在最近的讨论中，有人提出了“pytorch需要安装GPU里吗”的问题。实际上，PyTorch可以在CPU上运行，也可以利用GPU来提升计算性能。为了更深入地理解如何配置PyTorch以支持GPU，并确保最佳性能，本文将以复盘记录的形式详细阐述整个过程。以下是本文的结构。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保自己的硬件和软件环境与PyTorch的要求相符。
**软硬件要求**
| 组件
前言一、判断是否有Nvidia(英伟达显卡)二、CPU版2.1 安装Anaconda2.2 创建虚拟环境2.3安装pytorch2.4 验证pytorch是否安装成功三、GPU版3.1 安装Anaconda3.2 创建虚拟环境3.3 CUDA的准备工作3.4 安装pytorch3.4.1 conda安装法（不推荐）3.4.2 pip安装法（推荐）3.5 验证pytorch是否安装成功四、 pyc
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2023-11-08 22:51:09
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# PyTorch需要GPU吗？
随着深度学习技术的快速发展，PyTorch逐渐成为了科研和工业界的热门选择。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都在不断探索如何更有效地使用PyTorch进行机器学习和深度学习的工作。但在这一过程中，一个常见的问题便是：“PyTorch需要GPU吗？”本文将对此进行深入分析，并通过代码示例来说明GPU在PyTorch中的作用。
## PyTorch与GPU的关系
为了完成导师的任务费了好大力气装好了tensorflow—cpu,作业完成以后下决心装一个gpu版本的，装了大半天终于成功了，在这分享一下。 因为cpu版本的比较简单，这里就不讲了，其实就是不用装CUDA和cuDNN,其余基本一样。 GPU版本安装安装要求：如果要安装GPU版本需要确认你电脑必须装有NIVID
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2024-05-14 22:21:47
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博主之前电脑显卡为A卡一直在用cpu版本的，由于新换了一台1660ti卡的笔记本于是研究了一下怎么装gpu版本的pytorch下面进入正文，只有显卡为N卡才能装pytorch的cuda的版本，其他卡只能用CPU的版本。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个电脑上安装不同版本的软件包，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda不是语言，它只是python的一个集成管理工具或
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2023-10-18 10:40:48
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之前的电脑是华为 Matebook X，轻薄是真的很轻薄，拧不开瓶盖的人可以单手拎着到处跑，同配置比苹果便宜2000左右，但内存和GPU都不能满足跑代码的需求，于是入手了拯救者y7000p，16G内存、i7、GTX1060、256G的SSD，后期可以按需加内存条换硬盘。现在两个笔记本就完美满足日常需求了。 （吐槽一句挑战者真的蛮贵，低2000左右可以买到神舟2060的显卡）这篇就用来
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2023-11-30 12:57:50
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各位小伙伴大家好呀！本人实验室人称“1805拱火王”（此外号由来以久待有机会再细细道来），主要研究交通领域的路面病害识别，数据端多模态融合等方面的研究。最近接到实验室老板指示，希望我们在学习期间分析一下自己的心得以及专业知识。正好又是新学期开始，想必有深度学习研究背景的实验室不久后会要求新人小伙伴首先上手尝试配置Pytorch环境。那么我今天就从这个方面简单介绍一下，主要针对Windows系统（M
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2023-10-20 14:44:00
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# 在Ubuntu上安装GPU版PyTorch并卸载CPU版PyTorch
在深度学习的领域，PyTorch已成为一种流行的深度学习框架。随着对计算性能的需求不断增加，许多用户开始尝试在其系统上安装GPU版本的PyTorch，以利用NVIDIA显卡进行加速计算。在本文中，我们将讨论如何在Ubuntu系统上卸载CPU版PyTorch并安装GPU版PyTorch。
## 1. 卸载现有的CPU版P
背景SD卡(Secure Digital Memory Card)具有体积小、容量大、数据传输快、可插拔、安全性好等优点，被广泛应用于便携式设备上。例如作为数码相机的存储卡，作为手机、平板多媒体扩展卡用的TF卡(micro sd)等等。SD卡概述SD卡技术是在MMC卡的基础上发展起来的，其尺寸与MMC卡一样，只是比MMC卡厚了0.7mm，因此SD主机可以识别并存取MMC卡。SD卡接口除了保留MMC
Ubuntu下安装cuda，cudnn和pytorch服务器配置cuda和cudnn安装在安装一台电脑时候，遇到`'torch.cuda.is_available()`',输出是False的情况。 服务器配置公司新配了几台2080TI主机打算做分布式训练，我事先以安装好Anaconda和pycharm了，这2个安装不难去官网下载对应安装就行了，下面主要记录cuda10.1、cudnn7.6和to
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2024-09-11 11:01:23
