最近看一些pytorch一些大佬写的代码太规范，一个类中套一个类，只会简单语法的小白表示一头雾水，自己编了一个小代码验证一下，不喜勿扰。codeclass grandfather(): #超类
def __init__(self,name,age):
self.name = name #爷爷的属性
self.age = age
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2024-07-17 12:45:03
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作者：牵引小哥参考链接：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html1. abs()abs() 函数返回数字的绝对值。2. divmod()divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。//: 取整除 - 返回商的整数部分(向下取整)%: 取模 - 返回除法的
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2023-11-09 09:28:31
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pytorch torchvision.transforms.RandomResizedCrop 方法解读1. 包含功能：(1) Crop：随机大小和随机宽高比的裁剪，且随机的范围可以指定。(2) Resize： Resize到指定的大小。先进行随机大小和随机宽高比的Crop操作，再对Crop出来的区域进行Resize操作。2. 参数介绍下面使用的元组不是指的Python的tu
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2023-12-04 13:14:36
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字符串类型代码的执行字符串类型代码的执行函数有三个，都是Python的内置函数。
eval()执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
exec()执行字符串类型的代码。
compile()将字符串类型的代码编码。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。下面来一一介绍这三个函数。eval()
执行一个字符串表达式，并返回表达式的值eval(expression[, globals
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2023-08-05 23:02:24
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常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
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2024-05-24 06:43:16
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pytorch框架中一些代码的解释预处理函数class torchvision.transforms.Compose(transforms)data_transforms = {
'train': transforms.Compose([
transforms.RandomSizedCrop(48),
transforms.Rando
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2023-12-22 21:14:09
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# 如何实现 Python 中的图像裁剪（Crop 函数）
## 引言
在图像处理中，裁剪是一个非常常见的操作。通过裁剪，我们可以提取出图像中更重要的部分。在这里，我们将学习如何使用 Python 来实现图像裁剪。特别是，我们将使用 `Pillow` 库，这是一种非常流行的图像处理模块。
## 流程概览
首先，下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-09-06 06:30:00
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第二十四节 作用域Scope前言实践 前言在Python中每一个变量都有其自己的生命周期，我们一般将变量分为全局变量与局部变量，全局变量是指在整个代码内部都可以访问到的变量，局部变量是指只有在函数内部能够访问到的变量。实践我们先创建一个函数用于展示用户的名称：def Display_Name():
name = "Tom"
print(name)
Display_Name()
&
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2024-10-15 21:03:20
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crop()函数用于裁剪图片，crop((x1,y1,x2,y2))四个参数如下： x1 起始 横向坐标y1 起始 纵向坐标x1 结束 横向坐标y1 结束 纵向坐标用法如下：from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure()img = Image.open('pic/1.png')# 从图片(0,0)开始裁剪到(1/3横
原创
2022-10-21 16:37:58
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目录基本流程1.常用重要API连接执行获取2.连接数据库3.创建表4.insert插入操作5.查询select操作6.更新update操作7.删除delete操作基本流程sqlite基本命令：# 1.创建连接
conn = sqlite3.connect("db_file")
