记一次pyton前后端访问mysql前端：HTML后端：Django数据库：MySQL环境：Pycharm Pytharm就算没有安装Django环境也没有问题，他会自动下载（pip）如果有强迫症的非得想知道Django的安装位置以及版本，比如我，以下附上：安装位置第一个办法：自然就是打开cmd，然后用pip来查看，如图pip show 包名即可查看你要找的包的位置。第二个办法：pyt
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2024-03-04 17:06:12
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# 使用 RxJava 请求数据库的入门指南
在现代应用程序开发中，异步编程是必不可少的，而 RxJava 是一种非常流行的响应式编程工具。今天，我将教你如何使用 RxJava 从数据库请求数据。这篇文章中，我将提供明确的步骤和示例代码，帮助你建立起对这一过程的全面理解。
### 整体流程
我们将通过以下步骤来实现 RxJava 请求数据库的功能。下面是整个过程的概览：
| 步骤 | 描述
使用Python连接MySQL数据库本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之前爬虫文章的同学请直接忽略。第二阶段介绍将爬去的数据写入MySQL数据库的过程。1，使用python抓取并提取数据第一阶段介绍数据爬取过程，首先导入所需的库文件，主要包括requ
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2023-10-16 16:14:33
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DDoS估计是一个非常头痛的问题。分布式拒绝服务攻击（DDoS）指的是通过多台机器向一个服务或者网站发送大量看似合法的数据包使其网络阻塞、资源耗尽从而不能为正常用户提供正常服务的攻击手段。随着互联网带宽的增加和相关工具的不断发布，这种攻击的实施难度越来越低，有大量IDC托管机房、商业站点、游戏服务商一直饱受DDoS攻击的困扰，那么如何缓解甚至解决DDoS呢？最近Rick Nelson在Nginx的
前端经常遇到的一个场景就是需要请求后台数据。请求数据就是请求接口：发起ajax请求--->www.baidu.com（随便写的，代表一个能返回数据的网址）--->response一些数据----->前端js处理之后---->铺到页面中去。那么这套流程中，需要与他人合作的一个地方就是接口啦～一般后端小哥会给你一个接口文档，里面是那个接口需要携带的参数，以及他会返回给你的对象，
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2024-08-07 08:27:42
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场景Python 应用场景非常广泛，大数据、爬虫、人工智能等，常见的热门领域都离不开这个家伙，今天又来说说 Python 常用的库之一「Requests」，只要是与网络相关的的操作，都离不开这个库。RESTful 常见的增删改查「CRUD」都用这个可以实现。 基础的操作有，请求一个页面，获取「get」网页内容。>>> r = requests.get('https://googl
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2023-07-21 22:47:28
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# MySQL 数据库每秒读写请求数的科普文章
在现代数据驱动的应用程序中，数据库的性能至关重要。MySQL 作为一种流行的关系数据库，常常面临着高并发的读写请求。了解每秒读写请求数（RPS）对数据库性能的影响，能够帮助开发者优化系统并提供更好的用户体验。
## 什么是读写请求数？
每秒读写请求数（RPS）是指在特定时间内被处理的数据库查询数量。通常，这个数值可以分为两类：
- **读取请
原创
2024-09-05 04:17:08
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一、github 地址： https://github.com/liyinchigithub/Omysql 二、效果 三、使用方式 如果你电脑已经安装配置 Git、node 环境，可以直接按下面步骤进行操作： 1、从 github 拉取工程 2、切换到目录下 3、安装依赖包 4、启动 omysql
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2021-07-21 10:36:13
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postman请求数据库方法（Omysql）一、github地址：https://github.com/liyinchigithub/Omysql二、效果三、使用方式如果你电脑已经安装配置Git、node环境，可以直接按下面步骤进行操作：1、从github拉取工程gitclonegit@github.com:liyinchigithub/express-mysql-restfulAPI.git2、
原创
2020-11-29 21:40:19
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# Java分批次请求数据库实现方法
## 引言
在实际开发中，有些业务需求需要我们在一次请求中向数据库请求大量数据。如果一次性请求太多数据，可能会导致数据库负载过重，甚至导致内存溢出等问题。为了避免这种情况，我们可以采用分批次请求数据库的方式来解决问题。
## 流程说明
下面是实现Java分批次请求数据库的流程说明：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据
原创
2024-01-05 06:26:27
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1. 背景在一些项目中，有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况，特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例，每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据，下拉框数据短时间内改动不大，但也不能在前端使用静态数据，所以可以考虑在前端进行数据缓存，避免重复请求api。2. 实现思路主要有以下3个步骤：初次获取数据，从服务器中请求数据；建立一个映射表，将下拉框数据保存起来，并
