随着我国机动车保有量的日益增长,行驶高速上的车辆也日益增多,为了提高交通管理效率,有效预防和整治超速等违章行为,可以综合运用物联网技术,借助4G工业无线路由器打造高速路多功能智能测速杆,提升超速监测效果,弥补视频监控覆盖面的不足,优化高速安全保障。基于4G路由器的智能测速杆系统,通过4G网络远程上传测速数据,无需额外铺设通信线路,还能显著提高在各种场景的适用性,可部署于各种测速路段。 &
小车测速并通过串口发送速度数据测速原理:小车车轮的直径是6.5cm,所以周长是:3.14*6.5cm = 20.41cm,底部的测速码盘有20个格子,每经过一个格子,就会从遮挡(高电平)到不遮挡(低电平),轮子转一圈,码盘也转一圈,测速模块由高电平变为低电平的次数就是20次,而每一个格子的所经过的距离是:20.41cm/20 = 1.0205cm,约等于1cm,所以用定时器计时1秒,然后看经过了多
 在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来,虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法,但基本都以该算法为基础框架。因此,Hog+SV
Arduino智能小车——小车测速Arduino智能小车系列教程时空门:Arduino智能小车——拼装篇 点击跳转 Arduino智能小车——测试篇 点击跳转 Arduino智能小车——调速篇 点击跳转 Arduino智能小车——超声波避障 点击跳转 Arduino智能小车——蓝牙小车 点击跳转 Arduino智能小车——循迹篇 点击跳转 Arduino智能小车——小车测速 点击跳转 文章目录A
文章目录自动驾驶涉及到的技术点自动驾驶的技术层级感知层信息融合层决策规划层控制层参考 自动驾驶涉及到的技术点 自动驾驶的技术层级自动驾驶涉及到的技术层级主要有四个方面:感知层、信息融合层、决策控制层 和 控制层。 感知层感知层所用到的硬件设备主要包括:摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达 和 其他运动传感器; 摄像头摄像头主要采用 CMOS 图像传感器。为了保证数据完备性,自动驾驶设备一般采
  视频讲解:智能小车设计方案演示  2.智能小车项目背景  所谓智能汽车,主要指在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路之间的智能信息交换。目前欧美等国对于智  能汽车的定义主要为先进辅助驾驶系统(ADAS)、车载移动应用和无人驾驶技术,并在更大程度上与城市智能交通管理结合起来。  基于安卓手机wifi技术的遥控小车有着
“冷了开热风,热了开吹冷风”,这也只能叫基本常识,真算不上会实际操作。“如今都自动调节空调机了,快捷键解决“,全自动是便捷了,但并非全面、万能的。灵活运用内外循环别跟我说开过很多年车的你还不知道车载空调是分内循环往复和外循环的!赶快去汽车上找找转换内、外循环的功能键,是不是察觉从来没按过。 实际上也习以为常了,很多人开过十多年车,除去喇叭,别的功能键都没按过。内、外循环按字面
sdc完成后要做的事情 :1)进行更新源修改, 修改以上其中一组源为Ubuntu 18.04默认的源修改步骤:步骤一: 备份/etc/apt/sources.list#备份cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak步骤二:在/etc/apt/sources.list文件前面添加如下条目#添加阿里源deb http://mirrors.ali
基础软件的定义是用于汽车系统中实现软硬件解耦,与用户功能无关并提供汽车系统服务的一系列软件结合。在基础软件诞生之前,汽车功能开发都是通过软件+硬件来实现的,软件和硬件之间缺少统一接口,同一个功能在匹配不同车型时,硬件会产生差异软件无法复用,同样的功能应用不同车型时都必须重新进行软件的编译,因此基础软件这一概念应运而生。一、软件对自动驾驶的影响自动驾驶是指搭载先进车载传感器、控制器执行器等装置,并融
智能驾驶核心技术国际上公认未来汽车的三大前沿科学技术发展方向包括:机器人技术Robotics,人工智能AI,云技术Cloud。                               ↑五大技术看点(来源:CEA)1
