基本数据类型简述对于Python的数据类型int、float等，PyTorch中相对应的就是torch.IntTensor、torch.FloatTensor等，如果就是普通的数就用demension是0，如果是数组那就用更高的维度来表示就可以了。上面都是在CPU上的数据类型，如果是在GPU上面的数据类型，那就是torch.cuda.IntTensor、torch.cuda.FloatTensor
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2023-12-14 01:38:09
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Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance论文下载：https://arxiv.org/pdf/2108.11515.pdfgithub：GitHub - PeterL1n/RobustVideoMatting: Robust Video Matting in PyTorch, TensorFlow, TensorFlow
客户端channel在建立连接之后会关注read事件，那么read事件在哪触发的呢？ NioEventLoop中/**
* 读事件和 accept事件都会经过这里,但是拿到的unsafe对象不同 所以后续执行的read操作也不一样
* NioServerChannel进行accept操作
* NioChannel进行
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2023-07-10 12:52:35
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很多真实数据的维度经常更高。例如，彩色图像在高和宽2个维度外还有RGB（红、绿、蓝）3个颜色通道。假设彩色图像的高和宽分别是和（像素），那么它可以表示为一个的多维数组。我们将大小为3的这一维称为通道（channel）维。本节我们将介绍含多个输入通道或多个输出通道的卷积核。1. 多输入通道当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核，从而能够与含多通道的输入数据做
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2023-10-08 08:38:42
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文章目录图片 - TorchVision定义模型定义模型的4种方法代码注意可视化 - netron想替换backbone - errorImageNet 网络微调辅助函数模型训练和验证冻结层 requires_grad初始化和重塑网络AlexnetVGGSqueezenet 1.0ResnetDensenetInception V3数据加载创建优化器运行训练和验证代码STN 2015基础STN网
首先理解什么是contiguous，判断一个tensor是不是contiguous的。 字面意思是连续的，当我们定义一个tensor时，在内存中数据是连续存储的。 如果我们使用transpose等一些操作的时候，会改变连续性，使得数据在逻辑上的顺序与内存中的顺序不一致，这是因为transpose并没有改变tensor内存中的数据存储（data部分），只是改变了其索引（步长等），使得逻辑上的顺序（读
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2024-05-16 10:12:50
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Channel Attention是一种用于增强神经网络模型性能的技术，尤其是在计算机视觉任务中。通过赋予网络对不同通道特征的选择性注意力，Channel Attention能够提高模型对特定特征的识别能力。本文将记录在PyTorch中实现Channel Attention的过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用等内容。
### 环境准备
首先，我们需要准备环境并
今天在看文档的时候，发现pytorch 的conv操作不是很明白，于是有了一下记录首先提出两个问题：1.输入图片是单通道情况下的filters是如何操作的？ 即一通道卷积核卷积过程2.输入图片是多通道情况下的filters是如何操作的？ 即多通道多个卷积核卷积过程这里首先贴出官方文档：classtorch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_si
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2024-09-14 13:14:50
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工欲善其事必先利其器，在使用该网络之前要先了解该网络的具体细节，我今天也是第一次查资料，然后加上自己的理解去写这篇学习成长文章。残差模块class ResidualBlock(nn.Module):
def __init__(self, inchannel, outchannel, stride=1, dowansample=None):
super(ResidualBlo
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2024-01-02 10:31:29
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开始之前在开始之前，先讲讲学习方法。现在想学习任何一样东西，你只要稍微用心，网上基本都能找到你想要的资料，但是资料好找，大部分人找到了也只是收藏起来，说以后再看，然后就再也没有然后了。另外，同样一份资料，不同的人学习起来效果也不尽相同，有的人一学就会，触类旁通；有的人却越学越痛苦，永远进度留在前几章。这里面最大的差别就是学习方法的问题。按学习行为来分，学习其实就两类：被动学习 vs 主动学习。被动
# 使用Redis实现Pub/Sub消息传递
在现代软件开发中，很多应用程序需要基于事件驱动的架构来实现模块之间的通信。Redis的发布/订阅（Pub/Sub）模式是一个优秀的选择。本文将指导你如何在Redis中实现频道（Channel），并通过一个简单的示例代码帮助你更好地理解这一过程。
## 1. Pub/Sub流程概述
实现Redis中的频道，主要涉及以下步骤：
| 步骤
在JDK中就有Channel的概念了. 数据的读写都要通过Channel进行. 既然Netty是封装了JDK, 同样它也有自己的Channel. 一个是服务端Chanel(NioServerSocketChannel),另一个是客户端Channel(NioSocketChannel).NioServerSocketChannel负责监听客户端的Accpet事件,当发生此事件时.那么它什么时候?或...
