上文已经讲过如何使用QT+OpenCV显示图片的问题，但是小伙伴们测试之后应该会发现，上一讲的方式不能显示中文路径下的图片。本讲就告诉大家，如何使用QT+OpenCV，读取并显示中文路径下的图片。一、先建一个新的工程二、工程创建完成，简单设置一下UI界面三、代码部分的编写1、首先还是在.pro文件中添加OpenCV相关库 2、头文件#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAIN
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2024-03-26 05:30:26
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看了几天资料。稍微总结下，OpenCv与Qt结合最主要的问题应该就是图像的显示了，即IplImage在Qt上的显示。参考的几个资料：资料1：http://www.qtcentre.org/threads/11655-OpenCV-integration资料2：http://code.google.com/p/zarzamora/资料3：http://www.morethante
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2023-01-06 10:40:29
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（1）：详解QT多媒体框架：给予视频播放器原文链接：http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序，实现Qimage的转换可借鉴下面程序段：void MainWindow::on_openBut...
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2013-10-20 13:42:00
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc8289d0102vr1p.htmlQt5下实现摄像头预览及捕获图像方法二（openCV3与Qt5交互使用） https://www.cnblogs.com/annt/p/ant003.html
原创
2021-08-10 15:43:49
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这几天搞 Qt，不小心翻出了很久很久以前写的一个文件，记录的是在 Linux 下，Qt Creator 里面配置 qt 和 opencv 库的过程。当时是要在嵌入式板子上运行程序，所以我配置了 arm 版的 qt 和 opencv，而在移植到板子上之前，需要在 PC 上调试程序，所以最终结果是 PC 版和 ARM 版都配置了，这也是 Qt 支持多平台的一个体现。为了迎合当时那个板子，配置过程都是手
KCF： Kernelized correlation filterKCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。论文：High-Speed Tracking
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2024-04-29 22:03:59
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对于刚入门的OpenCV玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。 ps：我在知乎上看到一个目标跟踪的介绍，感觉不错，链接在此！ 单目标跟踪很简单，放一个官方例程供参考（ope
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2024-03-12 15:45:39
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文章目录一、黑白图片二、HSV颜色空间三、OpenCV中的HSV1. HSV二值化处理的函数:2. HSV颜色范围的选取：四、颜色直方图的获取与目标跟踪1. 颜色直方图的获取2.基于颜色直方图的目标跟踪五、camshift算法原理1. 色彩投影图（反向投影）：2. meanshift3. camshift算法过程4. OpenCV中相关API1. 直方图2. CamShift函数六、基于颜色特征
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2024-01-05 22:51:44
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最近一个小项目需要动画交互：鼠标进入区域，显示动画（循环）；鼠标离开区域，停止动画；思路：动画采用视频播放肯定不
原创
2022-09-20 10:50:45
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目标跟踪论文整理（不全）1. 按问题类型整理1.1 轻量化模型1.2 超长跟踪探索2. 按发表年份/会议/期刊整理2.1 2022 CVPR2.2 2021 ICCV2.3 2021 CVPR2.4 2020 CVPR2.5 2020 ACMMM2.6 2022 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 【注】：
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2024-10-18 17:47:10
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前言：最近在看跟踪算法，看了下比较久远的meanshift、Lk光流算法等，感觉效果和速度都不是很满意。直到我看了KCF跟踪算法，这个算法速度快，效果好，具有很强的鲁棒性，思路清晰。此外作者在主页上给出了matlab和c的代码，可以更好的理解算法。本来我打算叙述一下算法的原理，但是因为网上已经有了很好的博客对KCF进行了详细的介绍，对论文原理进行了推导，所以我打算从另一个方面去看算法——从代码上看
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2024-08-09 17:41:19
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知识要点1. OpenCV目标跟踪算法的使用大概可以分为以下几个步骤:创建MultiTracker对象: trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create()读取视频或摄像头数据: cap = cv2.VideoCapture('./videos/soccer_02.mp4')框选ROI区域: roi = cv2.selectR
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2023-09-27 12:50:23
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在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置。由于摄像机本身像素的限制，加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高，实际实验发现在背景复杂的情况下，结果偏差可能会很大。本次改进是预备在原先检测到的特征点上加上某种限制条件，以提高准确率。问题：如何判定检测到的特征点是否是我们需要的点（也就是目标区域上的点）？可行方案：用形态学找出目标的大致区域，然后对特征点判定。特
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2024-03-01 15:21:48
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一、简介 本文章的起源是本人在做一个项目，用摄像头识别笔，根据笔的运动，绘制出其轨迹。主要应用到的方法，有运动物体识别、运动物体检测，以及绘制运动物体的运动轨迹。1、 运动物体的识别方法很多，主要就是要提取相关物体的特征，主要分为： &
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2023-12-22 14:39:30
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1. CamShift思想 Camshift全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，即连续自适应的MeanShift算法，是MeanShift算法的改进。CamShift的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并
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2024-05-09 16:11:21
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使用Qt Creator调用opencv 本案例使用Visual Studio 2015+Opencv4.6.0+Qt Creator 5.9.1一、构建套件在构建套件之前，需正确安装Visual Studio、Opencv和WindowsSDK，可参考博客1、博客2 当正确安装后，一般情况下，在Qt Creator会自动识别到VS的编译器和调试器，并会自动构建好。若调试器未能自动识别，可自行
本文使用的软件包：QT、cmake、opencv库一、软件安装（1）QT下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/5.13/5.13.0/QT安装具体细节见博客2，注意以下几步 同时注意系统变量的添加，博客二中有详细说明。 （2）cmake下载地址： https://cmak
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2024-02-04 14:18:44
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作为新手，不得不说自己学的比较吃力，所以记录下整个实现过程的点滴。这次的程序涉及到opencv的彩色图显示，彩色转换为灰度图的显示，灰度图转换为二值图的显示，以及Qt信号槽的使用，即opencv与Qt的结合使用。先展示一下自己的结果： 这是自己所做的效果图，主要功能就是Qt的界面上有4个push button，它们担当的是四个功能键，从上到下button依次作用：点击按钮显示彩
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2024-03-01 14:59:49
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目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。对于如何实现视频的目标跟踪，也有着许多方法。比如跟踪所有移动目标时，视频每帧之间的变化就显得很有用。如若视频背景不变，即可利用背景变化实现目标跟踪。还有之前我们实现过的「跳一跳」小游戏。其中的模板匹配，也是一种目标跟踪方法，能够很好的跟踪到小跳人的位置。接下来看一下一些简单的目标跟踪案例。/ 01
原创
2020-12-24 16:03:07
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目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。对于如何实现视频的目标跟踪，也有着许多方法。比如跟踪所有移动目标时，视频每帧之间的变化就显得很有用。如若视频背景不变，即可利用背景变化实现目标跟踪。还有之前我们实现过的「跳一跳」小游戏。其中的模板匹配，也是一种目标跟踪方法，能够很好的跟踪到小跳人的位置。接下来看一下一些简单的目标跟踪案例。/ 01
原创
2021-01-19 14:15:17
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