# PyTorch原生支持：揭开深度学习的神秘面纱
## 引言
在近年来，人工智能特别是深度学习的发展中，PyTorch凭借其灵活性和易用性而崭露头角。PyTorch原生支持的概念是其一大亮点，它使得研究人员可以更为高效地进行模型的开发与调试。本文将带您深入了解PyTorch原生支持的核心特性，并通过代码示例演示如何应用这些特性。
## PyTorch原生支持的核心特性
### 1. 动态
一、环境ubuntu16.04
JetPack3.2.1
python3.5 二、前言 目前在python2.7或者python3.6两个版本环境下安装pytorch可以使用NVIDIA平台提供的wheel包快速搭建环境，提供了v1.0~1.4多个版本（https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28C
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2023-10-15 10:53:07
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在使用React Native（RN） 开发时，由于RN技术比较新，框架与控件相对较少，这时很自然就想到的RN如何调用Native以及如何进行通讯，个人感觉这块是开发必须要掌握的，今后的开发模式肯定是Hybird模式，由于初学，所以先按照文档流程跑通，至于原理后期再研究。Module 0 is not a registered callable modul
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2024-06-21 09:01:01
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在 PyTorch 上，你可以像调用卷积一样调用 Transformer 了。
PyTorch 作为 Facebook 开发和维护的一个开源框架，近来的发展势头相当强劲。
自 2017 年初首发以来，PyTorch 灵活、动态的编程环境及对用户友好的界面使其非常适用于快速实验，因此在社区内迅速发展壮大。
2018 年 12 月，PyTorch 1.0 正式版发布，
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2024-08-28 13:05:05
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目录多卡同步BN固定随机种子计算模型参数量提升Pytorch运行效率指定程序运行在特定GPU卡上保证模型的可重复性 多卡同步BN当使用torch.nn.DataParallel将代码运行在多张GPU卡上时，PyTorch的BN层默认操作是各卡上数据独立地计算均值和标准差，同步BN使用所有卡上的数据一起计算BN层的均值和标准差，缓解了当批量大小（batch size）比较小时对均值和标准差估计不准
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2023-11-30 12:00:54
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# MySQL原生支持UUID：一种高效的唯一标识符
在数据库设计中，唯一性是非常重要的特性。为此，许多开发者会使用自增主键作为表的唯一标识符。然而，自增主键在分布式系统中显得较为局限，因为不同数据库实例之间的数据记录可能产生主键冲突。为了解决这个问题，UUID（通用唯一标识符）应运而生，MySQL也原生支持UUID，本文将对此进行详细探讨。
## 什么是UUID？
UUID，或称为通用唯一
原创
2024-08-19 04:10:58
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标题：Kubernetes原生支持能力科普及演示示例
摘要：本篇文章将介绍Kubernetes的原生支持能力，通过详细的步骤和代码示例，帮助刚入行的小白了解如何实现关键词的功能。
引言：
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，提供了丰富的原生支持能力。这些能力可以帮助开发者更高效、更方便地将应用程序部署和管理到容器集群中。本文将围绕Kubernetes的原生支持能力展开，通过具体的步骤
原创
2024-01-15 11:42:10
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# MongoDB 支持原生 SQL：一个科普指南
## 引言
在现代数据库管理系统中，MongoDB 以其灵活的文档存储方式和高性能而广受欢迎。然而，传统的 SQL 数据库如 MySQL 和 PostgreSQL 在数据查询上依然占有一席之地。随着时间的推移，MongoDB 也逐渐增强其与 SQL 的兼容性，允许用户以更友好的方式与数据交互。这篇文章将探讨 MongoDB 如何支持原生 SQ
上文开发的插件没有调用原生界面，本文介绍开发带有activity的插件 本文很多操作与上文重复，重复部分会省略 首先打开plug1，先开发插件的原生代码 在以下命名空间创建一个activity名称为Act1Activity 添加成功后，修改此文件内容如下：package com.cesc.ewater.cordovaPlugin;
import an
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2024-07-29 09:45:05
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首先按照React Native的官网上所说的步骤来。 注意事项 1. 一些其他文件： curl -o .flowconfig https://raw.githubusercontent.com/facebook/react-native/master/.flowconfig 上面的这个语句，其作用只是新建了一个.flowconfig文件，这些文件可以直接从其他RN项目里拷贝，如下图：
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2024-05-16 16:33:14
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## PyTorch支持的语言
