最近使用到flask的sqlalchemy,因为flask对sqlalchemy做了一些封装,加上自己本身对sqlalchemy也不熟悉,用法上走了很多弯路。因为没时间去研究sqlalchemy的源码,所以只能简单的测试下用法。1、flask-sqlalchemy是线程安全的2、每次查询完以后,记得commit,不然会占用连接池  我在本地做了个简单的测试,如果单次查询请求完,不commit的话,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-20 11:03:32
                            
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            1.MySQLMySQL是一个关系型数据库管理系统不同于非关系型的redis。特点:使用c和c++编写,并使用多种编译器测试,保证了源代码的可移植性,支持多种操作系统。为多种编程语言提供了API。支持多线程,充分利用CPU资源优化SQL查询算法,有效提高查询速度提供多语言支持,常见的编码如GB2312、UTF-8提供TCP/IP、 ODBC和JDBC等多种数据库连接途径提供用于管理数据库操作的管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-15 14:32:37
                            
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            在qt中使用了多线程,有些事项是需要额外注意的:默认的线程在qt中称之为窗口线程,也叫主线程(UI线程)。负责窗口事件处理或者控件数据的更新。子线程负责后台的业务逻辑处理,子线程中不能对窗口对象做任何操作,这些事情需要交给窗口线程处理。主线程和子线程之间如果需要进行数据的传递,需要使用qt的信号槽机制。1. 线程类QThread Qt中提供一个线程类,通过这个类就可以创建子线程了,Qt中            
                
         
            
            
            
            Qt多线程的几种方式一、最基本的线程run()类很简单,cthread.h如下#include <QThread>
class CThread : public QThread
{
public:
    CThread();
    ~CThread();
    //线程处理函数
    void run();
};cthread.cpp如下#include "cthread.h            
                
         
            
            
            
            1. Qt连接Sqlite数据库的基本语句//Qt中以数据库连接名来管理数据库连接,即 连接名 和 数据库连接 一一对应
//数据中是否存在连接connName,返回bool
QSqlDatabase::contains(connName)
//(当数据库连接不存在时)添加数据库连接并返回,参数1为驱动名,参数2为连接名
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.多线程间的互斥  临界资源--每次只允许一个线程进行访问的资源  线程间的互斥--多个线程在同一个时刻需要访问临界资源  QMute类是一把线程锁,保证线程间的互斥--利用线程锁能够保证临界资源的安全性  QMutex中的关键成员函数  void lock()--当锁空闲时,获取锁并继续执行;当锁被获取时,阻塞并等待释放  void unlock()--释放锁(同一把锁的获取和释放必须在同一线            
                
         
            
            
            
            调度程序(Scheduler)在SQL Server中管理线程调度并允许线程暴露给CPU的对象(通过sys.dm_os_schedulers查看)。Scheduler不控制事情,而是让worker线程相互合作,依靠他们的合作(合作调度模式)。每个Scheduler/master(每个逻辑CPU一个)接受新任务并将它们交给worker线程.Scheduler仅允许一次有一个worker线程使用CPU            
                
         
            
            
            
            多线程线程与进程的概念在程序执行过程中,一个应用程序就是一个进程,在这个进行运行过程中可能根据不同的功能创建多个线程创建线程创建获取线程的方式有四种,但是常用方式两种1)继承Thread类重写run方法2)实现runnable接口实现run方法jdk1.5以后额外新增两种方法3)实现callable接口实现call方法4)线程池创建继承Thread类重写run方法public class MyTh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              关于多线程的使用属于重点掌握知识,今天总结一下自己已经学到的多线程使用方法。多线程使用方法现阶段主要使用了3种。1:GCD(个人觉得这个属于最常用方法,因为其贴近底层,执行效率更高) 2.NSOperation(使用率较高,属于苹果封装好的GCD类,面向对象更好理解) 3.NSThread(个人使用较少,创建好对象后需要自己手动启动线程)1.GCD多条异步线程启用,此方法中首先创建一个异步队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 24 10:10:13 2016 @author: Acer """ # -*- coding: utf-8 -*- import sys, urllib, urllib2, json ,requests, ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主方法本身就是一个线程,所有的线程都是通过主线程创建并启动的。run()方法相当于主类中的main方法class MyThread implements Runnable{
	public void run() {
		System.out.println("当前线程:" +Thread.currentThread().getName());
	} 
}
public class Line{
	p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-26 13:51:16
                            
