#Pytorch 使用attention实现转换日期并可视化attention 实现环境：python3.6 pytorch1.0import json
from matplotlib import ticker
from numpy import *
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import to
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2024-09-14 20:49:46
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目录·正交频分复用的发展·单载波与多载波传送·子载波间的正交性(Orthogonality)·系统架构特性·Reference正交频分复用，英文原称Orthogonal Frequen
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2021-08-05 16:50:38
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clear all;close all;%=============== Some standard Hyperlan Params ==================T = 50e-9; % System sa
原创
2022-10-10 15:37:04
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第一章 绪论1.1简述OFDM是一种特殊的多载波传输方案，它可以被看作是一种调制技术，也可以被当作一种复用技术。多载波传输把数据流分解成若干子比特流，这样每个子数据流将具有低得多的比特速率，用这样的低比特率形成的低速率多状态符号再去调制相应的子载波，就构成多个低速率符号并行发送的传输系统。正交频分复用是对多载波调制(MCM，Multi-Carrier Modulation)的一种改进。它的特点是各
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2024-08-07 11:23:19
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当oracle的DML操作性能受到影响可以从以下因素方面来考虑改善新能。 1)where子句的效率 where子句是否的条件关联是否利用到了索引，统计信息的维护例直方图等来帮助提升效率的手段 2）索引带来的成本 索引虽然为查询提升了效率但是对于增删改操作确定带来了成本。向表中插入一条
OFDM也是一种频分复用的多载波传输方式，只是复用的各路信号(各路载波)是正交的。OFDM技术也是通过串/并转换将高速的数据流变成多路并行的低速数据流，再将它们分配到若干个不同频率的子载波上的子信道中传输。不同的是OFDM技术利用了相互正交的子载波，从而子载波的频谱是重叠的，而传统的FDM多载波调制系统中子载波间需要保护间隔，从而OFDM技术大大的提高了频谱利用率。 l&nb
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2024-02-04 11:34:13
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OFDM技术的基本原理是将传输信道分解为若干个正交的子信道，将需要传输的高速数据信号转换为并行的低速数据流，并调制到每个正交信道的子载波上进行传输，叠加传输的若干正交信号在接收端通过FFT变换恢复出原始数据流。OFDM技术的基本原理直接上图，图片信息来自《MIMO-OFDM无线通信技术及matlab仿真
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2024-01-02 12:35:57
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0 先看看你的GPU支不支持cuda，一般来说N卡是支持的。0.1 右键任务栏，打开任务管理器，看看自己的卡的型号。0.2 打开N卡官网，滑到官网首页最下面，找找看自己的型号支不支持cuda。有些太老的机器不支持就去搞一台新机器吧嘻嘻~。1 查看你的机器支持的cuda版本。1.1 现在的机器买来鼠标右键都会有这个N卡控制面板，打开它。1.2 找到“帮助-系统信息-组件”，查看支持的cuda版本，我
在本文中，我们将探讨如何解决“PyTorch中的dgal包命令”相关的问题，并通过清晰的逻辑框架逐步解析问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的内容。
首先，随着深度学习的发展，PyTorch成为了学术及工业界广泛采用的框架。dgal是一个高性能计算库，旨在加速深度学习任务中的算法实现。但在使用过程中，用户容易遇到一些特定的命令问题，导致无法顺利调用dgal中的函数。
问
# PyTorch中的代码提示缺失问题及解决方案
## 引言
在使用PyTorch进行深度学习开发时，许多开发者可能会遇到一个普遍的问题：在使用IDE（如PyCharm、VSCode等）时，PyTorch包的代码提示功能未能正常工作。这对初学者和经验丰富的开发者而言都可能造成困扰。本文将探讨影响代码提示的因素，并提供解决方案，帮助开发者更好地利用PyTorch进行构建和训练模型。
## Py
# PyTorch中model包的安装及项目方案
## 引言
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了灵活性和易用性，尤其适合研究和开发。在使用PyTorch时，常常需要使用到`model`包来定义和管理神经网络模型。本文将详细介绍如何在PyTorch中安装和使用`model`包，并提供一个完整的项目方案，包括代码示例和相关的类图与甘特图。