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得开发者可以轻松地构建和训练神经网络模型。PyTorch支持多种编程语言，包括Python、C++、Java和Go等。不同的语言可以根据需求选择，从而实现各种机器学习任务。
### Python
Python是PyTorch最常用的编程语言。PyTorch提供了Python API，使得开发者可
原创
2023-09-16 13:15:20
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【图像分割】【深度学习】Windows10下f-BRS官方代码Pytorch实现提示:最近开始在【图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。 文章目录【图像分割】【深度学习】Windows10下f-BRS官方代码Pytorch实现前言f-BRS模型运行1.下载源码并安装环境2.下载数据集和模型权重3.运行f-BRS代码4.训练f-BRS的模型5.评估f-BRS的模
1.MobileNetV3MobileNet是Google公司推出的轻量化系列网络，用以在移动平台上进行神经网络的部署和应用。2019年，Google发布了第三代MobileNet，即MobileNetV3。在MobileNet系列的精度和计算量上都达到了新的state-of-art，以下简单回顾一下三代MobileNet的主要特性：MobileNetV1:MobileNetV1的主要思想是将普通
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2024-07-06 21:54:51
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这篇文章转的是我老铁的，我自己也配过几次，但是一直没时间写出来，就直接从他那边拉过来了，之后再配就不用到处找了。 从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch的方式。PyTorch安装首先，下载PyTorch的本地
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2023-11-17 23:59:07
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Docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络，本章重点讨论前一种Docker 安装时会自动在 host 上创建三个网络，我们可用 docker network ls命令查看：下面我们分别讨论它们。none 网络故名思议，none 网络就是什么都没有的网络。挂在这个网络下的容器除了 lo，没有其他任何网卡。容器创建时，可以通过 --ne
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2023-07-17 11:47:03
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网络1. harbor仓库的镜像关闭2. Docker原生网络2.1 bridge网络2.1.1 理论2.1.2 实操2.2 hosts模式2.2.1 理论2.2.2 实操2.3 none模式3. 自定义网络(以bridge为主)3.1 理论3.2 观察俩个容器的ip切换3.3 自定义一个网络3.4 bridge自定义网络的操作3.4.1 建立子网和网关3.4.2 实现俩个docker不同网关之
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2023-12-25 05:20:05
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既然要实现低资源占用的”皮皮调度“，那么面临的第一个选择是：可以编译为原生应用的Java应用框架。这里，我选择Quarkus。Quarkus简介前文中介绍了Java的新希望：GraalVM。本文介绍一下基于GraalVM所带来的新应用框架：Quarkus。正是：由于有了GraalVM，以及其编译Java为原生程序的能力，才有了Quarkus由于云原生（Kubernetes生态）的蓬勃
JDK11 源码阅读 – java.lang.ObjectObject 类是类层次的根，每个类都有 Object 作为超类。所有的对象，包括数组，都实现这个类的方法。package java.lang;
import jdk.internal.HotSpotIntrinsicCandidate;private static native void registerNatives();
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2023-11-09 09:21:50
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云原生从字面意思上来看可以分成云和原生两个部分。云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，包含IaaS,、PaaS和SaaS。原生就是土生土长的意思，我们在开始设计应用的时候就考虑到应用将来是运行云环境里面的，要充分利用云资源的优点，比如️云服务的弹性和分布式优势。那具体要怎么利用呢，请参考下图：所以，可以简单的将云原生理解为：云原生 = 微服务 + DevOps
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2023-11-01 16:59:02
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PyTorch简介在2017年1月18日，facebook下的Torch7团队宣布PyTorch开源后就引来了剧烈的反响。PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生版本。Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 流行度不够, 所以facebook开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言 Python 上，推出了PyTor
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2023-09-15 22:42:58
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