前面留下关于智能网联汽车环境感知部分基于深度学习的目标检测的坑还没填,接下来两篇推送就来梳理一下基于深度学习的目标检测的具体实现,顺便再介绍下深度学习的发展历程。当然,这一切得先从人工智能开始谈起。一、人工智能1.定义1)人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉学科(学术角度)。2)人工智能智能机器执行的、与人类智能有关的智能行为,如感知、识别、判断、理解、设计、思
# 如何实现一个“Python 智能汽车” 在这个教程中,我们将一步一步地引导你实现一个简单的“Python 智能汽车”。这个小汽车将会根据输入的命令移动前后并转弯。通过这次学习,你将会了解基本的 Python 编程、控制结构以及如何模拟物体的运动。 ## 实现流程 下面是实现“Python 智能汽车”的基本步骤,展示在表格中: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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文章目录前言一、汽车电子系统的分类1.电子控制汽车电子控制系统2.电子控制车载汽车电子系统二、分类及详述1.动力2.底盘3.车身4.娱乐总结 前言汽车电子系统是以汽车电子技术为基础的汽车结构。一、汽车电子系统的分类按照电子系统对汽车行驶性能产生的影响,可将其分为汽车电子控制系统和车载汽车电子系统两类。1.电子控制汽车电子控制系统保证汽车完成基本形式功能不可或缺的控制系统,在此系统中电控单元通常要
汽车产业丨研究报告全文字数:5614字  精读时间:15分钟 核心摘要: 在国内发展智能网联汽车产业具有充足的必要性:汽车作为国内第二大产业对经济发展至关重要,通过发展智能网联汽车产业除了可以实现对海外传统汽车工业强国的弯道超车,同时可培养一批具有高端技术实力的产业链上游厂商。此外,智能网联汽车将会显著改善城市交通环境,提升人们的出行效率;汽车产业经过百年发展,产业链固
目录第1章 CAN总线概述1.1 概述1.2 发展历史1.3 标准化1.4 底层标准1.5上层标准1.6 总线特点1.7CAN总线分类1.8应用1.9 局限性第2章 电路基础2.1 硬件拓扑2.2 收发器2.3 信号电平2.4 连接器2.5 三种CAN标准物理层比较第3章 通信原理3.1 Multi-Master3.2寻址机制3.3 CSMA/CD+AMP3.4物理层帧分类3.5 数据帧...
12月21日,2021华为智能汽车解决方案生态论坛在线上隆重召开,论坛以“聚享生态 合创未来”为主题,汇聚汽车产业生态圈多方伙伴,围绕推动智能网联汽车产业展开了精彩的思想碰撞。华为始终坚持“平台+生态”的战略,致力于把数字世界带入每一辆车,真诚携手产业伙伴共同推进智能网联汽车的发展。在下午的“对话车云”专题中,华为智能车云的三位专家分享了华为车联网领域拉动智能网联汽车发展的“三驾马车”——OTA、
转载 2024-01-31 18:08:23
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12月18日,百度Apollo在长沙举办首届Apollo生态大会。会上,Apollo发布了点到点城市自动驾驶开放能力、自动驾驶云、新一代智能交通解决方案、小度车载2020等15大新品及解决方案。百度Apollo“裂变” 本次生态大会,百度宣布其智能驾驶开发平台Apollo再次升级,同时还发布了之路协同、智能车联两个全新的开放平台。至此,Apollo完成“裂变”,以三大开放平台布局推动行业智能化进程
开源项目精选第一期,之后我们也会选一些比较不错的开源项目推荐给大家。这一期推荐两个,分别是Cloud-Platform和Guns。这两款都是当前比较火热,使用者较多的开源项目,同时都是采用比较流行的技术搭建。Cloud-Platform简介Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关AP
乘车出行,安全是基本保障。本篇推送主要介绍汽车在安全方面的分类以及具体的策略。一、汽车被动安全汽车发生碰撞事故,保护驾驶员的安全。主要包括安全气囊和安全带。二、汽车主动安全汽车行驶是靠轮胎和地面产生的摩擦力来进行驱动和制动。一旦车辆加速度非常大,汽车的惯性比地面提供的摩擦力大时就会发生滑移,然后就会失稳发生事故。主动安全就是保证汽车在失稳的情况下汽车可以稳定行驶。主要包括ABS(制动防抱死系统)、
Java 测速代码
原创 5月前
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