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2021-04-27 08:48:23
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1. 背景在一些项目中，有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况，特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例，每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据，下拉框数据短时间内改动不大，但也不能在前端使用静态数据，所以可以考虑在前端进行数据缓存，避免重复请求api。2. 实现思路主要有以下3个步骤：初次获取数据，从服务器中请求数据；建立一个映射表，将下拉框数据保存起来，并
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2021-04-29 16:28:35
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1. 背景 在一些项目中，有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况，特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例，每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据，下拉框数据短时间内改动不大，但也不能在前端使用静态数据，所以可以考虑在前端进行数据缓存，避免重复请求api。 2.
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2021-06-25 20:00:00
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生活在于改变，改变自己的生活需要勇气，改变自己的目标更需要勇气。 Hello Python - day5！ MVC心法针对存储端（M）的数据进行增删改查入库：V端通过HTML、CSS、JS的数据通过GET、POST发送请求，C端（python）通过request.form.get()或request.args.get()接受V端的数据，格式化通过列表、字典、字符串结合pyth
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2023-10-28 12:53:26
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插件位置需要注意的是，由于在WordPress中可以配置wp-content/plugins/目录的位置，所以你必须使用plugin_dir_path()和plugins_url()两个函数来获取插件的路径。WordPress 查询数据库查询 Python global $wpdb;
$fivesdrafts = $wpdb->get_results("SELECT ID
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2024-05-07 08:37:29
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生活在于改变，改变自己的生活需要勇气，改变自己的目标更需要勇气。 Hello Python - day5！ MVC心法针对存储端（M）的数据进行增删改查入库：V端通过HTML、CSS、JS的数据通过GET、POST发送请求，C端（python）通过request.form.get()或request.args.get()接受V端的数据，格式化通过列表、字典、字符串结合pyth
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2024-06-26 18:33:08
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在真正使用数据时才发起查询，不用的时候不查询。按需加载（懒加载） 查询用户时 关联的 账户表 ,没有懒加载时,会立即查询出来 一对一的懒加载 1.在主配置文件中<configuration>
<settings&g
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2024-06-29 13:41:37
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# Python还是Go：HTTP请求数据库
在Web开发中，我们经常需要与数据库进行交互。而HTTP请求是Web应用程序中常用的一种通信协议。那么，在Python和Go这两种编程语言中，哪种语言更适合用来进行HTTP请求数据库操作呢？本文将通过比较Python和Go的特点、语法和性能等方面，来探讨这个问题，并提供相应的代码示例。
## Python的特点
Python是一种高级编程语言，它
原创
2023-09-16 13:57:09
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问题部署在服务器上面的项目运行正常，第二天早上起来发现除了静态页面，凡是调用数据库操作的页面均无法访问，提示500错误，初步判断为数据库连接出现问题。排查过程在这里就不说了，直接上结论结论在使用 create_engine 创建引擎时，如果默认不指定连接池设置的话，一般情况下，SQLAlchemy会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合
原创
2022-06-22 22:13:28
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如何mock数据在前端开发中,前端和后端是同时进行的,因此不可能等后端开发完成后再拿他的api进行工作. 所以在日常开发中,要学会自己mock数据就很重要mock的方法自己使用node.js做个服务器 node.js是个后端语言,但是他使用js写的用mock.js平台 比如淘宝 rap平台简单的使用node.js写一个接口const http = require('http') //把http变
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2024-06-24 14:54:50
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