这几天在研究如何使用Qt的多线程，想将串口操作放到线程中去执行，这样的话，就算是串口接收大量的数据，也不会导致界面出现假死的现象。之前在使用串口的时候，一般都是采用异步（非阻塞）方式通信，也即是通过调用：connect(serial, &QSerialPort::readyRead, this, &SerialBoard::readData);
//直接读取全部数据
void S
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2024-04-08 11:21:33
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Qt 创建 SQlite数据库void Widget::initDB()
{
// 创建并打开数据库
QSqlDatabase database;
database = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
// qDebug() << QApplication::applicationDirPath(); // 获取
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2023-11-24 13:26:05
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之前我也用过mysql数据库，那个时候我还没有接触过qt，现在我们可以通过图形界面的形式对数据库进行操作。一、简单的mysql的语法每条语句都以分号结尾。创建一个数据库格式为：create database 数据库名;例：create database test;创建一个表格式为：create table 表名(内容 类型);例：create table student(number i
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2023-08-24 09:35:44
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POINT 1:QThread类的实例与普通类的实例没什么不同,只是运行着的run()函数会不同
例1:
class MThread :public QThread
{
public:
MThread();
~MThread();
void run();
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2024-08-12 09:55:29
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我之前写代码的时候，网上收集资料的时候，发现qt连接数据库编程有两种方式，一种是qt下自己的库文件，还有一种是自己写，就是自己是自己的基类。 我采用的是第二种，就是自己写类步骤：QT里面调用数据库的库文件，这个是设置路径window下的数据库是： 找到安装路径下的库文件，然后添加路径进来就可以了在这个里面添加路径，加上这个命令就可以了。linux下则添加： LIBS +
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2023-10-02 17:12:44
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数据库使用：QSQLITE数据库建立：1）创建数据库表数据类型 2）存入测试数据（.CSV文件数据导入）3）tabview显示表数据4）根据条件查询数据遇见问题总结：主要出现在数据库查询部分，但是归根结底还是数据库time类型的问题（varchar）刚开始数据库表为：可以看到time数据类型varchar时，数据存入格式为2018/4/28即为yyyy/m/dd、yyyy/m/dd、yy
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2024-05-07 11:19:45
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qt多线程有2种方式继承QThread的多线程线程创建： 1.QThread只有run函数是在新线程里的，但一般调用start函数后，会自动调用run函数，从而使线程起来。run()为虚函数。2.如果线程已经运行，你重复调用start其实是不会进行任何处理，所以建议在start之前进行判断：使用isRunning函数。线程退出：1.在run函数调用exit()或者quit()函数可以结束
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2024-04-25 09:03:59
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QT多线程程序编写-QThread这段时间在做毕业设计，ARM网络通信加密相关的课题。通信嘛，要双向实时的通信多线程肯定是跑不了了。但是我以前没怎么在Linux下写过程序。多线程也是没怎么接触。以前倒是用pthread库的API写过简单的多线程程序。但是线程间并没有什么通信的地方，直接全局变量搞定了。所以也不熟悉多线程怎么同步数据之类的。这次为了做ARM下的图形界面所以学习了一下QT，QT里面有个
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2024-04-11 09:42:41
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创建数据库 然后给数据库取一个名字我们编码的时候肯定会涉及到中文，所以在这个第二栏选则utf8 然后在第三栏选择默认的default，最后点击Create 然后我们左边的学生管理系统就已经创建好了在Java中我们就需要创建一个学生类，但是在数据库我们只需要创建一张表刚刚我们创建的是数据库，现在是创建一张数据表，选择create Table 然后就会出现这样的
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2023-05-25 09:26:03
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目录 Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1 IO密集型6.2 计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池 Python并发编程05/