## 安装PyTorch
在安装Py
# PyTorch中re包的作用
在数据科学和深度学习中，通常需要对字符串进行处理，以便从原始数据中提取有用的信息。Python中内置的`re`库提供了强大的正则表达式支持，适合进行复杂的字符串处理。本篇文章将详细介绍如何在PyTorch中结合`re`库进行有效的数据处理，并提供清晰的流程图和代码示例。
## 实现流程
以下是我们将在本文章中实现的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。tensor操作size()和shape我们可以用size()函数或者直接调用tensor当中的shape属性获取一个tensor的大小，这两者是等价的，一般情况下我们用前者多一些。view我们可以通过view改变
原创
2021-04-30 17:35:49
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目录1.当保存和加载模型时，需要熟悉三个核心功能2..什么是状态字典：state_dict?3.保存和加载模型 3.1保存和加载推理模型3.2保存/加载完整模型4.保存和加载 Checkpoint 用于推理/继续训练5.在一个文件中保存多个模型6.使用在不同模型参数下的热启动模式7.通过设备保存/加载模型7.1 保存到 CPU、加载到 CPU7.2 保存到 GPU、加载到 GPU7.3
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2023-11-06 13:18:11
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今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。tensor操作size()和shape我们可以用size()函数或者直接调用tensor当中的shape属性获取一个tensor的大小，这两者是等价的，一般情况下我们用前者多一些。view我们可以通过view改变
原创
2020-12-04 20:24:19
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# 深入理解PyTorch包：深度学习的利器
在现代深度学习领域，PyTorch已经成为了众多研究者和工程师的重要工具。它以其简洁的语法、动态计算图和强大的社区支持而被广泛应用于学术研究和工业界。在本文中，我们将通过简单的代码示例来深入了解PyTorch，并展示如何使用它进行基本的深度学习任务。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智
原创
2024-08-21 08:15:35
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1.pytorch提供torchvision包及哪些数据集2.介绍常用数据集3.下载方式介绍一、pytorch提供torchvision包及哪些数据集1.torchvision包构成计算机视觉是深度学习中最重要的一类应用，为了方便研究者使用，PyTorch 团队专门开发了一个视觉工具包torchvision，这个包独立于 PyTorch，需通过 pip instal torchvision 安装。
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2024-01-12 12:17:07
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写在前面：本篇文章是最近学习OFDM基本原理的一些思考，主要参考了华为《MIMO-OFDM技术原理》中第9章的内容，很多问题是大学本科时没有学明白的，以此记录一下，供个人学习使用。1 正交多载波调制原理OFDM是一种特殊的正交多载波传输技术，传统的多载波传输技术需要通过保留频率间隔来保证传输的可靠性，OFDM通过保证频域多个子载波之间的正交性来实现传输，不同的正交的子载波不影响其他子载波上信息的传
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2023-10-12 21:54:22
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1. 什么是OFDM？OFDM是Orthogonal Frequency Division Multiplexing的缩写，即正交频分复用，是一种无线环境下的高速传输技术，也可以看作一种特殊的FDM形式。OFDM 技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道，在每个子信道上使用一个子载波进行调制，并且各子载波并行传输。 在通信系统中，例如我们用手机打电话的时候，通话数据被采
原创
2021-03-23 21:29:02
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目录1 Adam及优化器optimizer（Adam、SGD等）是如何选用的？1）Momentum2）RMSProp3）Adam2 Pytorch的使用以及Pytorch在以后学习工作中的应用场景。1）Pytorch的使用2）应用场景3 不同的数据、数据集加载方式以及加载后各部分的调用处理方式。如DataLoder的使用、datasets内置数据集的使用。4 如何加快训练速度以及减少GPU显存占用
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2024-04-02 20:24:53
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