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EasyCVR部署轻快、功能灵活，在视频能力上，可提供视频直播、录像、回放、检索、云存储、级联、告警等功能。平台基于云边端架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，能实现海量视频的轻量化接入、汇聚管理、智能分析、资源调度等。 测试新功能时，在EasyCVR视频调阅模块中，进行搜索操作后，通道一键播放视频的功能失效了，如下图： 检查代码和控制台对应的打印一
# 安装 PyTorch 需要 OpenSSL 吗？
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习库，特别适用于进行大规模的神经网络训练。然而，在安装 PyTorch 时，很多用户会遇到一个问题：安装 PyTorch 需要 OpenSSL 吗？本文将对此进行详细探讨，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解。
## 1. 什么是 OpenSSL？
OpenSSL 是一个开源的、强大的加密工具包，提
# PyTorch 需要安装旧版吗？
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于研究和工业界。随着版本的更新，新特性和性能优化不断推出，选择是否安装旧版 PyTorch 成为了许多开发者的困惑。本文将探讨几个原因，帮助大家理解在某些情况下可能需要安装旧版 PyTorch，并提供一些示例代码。
## 为什么需要安装旧版 PyTorch？
1. **兼容性问题**：有些项目可能使用了特
本文将介绍离线安装Pytorch各个版本的方法，需要大家提前利用Anaconda创建好了环境，并知道自己安装了那个版本的Python,需要安装那个版本的Pytorch。1 基础设置首先还是需要安装anconda，同时创建一个环境。这里网上的教程较多，我就不详细说明了。我创的环境名字spyder。2下载torch和torchvision网上大部分教程就是让你更换镜像，去国外官网里下载，根据我的经验，
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2023-09-27 19:26:54
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目录前言：一、准备环境1、下载anaconda2、下载CUDA3、安装GPU 版本的 Torch二、进行实验 三、总结前言： 第一次跑机器学习的程序，作为一个门外汉拿着代码就直接用CPU跑，三千多张图片的训练集提取特征向量用了两个多小时（还是减少了循环次数的……） 后来看了看大佬们
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2023-07-24 23:52:02
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电脑是cpu重要还是显卡重要？对电脑配置要求高的玩家来说，首要考虑的就是显卡的性能，反倒会觉得CPU没那么重要了，那么我们在选购电脑的时候更看重CPU还是显卡呢？下面小编和你一起讨论这个话题，欢迎留言哦~显卡的重要性现在的消费者越来越关心配置的需求，特别是从事大型设计、游戏玩家来说，非常看重显卡的性能，反倒觉得CPU性能不是很重要。曾经在电脑游戏玩家群体中一直都流传着这样一种观点：“只要你买了泰坦
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2024-04-09 09:46:21
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觉得有收获，决定把笔记分享出来，希望对你会有一点点帮助首先要创建环境，我试的版本是python = 3.6命令 conda create --name yourEnv python=3.6，我觉得应该是没所谓，3.7、3.8、3.9应该都可以然后，这里面会有一个坑！！！创建环境完成后，不要着急安装pytorch！！！去pip list看一下自己的环境中是不是已经装了pytorch 的cpu版本！！
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2023-07-24 23:48:53
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## Docker 需要安装 GPU 驱动吗？
### 1. 流程概述
在讨论 Docker 是否需要安装 GPU 驱动之前，我们需要了解 Docker 和 GPU 驱动的关系以及安装流程。下面是整个流程的概述：
1. 确认是否需要在 Docker 容器内使用 GPU 加速。
2. 检查系统是否已安装合适的 GPU 驱动。
3. 配置 Docker 运行时（runtime）以支持 GPU。
原创
2023-08-25 13:38:28
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去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU，GPU内存6G，但是因为有GPU服务器，所以一直没有在这台笔记本上跑过模型，如今经过一番折腾，终于在此笔记本上搭建好了环境，并成功使用GPU训练了一些模型，本篇记录了环境搭建的过程。注意：
1、CUDA和CUDNN不是必须另外安装的(当然装了也没关系)，除非你要开发CUDA程序，否则如果只是用pyt
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2024-03-14 16:50:42
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环境：Ocacle 11g软件安装包和安装图解，大家可以在我的百度网盘上下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1ntjDEnZ 密码：kq8g安装提示：要将下载的两个压缩包解压到同一个文件夹内，否则在安装期间会找不到一些依赖文件而安装失败一.创建用户（必须具有dba权限的用户才能执行该功能）并使用该用户登陆 Oracle数据库管理软件在安装的时候，会默认创建sys,syste
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2024-09-18 19:15:49
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