import asyncioasync def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two")async def main(): await asyncio.gather(count(), count(), count())#多个任务 asyncio.run(main())#运行...
原创
2021-08-19 17:35:47
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安装redis模块
pip3 install redis
Python操作Redis之普通连接
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')print(r.get(&
原创
2019-01-11 22:33:35
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import asyncioasync def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two")async def main(): await asyncio.gather(count(), count(), count())#多个任务 asyncio.run(main())#运行...
原创
2022-02-26 11:39:37
76阅读
实现Python异步运行py文件的流程如下：
1. 创建一个异步函数，用于运行需要异步执行的Python文件。可以使用`async def`定义异步函数，例如：
```python
async def run_async(file_name):
# 异步执行的代码
```
2. 在异步函数中使用`asyncio.create_subprocess_exec`函数创建子进程来运行Pyt
原创
2024-01-14 04:56:35
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Python调用其他Python模块是一种常见的编程需求。在某些情况下，我们可能需要异步地调用其他Python模块，以便实现并行处理或提高程序性能。本文将介绍如何使用Python中的异步机制来调用其他Python模块，并提供相应的代码示例。
## 什么是异步编程？
在传统的同步编程中，程序按照顺序执行，每个操作都需要等待上一个操作完成后才能进行。这种方式在某些场景下会导致程序的性能低下，特别是
原创
2024-01-30 10:05:10
33阅读
一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群 二. python 连接 redis cluster 集群 第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了pip install
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2023-06-14 19:12:04
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文章目录基本的异步IO编程1 使用asyncio进行文件读写使用`aiofiles`库进行文件读写2 使用asyncio进行网络编程asyncio.start_server() : TCP服务器3 使用asyncio进行串行和并行任务调度1 await 串行任务调度2 asyncio.gather() 并行任务调度4 更复杂的情况问题解读基本的异步IO编程异步IO编程的三大基本场景：使用async
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2023-08-17 17:30:36
130阅读
$reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST); //$_POST是表单提交的数据，这里省略客户端代码 如果redis作缓存时，想使用汉字做key，可以MD5 对汉字进行编码，这样可以提高效
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2023-06-29 13:10:33
152阅读
用Python+turtle绘制佩琪：from turtle import *
def nose(x,y):#鼻子
penup()#提起笔
goto(x,y)#定位
pendown()#落笔，开始画
setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字（0-东、90-北、180-西、270-南）
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2023-06-25 20:22:28
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# 使用 Python 的 Redis 模块：快速入门指南
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、会话管理、实时分析等各种场景。通过 Redis，开发者可以以极快的速度存储和访问数据。Python 提供了一个名为 `redis-py` 的模块，让我们能够轻松地与 Redis 数据库进行交互。本文将介绍如何使用 Python 的 Redis 模块，并提供基本的代码示例，帮助
原创
2024-07-31 09:01:28
22阅读
摘要Redis对客户端的IO事件处理是由主线程串行执行的，除了IO事件之外，这个线程还负责过期键的处理、复制协调、集群协调等等，这些除了IO事件之外的逻辑会被封装成周期性的任务由主线程周期性的处理，对于一些没有必要放在主线程的逻辑，由Redis封装成异步任务交给异步线程来处理，这篇文章主要介绍Redis的异步化线程模型。
Redis线程体系Redis可以说是基于单线程模型的，因为对于
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2024-05-29 10:55:49
46阅读
各场景下线程安全的锁一、同步锁：当在一个java虚拟机多个线程操作一个变量的时候就会出现线程安全问题，这个时候就会用到同步锁。二、异步锁：就是多个java 虚拟机或者说是服务器，操作同一个变量是，会出现线程安全问题，使用需要使用异步锁来处理。1）数据库 乐观锁 悲观锁 唯一标示 不推荐使用，容易出现锁表，出现死锁。2）Redis 分布式锁: 就是设置一个flag标
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2023-05-29 15:15:54
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Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻
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2023-08-04 15:58:06
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首先想一个问题，为何Redis比Memcached快呢？ 一般想法：Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。 可实际测试情况基本上是：Redis占绝对优势。 可能原因有二： 1、Libevent: Memcached使用、而Redis没有选用。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大及牺牲了在特定平台的不少性能。Re
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2023-08-23 23:36:08
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数据库的链接，断开及操作都是网络IO pip install aioredis
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2021-04-21 08:43:56
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什么是持久化：*redis的数据是保存在内存中的，持久化就是将数据异步保存到硬盘当中。持久化方式：快照：某时某点将数据完整的备份例如：MySql的Dump redis的RDB; 写日志：将数据的更新放入日志文件中，例如：redis 的 AOFRDB：什么是RDB:在某时某刻从reids内存中生成一个RDB文件（二进制）到硬盘中；也可以将该文件的数据恢复到redis；触发条件：save(同步)命令：
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2024-02-24 22:46:01
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目前go语言有一些比较可靠的异步队列的开源组件比如asynq、Machinery等，但是组件一个有学习成本，二是出现问题的时候比较头疼，排查起来比较费时间还要分析源码，所以自己比较倾向于写一个轻量级。
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2023-06-01 21:25:21
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使用Redis实现任务队列首先想到的就应该是Redis的列表类型List，这是因为Redis中的列表类型是由双向链表实现的，符合队列的功能。实现其实很简单：非阻塞实现：生产者使用LPUSH 将任务加入队列，消费者使用RPOP将任务移除队列，一个先入先出的队列就实现了://生产者只需将数据LPUSH到队列中
127.0.0.1:6379> LPUSH queue task
(integer)
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2023-08-30 08:11:23
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Redis有着很多很多很有用的特性，比如提供原子性操作的方法，高可用，高并发，利用这些特性能有很多应用，比如削峰，解耦，提高系统的响应能力。 流量削峰，异步入库实例：系统一瞬间有这超大的tps,这些请求都需要对数据进行数据库存储操作，且并不要求准实时，那么，我们可以将需要入库的信息先在Redis中缓存一道，然后通过job等定时器，定时将数据入库。 示例代码如下：/**
* 通过redis来实现削
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2023-05-29 09:23:21
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Redis的主从数据是异步同步的，所以分布式的Redis系统并不满足一致性要求；但是当主节点中数据发生修改后，会不断的向从节点同步数据。即使网络断开了，从节点的数据出现不一致，但是当网络恢复后，从节点会继续同步数据，保证最终一致性。1、同步的渠道 Redis支持主从同步和从从同步。2、同步的方式2.1 增量同步 主节点
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2023-08-18 23:41:44
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