Q:innodb buffer pool和Qcache的缓存区别?A:  1、Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0;  2、buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%。 一、查询缓存(QueryCache)1、关于查询缓存机制  开启了
转载 2017-07-11 10:15:48
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最近在学习缓存方面的知识,了解了缓存(Cache)的基本概念,为什么要使用缓存,以及一些缓存算法(缓存替换),如LRU、LFU、ARC等等。 这些缓存算法的实现过程会使用一些基本的数据结构,如list、map等。STL提供了一些标准的容器模板类可以拿来使用,我要在QT环境下测试,所以就近学习一下QT
转载 2019-05-16 16:47:00
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在软件开发中,我们经常需要在内存中存储一些临时数据用于后续相关计算。我们一般把这些数据存储到某个数组里,或者STL中的某个合适的容器中。其实,在Qt中直接为我们提供了一个QCache类专用于这种需求。QCache类是一个模板类。QCache<key, T> 就定义了一个缓存,其类似于map,也是存储的键值对。例如,下面的代码定义了一个缓存,里面存储的键是一个整数,值是我们自定义的Emp
转载 2019-07-09 23:00:00
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关于mysql的查询缓存 mysql> show global status like 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_bl
转载 2024-06-18 12:00:16
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一、查询缓存的指标利用缓存的命中次数和向缓存中插入次数,评估缓存配置的效益。1.1、查询缓存命中率(Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%1.2、查询缓存利用率(query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%查询缓存利用率在25%以下的话说明query_c
转载 2023-06-07 22:04:46
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Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大ry可...
原创 2022-10-12 14:43:59
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com_select等于qcache_inserts(缓存失效) + qcache_not_cache(没有缓存) + 权限检查错误的查询。因此,Mysql
原创 2023-01-09 17:30:22
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转载 2019-01-09 22:12:00
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关于mysql里‘show global status’输出的Com_select、Queries、Questions、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_not_cached这几个状态值一直有些迷惑,现通过实验来更加准确和深刻的了解之。实验版本:5.5.39先附上每个状态的官方解释Com_select:The Com_xxx statement counter v
原创 2014-12-20 21:20:53
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通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理Qcache_insertsQcache_hitsQcache_lowmem_prunesQcache_free_blocks如果Qcache_lowmem_prunes 的值非常大,则表明经常出现缓存不够的情况,如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓存冲使用非常频繁,如果该值较小反而影响效率,那么可以考虑不用查
1.query_cache_size select 查询mysql后,会把查询结构缓存为sql文本,当同样的sql再次查询时,直接从缓存中取数据返回。 Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询
转载 精选 2011-08-23 17:44:41
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作/译者:叶金荣(Email: ),来源:http://imysql.cn,转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究。 1. 先看当前的 QCACHE, hits 和 in_cache 均为 0mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%'; +-------------------------+----------+ | Variabl
原创 2007-08-13 20:24:34
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使用MySql查询缓存(query_cache_size)在MySql中查询缓存的原理:其实是MySql创建了一个临时的空间叫Qcache(这个空间生成在MySql的编译器内存中),这个空间的大小是用字节大小来计算的,所以缓存多少数据可以根据需求进行调节.如果是第一次查询,则从硬盘找查找并返回结果,如果有记录返回Qcache会记录查找到的结果,当用户发出第二次查询,MySql就会询问Qcache
一.mysql的查询缓存1.查询缓存的命中率计算:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)二.查询缓存进行调优1.Query_cache_type,这个选项表示缓存是否被激活取值为ON,OFF,DEMAND,DEMAND的意思是包含了SQL_CACHE选项的查询...
转载 2014-02-05 17:20:00
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九.缓存 1.缓存三大要素:命中率, 缓存更新策略,缓存最大数据量 2.命中率(mysql为例):mysql提供了一系列的query cache的global status来提现数据库缓存的情况: show global status like '%qcache%'; Qcache_free_blo
转载 2017-11-13 06:29:00
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Lepus,一个开源的国产监控平台,可以监控到mysql的慢查询、 qcache、连接数
原创 2022-12-08 16:09:17
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query cache 是mysql性能优化时的重要指标,通过查看query cache的状态信息,就可以知道例如 缓存是否有碎片、命中缓存的数量、没用到缓存的次数 ……使用方法 mysql>show global status like 'qcache%';结果项说明Qcache_free_blocks缓存中相邻内存块的个数,数目大说明可能有碎片使用 FLUSH QUERY CACHE 会
原创 2021-04-23 16:40:00
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1、、Spotlight on mysql  客户端工具,有漂亮的ui界面,可以监控到mysql的io、qcache、连接数、buffer pool等等,还有预警的功能2、Lepus[用的较多]  一个开源的国产监控平台,可以监控到mysql的慢查询、 qcache、连接数、buffer pool等等,可以同时监控多台,配置多个实例即可3、Zabbix  也是一个开源的监控平台,和lepus类似,
innodb buffer pool和Qcache的缓存区别?1、Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0;2、buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%。一、查询缓存(QueryCache)1、关于查询缓存机制开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返
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关键字:mysql服务器优化 常用的命令: 查看目前状态:SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; 查看缓存总大小:SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size'; 修复碎片:RESET QUERY CACHE 清理已经使用的内存:FLUSH QUERY CACHE 重置计数器:FLUSH STATU
原创 2023-05-08 10:02:40
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