文章目录Pytorch初始使用1、Tensor2、Pytorch如何创建张量2.1 创建张量2.2 tensor与ndarray的关系2.3 常用api2.4 常用方法4、数据类型4.1 获取数据类型5、tensor的其他操作5.1 相加5.2 tensor与数字的操作6、CUDA中的tensor Pytorch初始使用1、TensorTensor(张量是一个统称，其中包括很多类型)：0阶张量：
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2023-08-11 14:54:04
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Kubernetes自学入门
作为一名经验丰富的开发者，对于新入行的小白来说，掌握Kubernetes（简称K8S）是非常重要的。本文将带领你逐步了解并学习如何使用K8S。下面就让我们一起来探索K8S的世界吧！
整体流程
首先，让我们了解一下使用K8S的整个流程。在实际使用K8S之前，你需要先准备好相关的环境，并安装好Kubernetes。接下来，你需要了解K8S的基本概念和术语，并学会使用K
原创
2024-01-15 12:52:46
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Java入门1.认识编程语言:是一种很流行的编程语言2. Java的来历：Java之父，James Gosling3.Java的优势:1. 跨平台。2. 免费4.JAVA语言的的三个版本JavaSE ,JavaEE,JavaME5安装:.在浏览器地址栏中输入：http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，可以看到JDK的可下载
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2023-06-19 16:01:46
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一、anaconda安装 首先需要下载anaconda，它里面包含了大量的package（工具包），平时在深度学习、机器学习中一个个安装package很麻烦，而且容易出现一些问题。于是就有了anaconda，他是一个集成了应用于科学分析的大量的package的一个软件，也就是只要你安装了anaconda就安装了后面我们要用的大量package。 进入网站https://repo.anaconda
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2023-10-11 23:06:55
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pytorch新手自学教程（二）头文件导入Dataset (数据集)nn.Module (模组)torch.optim (优化)网络模型的保存和加载 头文件导入import torch
import torch.nn as nn
from torch.utils.data import DataLoaderDataset (数据集)在处理任何机器学习问题之前都需要数据读取， 并进行预处理。Py
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2023-09-25 04:51:29
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Pytorch入门随手记什么是Pytorch?Pytorch是Torch到Python上的移植(Torch原本是用Lua语言编写的)是一个动态的过程，数据和图是一起建立的。tensor.dot(tensor1,tensor2)//tensor各个对应位置相乘再相加print(net)可以输出网络结构Pytorch的动态性：网络参数可以有多个不固定的，例如：最典型的例子就是 RNN, 有时候 RNN
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2023-07-21 19:42:01
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老早都想强化一下pytorch的学习了，但是由于业务忙，事情多，拖到现在，今天正式的开始，本博客仅仅提供代码笔记，内部有注释，方便未来的阅读和学习！（不喜勿喷，为了自己学习！）学习计划：代码+项目#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/12/28 16:32# @Author : LZQ# @So...
原创
2021-11-30 10:55:30
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Python是一个较为高级的编程语言。那要怎么使用它呢？所以，我们要知道如何下载Python。目录前言一、Python下载1.下载方法（一）2.下载方法（2） 3.下载方法（3）——Windows版本二、Python安装 三、调试1. cmd 调试四、配置Python环境变量 1.环境变量设置2.PATH变量总结前言Python 是一种解释型、
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2023-11-21 21:15:26
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准备：软件的版本选择，软件就是你的工具，而软件版本就是你的工作环境。所以在开始之前就要考虑一个问题，软件的版本选择。初学者我推荐Python3.6版本，这是最成熟的版本之一，基本上都会兼容。一.基础知识学习对于初学者而言，首先要做的是专注Python这一语言，把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深，循序渐进的学习，这样才能把基础理解的更透彻。然后我根据学习经验总结了一些要点，可以避免大家少走弯
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2023-09-28 14:12:35
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首先，学习 Python 编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。一：明确自己的学习目标。不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。二：基础的 Python 学习。1. 了解 Python 是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Pyt
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2023-07-06 09:51:58
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目录1 docker的安装1.1 卸载旧版本 docker1.2 下载相关依赖1.3 配置 docker 的安装源地址1.4 安装 docker1.5 设置开机启动1.6 简单命令检验是否安装成功1.7 配置镜像加速器（官网属于国外网站，下载镜像会比较慢, 推荐阿里云）1.8 docker 官网的镜像仓库地址2 docker基本操作2.1 docker 基本命令操作2.2 进入容器修改内容2.3
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2023-06-15 09:12:17
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Author：ZERO-A-ONEDate：2021-03-04本人最近在学习一些神经网络的相关知识，需要用到Pytorch这个机器学习的库，故做一些笔记来方便学习，主要是参考了知乎用户Sherlock的10分钟快速入门Pytorch：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26893755一、环境搭建 这里我选用的平台是Anaconda，只要安装好了Anaconda再安装Pyt
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2023-11-11 07:26:11
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spring配置 <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql. ...