处理海量数据是一个复杂的任务，数据库系统通常采用以下几种方法来应对：数据分区：数据库通常会将数据分布在多个表或分区中，这样可以将数据量分散到多个数据库服务器上，避免单个服务器处理大量数据导致性能下降。索引：索引可以帮助数据库快速定位和检索数据，尤其是在处理大量数据时。对于经常查询的数据，数据库会使用索引来提高查询速度。分布式数据库：分布式数据库可以将数据分布在多个节点上，每个节点都可以独立处理数据
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2024-07-06 11:48:34
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Qt 数据库连接池参考博客https://qtdebug.com/qtbook-db-connection-pool/* 数据库连接池特点:
* 获取连接时不需要了解连接的名字，连接池内部维护连接的名字
* 支持多线程，保证获取到的连接一定是没有被其他线程正在使用
* 按需创建连接,可以创建多个连接,可以控制连接的数量
* 连接被复用，不是每次都重新创建一个新的连接
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2024-03-26 06:25:19
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原理数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。而其实质上连接池就是通过单例，在进行工具类调用连接后通过一个集合来建立几个连接对象。在进行连接的时候来通过集合分配对象，采用对象锁来限制多线程的资源抢夺情况。一、头文件#ifndef CSQLD
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2023-09-04 14:50:59
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如何实现C++中的多线程编程 Part 1. 基本概念1.1 进程简单理解为程序的一次执行，例如在桌面打开一个应用程序就开启了一个进程。进程通常由程序、数据、进程控制块(PCB)构成。传统进程认为：进程可以获取操作系统分配的资源，如内存等；可以参与操作系统的调度，参与CPU的竞争，得到分配的时间片，获得CPU运行。进程在创建、撤销和切换中，系统必须为之付出较大的时空开销，因此系统中开启的
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2024-06-11 00:44:14
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1) HBase是什么?HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。人们可以直接或通过H
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2023-09-20 06:48:32
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再学C的时候，我们使用txt文件的读写。C++的话可以使用数据库来对数据的保存和读取。这里我使用的SQLite（全名为：SQLite Expert Professional 3大家也可以用其他版本）这是一个操作起来比较简单的数据，当然还有其他数据库比如MYSQL等。SQLite下载这里我是再腾讯管家下载的，大家也可以再网站中下载。SQLite基础知识我以数据库的增、删、改、查和常规的建表建数据库这
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2024-05-01 23:13:27
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SQLite是一个进程内的轻量级嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件，实现了自给自足、无服务器、零配置的、事务性的SQL数据库引擎。Qt为SQLite操作提供了相应的接口，可以使我们在程序能轻松完成对SQLite数据库的创建、删除、插入、改写、查找等操作。 下面以一个小例子说明Qt操作SQLite数据库。一.简单界面 写一个简单的页面，用于测试打开数据库、建表、插入、读表操作。二.源码主要的注释都
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2024-02-28 10:06:53
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Qt数据库编程是本文要介绍的内容，主要是来学习QT中数据库的编程操作。现在我们讲使用数据库来进行变成，具体的提供了SELECT INSERT UPDATE DELETE等数据库的执行语句，这是在数据库的接口，当在图形下显示数据时需要使用到QSqlTableModel。所以在数据库编程之前需要掌握基础的SQL 命令语句。数据库驱动层相关联的类包含了QSqlDriver ，QSqlDriverCrea
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2024-03-28 17:36:32
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QT基础学习之数据库一、数据库简介 Qt 中的Qt SQL模块提供了对数据库的支持。该模块中的众多类基本可以分三层，如图所示： 其中驱动层为具体的数据库和SQL接口层之间提供了底层的桥梁；SQL接口层提供了对数据库的访问，其中的QSqlDatabase类用来创建连接，QSqlQuery类可以使用SQL语句来实现与数据库交互，其他几个类对该层提供了支持；用户接口层的几个类实现了将数据库中的数据链接到
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2023-10-14 09:01:19
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首先创建线程池MyThreadPool：import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/*
* 多
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2023-07-18 17:00:41
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