想做一个简单的QT界面，首先第一步是安装QT，找了一些资料，发现了一个比较靠谱的。但是我直接在python的IDE里面进行pip install所以根本就装不了，谷歌了一下发现是要在cmd里面安装。是根据下面这个链接来进行安装的 但是安装好后PyUICUIC用不了，老是报错：Error in input file: no element found: line 1, column 0查了一下，发
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2024-09-01 17:07:52
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在使用qtcreator在linux环境下进行开发时，红帽操作系统是一种非常常见的选择。红帽操作系统是一款基于linux内核的发行版，广泛应用于企业级服务器和工作站。qtcreator作为一款强大的跨平台集成开发环境，能够帮助开发者轻松地进行跨平台应用程序的开发。下面将围绕qtcreator在红帽操作系统下的使用进行一些介绍。
首先，要在红帽操作系统上使用qtcreator，首先需要安装qtcr
原创
2024-05-08 10:02:23
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# 如何在Qt Creator中编译MySQL
在当今的软件开发中，数据库的使用是不可忽视的部分，而MySQL是最常见的关系型数据库之一。本篇文章旨在指导初学者如何在Qt Creator中编译并使用MySQL数据库。这将包括整个流程的概览、每一步的详细说明以及所需的代码示例。
## 整体流程
以下是实现“Qt Creator编译MySQL”的步骤流程图：
```mermaid
gantt
# Qt Creator开发Python
Qt Creator是一个开发工具，提供了丰富的功能和界面，方便开发者使用不同的编程语言进行开发。其中之一就是Python语言的开发。本文将介绍如何使用Qt Creator开发Python程序，并提供代码示例。
## 安装Qt Creator和Python
首先，需要安装Qt Creator和Python。Qt Creator可以从官方网站下载并安装
原创
2023-11-18 08:39:53
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在Linux操作系统中，Qt Creator是一款非常强大的集成开发环境，它为开发者提供了丰富的工具和功能，帮助他们更高效地进行软件开发。Qt Creator支持多种开发语言和框架，其中就包括红帽（Red Hat）系列的操作系统。
红帽是一家知名的Linux发行版供应商，其操作系统广泛应用于服务器和企业级系统中。开发基于红帽系统的应用程序时，Qt Creator是一个理想的选择。Qt Creat
原创
2024-05-06 10:09:40
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目录ImageFolder 加载数据集使用pytorch提供的Dataset类创建自己的数据集。Dataset加载数据集接下来我们就可以构建我们的网络架构: 训练我们的网络: 保存网络模型（这里不止是保存参数，还保存了网络结构）pytorch加载图片数据集有两种方法。1.ImageFolder 适合于分类数据集，并且每一个类别的图片在同一个文件夹, ImageFolder加载的
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2023-07-23 15:19:52
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目录一.课程内容二.代码复现及结果 三.补充一.课程内容其实与其说是加载数据集，不如说是对数据集的预处理。通过shuffle将其打乱，然后组成mini-batch，进行训练，后面的内容就跟上一节差不多啦。 读取数据集，一般有两种方式：1.将全部数据直接读取进来，适用于数据内存不大的数据。2.只读取文件名，把文件名存成矩阵处理，避免内存大导致性能不好。 二.代码复现及结
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2023-08-16 16:26:06
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PyTorch保存模型的语句是这样的：#将模型参数保存到path路径下
torch.save(model.state_dict(), path)加载是这样的：model.load_state_dict(torch.load(path))下面我们将其拆开逐句介绍1.torch.save()和torch.load()save函数是PyTorch的存储函数，load函数则是读取函数。save函数可以将各
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2023-08-25 22:24:59
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1.安装anaconda一般有图形界面的个人电脑上装Anaconda比较好，因为有GUI，各种操作比较方便。但是云服务器上就没必要装Anaconda了，直接装无图形界面miniconda就好了wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod a+x Miniconda3-latest
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2023-11-11 22:52:48
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背景因为他人需求，个人需要将本地的Qt项目拷贝到对方的电脑上运行并查看源码。但是拷贝过去之后，出现各种各样的问题。最后问题逐一解决，也是费了一番心神。今日特地抽出时间，对这一系列问题的解决做一个记录，欢迎交流。前提首先，要保证Qt项目在本地是可以构建和运行的，这点很重要。否则忙乎半天，结果是自己的项目有Bug。问题及解决一般来说，把项目拷贝到别的电脑上，如果想要打开并运行，首先对方的电脑上也需要安
目录 1. 前言2.前提条件3.步骤3.1 新建 python文件3.2 编写 python 代码3.3 配置 python 解释器3.4 执行 python file 1. 前言
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python 有众多第三方库, 可以方便的快速方法各种应用。 Qt Creator 是用于编译 C+