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            GIL 在大多数环境中,单核CPU情况下,本质上某一时刻只能有一个线程被执行,多核CPU时则可以支持多个线程同时执行。但是在Python中,无论CPU有多少核,同时只能执行一个线程。这是由于GIL的存在导致的。 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),是Python设计之初为了数据安全所做的决定。GIL本质就是一把互斥锁,都是让多个并发线程同时只能有一个执行,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是一个常见的面试问题:new一个Thread,该线程进入了新建状态,调用start()方法,会启动一个线程并使该线程进入了就绪状态,当分配到时间片之后,该线程就可以运行了。start()方法会执行线程的相应准备工作,然后自动执行run()方法的内容,是真正的创建了一个线程去执行任务。直接运行run()方法,会把run()方法当成一个main线程下的普通方法去执行,并不会创建出一个新的线程去执行r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-08 09:32:50
                            
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            高并发系列文章本文章来会议一下多线程中的基本操作 这篇文章您将看到一、创建线程1.继承Thread2.实现Runnable接口二.中断线程(interrupt)1.原始终止2.中断线程三、线程等待与通知四、线程挂起与执行五、等待线程结束(join)和线程谦让(yield)说明 一、创建线程创建一个线程对象十分简单,只需要new Thread()就可以创建好一个线程对象。
然后调用start()方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多线程有两种实现方式,继承thread类和实现rrunnable接口,我比较常用实现接口的方式;第一步写一个类实现rrunnable;public class MytestRunnable implements Runnable{
    private String rmk;//定义参数 并实现get set方法 略过
}
//重写run方法
@Override
public void run(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            进程是多个资源的集合线程就是进程里面具体干活的线程和线程之间是相互独立的多线程:适用于IO密集型任务多进程:适用于CPU密集型任务一、多线程线程需要使用threading模块启动线程的方法:threading.Thread(target=XXX,args=('xxx','xxx')) #target接的是函数名,args接的是传递的参数,如果只有一个参数要这么写args=('xxx',)通过thr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我想你必须区分你已经在内存中存储的内容和代码执行。在一个Singleton对象中,你有:>字段:它们存储在内存中。它们可以在多个线程之间共享,您不能保证它们保持一致(除非您使它们同步)。要调用的方法:可以从多个线程调用它们。每个执行是独立的和线程安全的,除非他们访问不正确的共享字段。现在来讨论你的问题:如果你在多个线程之间共享你的单例对象并同时访问它,那么每个线程都将执行Singleton对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在多线程环境下使用HttpWebRequest或者调用Web Service 最近使用多线程同时调用一个Web Service,总是有很多调用报超时,代码类似于下面的代码(为了简化,我把调用Web Service改为使用HttpWebRequest访问一个网址,效果时一样的):
我循环调用100次,但是总是有几十次调用报超时,具体如下:
System.Net.WebException: 操作已超            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、python多线程的基本使用1、多线程的调用方式:①、直接调用:  # -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(args):
    print args
    time.sleep(1)
# 直接调用,target后面接线程启动的目标函数,args后面接目标函数的参数,必须以元组的形式
t = threadi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            异步调用的实质: 
 异步调用通过委托将所需调用的方法置于一个新线程上运行,从而能够使一个可能需要较长时间的任务在后台执行而不影响调用方的其他行为。 
 异步调用的实现: 
 前面已经说道,异步调用通过委托实现。委托支持同步和异步调用。在同步调用中,一个委托的实例可记录多个目标方法;在异步调用中,一个委托实例中有且只能包含一个目标方法。异步调用使用委托实例的BeginInvoke方法和End            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-03 10:58:02
                            
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