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
sql = "insert|select|delete|u
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2024-09-03 23:38:57
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文章目录前言一、绘制形状直线矩形圆椭圆填充二、图片绘制文字总结 前言该篇主要讲解使用 OpenCV 绘制形状和向图片写文字 一、绘制形状绘制主要用到 cv::Point 和 cv::Scalar，Point 表示 2D 平面上的一个点，Scalar 表示四个元素的向量直线画线 cv::line 函数声明如下：// 功能：绘制一条连接两个点的线段
// 参数：img 图像源，Mat对象类型
在Python中，图像裁剪（crop）是一项非常实用的技能，尤其在数据处理和图像处理领域。本文将逐步介绍如何使用Python进行图像裁剪的相关知识，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
环境准备
在开始之前，需要准备好合适的环境以便进行开发。Python的图像处理主要依赖于一些特定的库，如 `Pillow` 和 `OpenCV`。这些库能帮助我们轻松地处理图像。
# PyTorch中的Crop操作：尺寸大于原尺寸的情况
## 引言
在深度学习中，图像处理是一个非常重要的环节。在图像处理中，裁剪（Crop）操作是一个常见的操作，用于从原始图像中提取感兴趣的区域。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了方便的函数和类来执行各种图像处理操作，包括裁剪。然而，当我们尝试使用PyTorch进行裁剪时，有时可能会遇到尺寸大于原尺寸的情况。本文将介绍Py
原创
2023-09-12 07:28:34
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在Python中处理图像时，常常需要用到裁剪（crop）的功能。Python的图像处理库，如Pillow，虽然没有直接命名为“crop”的函数，但其提供的API使得这一过程变得简单明了。在这篇博文中，我们将深入探讨Python图像裁剪的相关问题，包括如何使用Pillow库进行裁剪，可能遇到的错误，以及解决这些问题的思路和方法。
## 问题背景
在图像处理中，裁剪是一个基本操作，通常用于提取图像
目录1.异或运算： 2.多项式 3.除数 三、计算步骤1. 展开多项式得到CRC除数2.在源数据串末尾加0 3.计算校验和 4.将数据串与校验和合并代码：二、前提知识：1.异或运算： 2.多项式 3.除数CRC中用到的除数，正是由多项式的各系数组成： 三、计算步骤1. 展开多项式得到CRC除数 （为避免出错，
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2023-08-18 15:07:23
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每次要用到opencv各种库就要配置一堆的库目录包含目录各种lib的输入等一大堆东西，opencv300之后还好，之前一大堆的lib简直要命，觉得身体被掏空！所以这里介绍一种只需配置一次就能一劳永逸的方法~~~保存配置的.props文件！ 同样也适用于其他需要配置环境的项目~~~ 惯例友情链接配置opencv环境： ///废话不多说开始正文// 第一部分自然
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2024-05-28 09:26:36
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在 Python 中进行图像裁剪（crop）是一个常见的需求，尤其是在处理图像数据集或进行图像预处理时。在这篇博文中，我将详细记录解决“在 Python 中 crop”问题的过程。通过以下内容，我们将一步步了解如何高效地进行图像裁剪。
## 背景定位
在如今的大数据时代，图像处理变得越来越重要。许多企业依赖图像数据来改进他们的产品和服务。例如，使用计算机视觉技术在零售行业中进行顾客行为分析。裁
损失函数（一)损失函数概念损失函数是衡量模型输出与真实标签的差异在我们讨论损失函数时，经常会出现以下概念：损失函数（Loss Function）、代价函数（Cost Function）、目标函数（Objective Function)。这三者有什么区别及联系呢？Loss Function是计算一个样本的差异，代价函数是计算整个样本集的差异的平均值：目标函数是更广泛的概念，通常目标函数包括cost和
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2023-10-22 09:56:21
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基本操作加入变化最后完成代码 为了防垃圾机器人，验证码是一种常用的手段。而自己来实现验证码也是很简单的事，只需要了解一点图像处理的方法就可以了。 PIL 是 Python 的一个图像处理库，可以很方便地处理位图。 首先考虑验证的制作方法，我们只想简单点的情况：生成一个固定大小的白色图片。在图片上随机写几个字母。 就是这样，最简单的情况。我们先实现，再看怎么能加点变化，以至不那么容易被破掉。 后面不
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2024-06-19 08:07:22
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在数据处理和图像处理领域，Python 的 `crop` 函数成为处理图形的利器，但对于初学者来说，如何下载和使用这个函数却是个难题。以下是解决“python的crop函数怎么下载”问题的一个复盘记录，旨在帮助大家更好地理解与应用。
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用户场景还原
在一个图像处理项目中，用户需要从大量图像中提取特定区域，因此需要使用 Python 中的图像处理库中的 `crop` 函数。图像的宽度和高