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2023-06-21 16:21:34
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2 数据集和数据加载器处理数据样本的代码可能会变得混乱且难以维护；我们理想地希望我们的数据集代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化。PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset ，让您使用预加载数据集，以及您自己的数据。 Dataset存储样本及其相应的标签，并DataLoader在 周
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2024-06-25 19:33:02
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目录1. 数据加载2. Dataset __init____getitem____len__测试一下完整代码3. Dataset - ImageFolder1. 数据加载最近在使用 Unet 做图像分割，设计到 处理数据有关的工作，查了点资料，做一些简单的总结在pytorch 中，数据的加载可以通过自定义的数据集对象实现，这里是Dataset__getitem__: 返回一个样
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2023-09-27 22:31:50
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数据对于深度学习而言是至关重要的。丰富、完整、规范的数据集往往能训练处效果更佳的网络模型主流公开数据集ImageNet数据集PASCAL VOC数据集COCO(Common Object in Context)数据集数据加载PyTorch将数据集的处理过程标准化，提供了Dataset基本的数据类，并在torchvision中提供了众多数据变化函数，数据加载的具体过程主要分为3步：继承Dataset
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2024-04-08 12:37:10
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1. 模型中使用数据加载器的目的在深度学习中，数据量通常是非常大的，不能一次性的在模型中进行向前的计算和反向传播，经常我们会对整个数据进行随机的打乱顺序，把数据处理成一个个batch，同时还会对数据进行预处理。2. 数据集类2.1 Dataset基类介绍在torch中提供了数据集的基类torch.utils.data.Dataset，继承这个基类，我们就能够非常快速的实现对数据的加载。torch.
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2023-07-12 20:14:32
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在辛辛苦苦训练好模型之后，我们想将它保存起来，或我们想使用已经训练完成的模型。那么该如何是实现呢？ 本文参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html 本文将以一个CNN模型演示如何保存或加载以训练好的模型。 首先给训练过程：import torch
import torch.nn
import torch.
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2023-09-26 16:03:37
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Pytorch加载数据集的方式总结一、自己重写定义（Dataset、DataLoader）二、用Pytorch自带的类（ImageFolder、datasets、DataLoader）2.1 加载自己的数据集2.1.1 ImageFolder介绍2.2.2 ImageFolder加载数据集完整例子2.2 加载常见的数据集三、总结四、transforms变换讲解五、DataLoader的补充 在
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2023-08-17 01:53:16
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Pytorch提供了两种方法进行模型的保存和加载。第一种（推荐）： 该方法值保存和加载模型的参数# 保存
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
# 加载
# 定义模型
the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
# 加载模型
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))例
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2023-07-02 22:25:30
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目录DataLoader数据集构建自定义数据集torchvision数据集TensorDataset从文件夹中加载数据集数据集操作数据拼接数据切分采样器SamplerRandomSampler**SequentialSampler****SubsetRandomSampler****BatchSampler**WeightedRandomSampler自定义采样器 DataLoaderDataL
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2023-06-30 19:59:25
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最近更新了QTCreater14版本，更新后QT5.15.2的项目无法正常调试，经过证实，发现是因为QTCreater14版本存在问题，gdb调试时无法正确使用python版本。
gdb错误信息：>&"python from gdbbridge import *\n"
>&"Traceback (most recent call last):\n"
>&"