原创
2021-07-15 10:32:06
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Java语言进阶：Channel（通道）Channel概述Channel（通道）：Channel是一个接口，可以通过它读取和写入数据, 可以把它看做是IO中的流，不同的是：Channel是双向的, Channel对象既可以调用读取的方法, 也可以调用写出的方法 。输入流: 读输出流: 写Channel: 读,写Channel 的分类在JavaNIO中的Channel主要有如下几种类型：FileCh
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2023-08-18 07:40:04
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一、SourceSource是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件(event)里，然后将事件推入Channel中。flume提供了很多内置的Source，每个Source都表示不同的功能，可以从不同的位置读取数据。flume的Source一些常用的Source二、ChannelChannel连接Source和sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区，它可以将事
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2024-04-09 15:34:10
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1. 概念单纯的将函数并发执行是没有意义的，函数与函数之间需要交换数据才能提现并发执行函数的意义
虽然可以使用共享内存来进行数据的交换，但是在共享内存在不同的goroutine中容易发生竟态问题，
为了保证数据交换的正确性，必须使用互斥量对内存进行加锁，这种做法势必造成性能问题，
go语言的并发模型是CSP，提倡通过通信共享内存，而不是通过共享内存而实现通信
如果说goroutine是go程序
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2023-10-08 10:00:29
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一、Channel与ChannelPipeline关系每一个新创建的 Channel 都将会被分配一个新的 ChannelPipeline。这项关联是永久性 的；Channel 既不能附加另外一个 ChannelPipeline，也不能分离其当前的。在 Netty 组件 的生命周期中，这是一项固定的操作，不需要开发人员的任何干预。 在 Netty 中每个 Channel 都有且仅有一个 Chann
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2014-05-14 21:23:00
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文章目录1、pytorch安装2、Lenet简介3、代码Conv2d和_MaxPoolNd参数介绍model.pytrain.pypredict.py 1、pytorch安装2、Lenet简介Lenet网络结构：卷积-下采样层-卷积-下采样层-全连接层-全连接层-全连接层 Lenet网络：pytorch tensor的通道顺序：[batch，channel，height，width]batch：
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2023-11-30 13:48:38
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runtime包介绍（图片来自Go语言中文网）一些较为重要的函数介绍func NumCPU() int使用NumCPU方法能够获得一个本地机器的逻辑CPU个数的int类型数值func GOMAXPROCS(n int) intGOMAXPROCS设置可同时执行的最大CPU数，并返回先前的设置。 若 n < 1，它就不会更改当前设置。本地机器的逻辑CPU数可通过 NumCPU 查询。本函数在
原创
2023-02-20 23:33:33
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在 .NET 的异步编程中，System.Threading.Channels 提供了一种强大的方式来处理生产者-消费者模式，尤其是当我们要在不同的任务或服务之间传递数据时。这篇文章我们就来聊聊 UnboundedChannelOptions 和 BoundedChannelOptions 这两个类，以及它们的使用场景和区别。代码背景介绍 我
在 .NET 的异步编程中，System.Threading.Channels 提供了一种强大的方式来处理生产者-消费者模式，尤其是当我们要在不同的任务或服务之间传递数据时。这篇文章我们就来聊聊 UnboundedChannelOptions 和 BoundedChannelOptions 这两个类，以及它们的使用场景和区别。代码背景介绍 我
