本文将介绍5个提高工作效率的PyTorch技巧，用这些行之有效的方法掌握PyTorch。前言你是否曾经花几个小时调试一个机器学习模型，但似乎找不到准确性没有提高的原因？你是否曾觉得一切都应该完美运行，但由于某些神秘的原因，你无法获得出色的结果？那就不再有这个问题了。作为初学者，探索PyTorch可能会让人望而却步。在本文中，将探索经过验证的工作流程，这些方法一定会改善你的结果并提高模型的性能。1.
一、负载测试（Load Testing） 负载测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，运行一种或者多种业务，在不同虚拟用户数量的情况下，测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率 负载测试强调的是在一定的环境下系统能够达到的峰值指标，大多数的性能测试都是负载测试 如：在各大网站上看到的各种显卡
# PyTorch测显存教程
## 1. 概述
在深度学习领域，PyTorch是一种常用的框架，用于构建和训练神经网络模型。在实际使用中，我们经常会遇到显存不足的问题，尤其是在处理大规模数据集或复杂的模型时。因此，了解如何准确测量和管理显存的使用情况对于开发者来说是非常重要的。
本文将介绍如何使用PyTorch来测量显存的使用情况。
## 2. 测显存流程
下面是测显存的整体流程，我们将使
原创
2023-08-25 07:47:14
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前言 随着学习的知识越来越多，本人也需要接触更多的智能化平台和技术，本文将记录深度学习环境搭建的过程，意在为更多配置环境而发愁的学生以及初学者解决无法正常配置环境的问题。经过三天的摸索，现将配置流程记录如下，其中包括了本人对环境配置的理解。 一、电脑配置看到CSDN上很多博客介绍如何配置环境，但大多数是在台式电脑上完成的配置，电脑配置较高，速度较快，本人则使用的是笔记本电脑。 1.电脑型号：
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2023-09-26 17:03:17
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前言训练模型时，一般我们会把模型model，数据data和标签label放到GPU显存中进行加速。但有的时候GPU Memory会增加，有的时候会保持不变，以及我们要怎么清理掉一些用完的变量呢？下面让我们一起来探究下原理吧！一、pytorch训练模型只要你把任何东西（无论是多小的tensor）放到GPU显存中，那么你至少会栈1000MiB左右的显存（根据cuda版本，会略有不同）。这部分显存是cu
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2023-08-10 11:28:24
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一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口，其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备：1.根据需要测试的接口，决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理，其中包含机器的配置，需要几台机器3.2、前端开发准备：1.测试的接口和服务应用2.域名3.需
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2024-04-27 22:57:52
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压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
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2024-03-27 20:02:08
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前言 Windows环境 简述 静默 ： 脱离UI运⾏JMeter压测，用命令行方式运行性能测试脚本好处：命令运⾏更容易“搞事情”命令格式： jmeter –n –t $jmx_file -l $jtl_file 注释：$jmx_fil(脚本名称) $jtl_file(报告名称)jmx JMeter ...
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2021-07-22 19:51:00
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MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
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直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
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2024-10-28 12:50:33
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最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
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2024-05-07 14:36:24
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PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
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2024-05-27 22:30:59
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1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
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2024-07-23 13:13:35
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PyTorch之具体显存占用分析前言PyTorch 使用中，由于显卡显存是固定的，并且短期内难以进一步提升，所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码，甚至跑出更好的结果。所以本文结合 Connolly 的文章 《PyTorch 显存机制分析》 按照自己的需求进行了修改，同时梳理了 checkpoint 机制使用过程中的显存变换情况。分析直接看代码。注释中表明了特定的显存占用和参数数量
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2023-07-12 14:09:53
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前言之前在浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小和如何在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里，以及如何在Pytorch中更好地使用显存。在这篇文章中，我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况，分析出我们如何正确释放多余的显存。在深度探究前先了解下我们的输出信息，通过Pytorch-Mem
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2023-09-15 22:23:39
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笔者在知乎上发现了一个叫“Pytorch有什么节省内存(显存)的小技巧？？”的问题，很有意思，下面与大家分享一些大佬们的见解，希望对你的研究有帮助。知乎高质量回答作者：郑哲东在不修改网络结构的情况下, 有如下操作：同意@Jiaming, 尽可能使用inplace操作， 比如relu 可以使用 inplace=True进一步，比如ResNet 和 DenseNet 可以将 batchno
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2023-08-28 22:05:28
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本文仅作学术交流，如有侵权，请联系删除 提问Pytorch有什么节省内存(显存)的小技巧？在用pytorch实现一个tensorflow project的时候遇到了GPU显存超出 (out of memory) 的问题，不知道有什么优化方法。 高质量回答 Lyken 愿以有涯随无涯
https://www.zhihu.com/
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2023-10-13 15:48:00
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apt-get install apache2-utils ab -n 100 -c 10 http://47.99.37.122:8100/blogs n为总数，c为并发数 webbench压测 wget http://soft.vpser.net/test/webbench/webbench-1 ...
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2021-10-29 21:24:00
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写日志之前先copy一段nginx502的原因，从某网看到如下，然而这并不是重点，最重要还是看博主手敲的东西。 一、NGINX 502错误排查 NGINX 502 Bad Gateway错误是FastCGI有问题，造成NGINX 502错误的可能性比较多。将网上找到的一些和502 Bad Gateway错误有关的问题和排查方法列一下，先从FastCGI配置入手：1.FastCGI进程是否已经启动2
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2024-04-28 16:17:48
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黑羽压测 性能测试工具新星视频讲解动机特点下载地址安装过程快速开始第1步 创建项目第2步 定义单个客户端行为第3步 定义性能测试场景监控统计 动机目前市场上对API接口做性能测试工具有 Jmeter、LoadRunner、AB、Locust等。白月黑羽用过之后，觉得它们各有优点和不足，所以 决定 开发一款更方便、性能更强的 测试工具。于是就有了 这款 HyLoad ，中文名叫 黑羽压测 。特点黑