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2021-09-10 11:53:00
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软考软件编程入门自学
——
探索自学的挑战与方法
随着信息技术的不断发展，软件编程已经成为了当今社会中不可或缺的一项技能。而软考作为国内权威的
IT
认证考试，自然也包括了软件编程的相关科目。对于想要通过自学入门软件编程的人来说，面临着哪些挑战，又该如何应对呢？本文将以
“
软考软件编程入门自学
”
为关键词，探索自学的挑战与方法。
首先，自学软件编程面临着诸多挑战。其中最大的
原创
2023-10-30 16:10:51
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如果你想自学 Java 入门，可以按照以下步骤进行：学习 Java 基础知识了解 Java 语言的特点和应用场景。学习 Java 基本语法，如变量、数据类型、控制流等。掌握面向对象编程的概念，如类、对象、继承、多态等。安装 Java 开发环境下载并安装 Java 开发工具包（JDK）。配置环境变量，以便在命令行中运行 Java 程序。编写和运行 Java 程序使用文本编辑器编写 Java 代码。在
原创
2024-08-30 22:40:16
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深度学习第二个常用工具是pytorch，我们对它做一个入门介绍。安装在官网选择合适的环境运行代码即可：张量和tensorflow一致，pytorch的基础也是张量——tensor。基本是继承numpy的操作，与tf的Tensor大同小异。这里就不再过多展开。pytorch获取张量的大小是通过size()方法，改变维度大小通过view()方法：import torch
x = torch.rand
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2023-09-02 01:48:52
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张量（Tensor）张量可以简单理解为多维数组，理论上张量是任意维度。张量操作基本方法首先检验一下终端的pytorch是否安装成功： Win + R 打开CMD 命令，输入“ipython”然后构建一个张量并输出In [1]: import torch
In [2]: torch.Tensor(3,3)
Out[2]:
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0.,
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2024-02-13 22:41:00
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Java编程语言是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 编程技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。对于零基础想要自学的小白，在学习之前，这几个建议送给你！一、找一本好教材好的教材，
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2023-08-09 13:40:13
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导读人工智能必将到来，在那个时代，我们的工作方式会发生很大的改变，尤其是Python都已经进入了中小学教育的大纲，在智能为主的时代，Python就像现在的电脑一样，每个人工作中必备的工作技能，学会python真的可以解决一些问题，无论在哪些领域（话有些大了）。 1.哔哩哔哩.B站相信很多小伙伴都知道，他不仅是动漫，鬼畜，游戏的好地方同时也是一个学习乐园。 我认识很多小伙伴都在这上面学习到
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2023-09-18 21:04:26
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在这篇博文中，我们将深入探讨“pytorch 自学习编程”的过程。这种编程方式正受到越来越多开发者的青睐，因为它结合了深度学习和自学习的高效性。通过这个过程，我将引导你理解相关的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
首先，我们需要明确自学习编程的背景。自学习编程依赖于大量数据进行训练，运用强化学习等技术来增强模型的自适应能力。以下是自学习编程的流程图，帮助我们理解这一过程的步
