OpenCV4.2.0二、摸索阶段一开始我不知道自带的OpenCV是什么版本的，在网上找了很久都没找到和我条件基本一样的文章，只能先随便逛逛了。
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2024-04-29 19:17:42
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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1 Mat imgMat = imread("fish.png", IMREAD_GRAYSCALE); // 原图 2 Mat m1 = imread("fish_single.png", IMREAD_GRAYSCALE); // 模板图 3 Mat m2; 4 Mat m3; 5 Mat ca ...
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2021-08-17 13:42:00
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疫情期间，韦东山团队在家办公丝毫没有松懈，一直在写文档，答疑等。下面给读者们公布阶段性成果：一、发布《100ask_imx6ull用户手册 入门篇_V2.0 》：添加更多烧写方法、更多文件传输方法，比如用USB线也可以挂载NFS。 △ 用户手册 v2.0更新的内容这还没完，我们请了16个高手在写100ask_imx6ull裸机文档，估计3月底4月初就能完结，到时全网肯定是
在这篇文章中，我将与大家分享如何解决“python如何下载opencv4”的问题。这个过程不仅涉及到具体的技术操作，并且包含对错误现象的分析、解决方案的提出以及后续的预防优化措施。通过这个过程，我希望能让大家在面对类似问题时有一个清晰的解决思路。
## 问题背景
在进行图像处理和计算机视觉的项目时，我发现OpenCV这个库的支持十分重要。但在某些情况下，Python环境未安装OpenCV，或者
官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像：数字照相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们看到的都是图像。然而，当我们将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
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2024-04-16 22:49:11
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caffe（gpu）+opencv3.4（cuda）+python3.5在linux16.04下安装教程从前的从前，就是两年之前，opencv和caffe是一座小小的山，第一天在里头，第二天也在里头，第三天，第四天也是哦 今天用一上午就完成好配置了，牛牛牛，嘻嘻嘻。在转caffe之前你需要装一些他的依赖库，opencv也是，不能直接装opencv-python这个库哦，我们要用去opencv的官网
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2024-06-10 15:28:28
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# OpenCV4 Java入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。
## 安装OpenCV4 Java
首先，我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
原创
2024-03-15 06:52:24
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
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2024-05-10 07:40:25
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最烦的就是配置各种的开发的环境，各种琐屑没有价值的东西，但是有的时候这些工作真的是必须的，没有办法。没有这些烦人的开发环境，真的干不了活。为了做仪表盘的指针识别的工作，这些还是必须的有的，下面开始。整个的开发环境都是在Ubuntu14.04下进行的，下面主要是在Ubuntu上安装Qt开发的相关工具和OpenCV的工具。在Ubuntu上安装Qt开发工具1. Ubuntu下使用atp-ge
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2024-10-23 07:58:08
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首先声明：我是在WindowsXP下，使用VC++6.0 + sp6编译器，其他的版本我没有试过。 安装DirectX 9.0b sdk和OpenCV_1.0，这是我的搭配，实践过肯定可以说没问题，以后OpenCV肯定会再更新，届时有什么注意的再说。安装最好选择默认的安装目录(另选目录的话环境变量和别人的不一样，工程拷贝给别人的话可能需要调整)，directX sdk要带Sample一起
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2023-12-07 09:10:07
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什么是进程(Process)进程是指计算机中正在运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位。当一个程序被加载到内存运行时就会生成一个进程，操作系统在调度执行程序过程中会分配和管理资源。每个程序运行都会有一个独立的进程，而且进程之间是相互独立存在的。 什么是线程(thread)线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行。一个程序至少有一个进程，一个进程中至少有一
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
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2024-09-03 10:32:49
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