复习
1.守护进程
2.互斥锁（解决数据错乱的方法）
3.IPC（进程间通讯）
4.生产者与消费者模型
详解：
1.守护进程
一个进程可以设为另一个进程的守护进程
特点：被守护的进程结束时，守护进程也会随之结束
本质：父进程交给子进程一个任务，然而父进程 先于子进程结束了，子进程的任务也就没有必要 继续执行了
格式：开始前加 p.daemon=True
2.互斥锁（解
文章目录一、常见数据结构二、ArrayList2-1 线程不安全的原因2-2 Vector实现安全三、CopyOnWriteArrayList3-1 如何实现线程安全？3-2 特征3-3 缺点四、HashMap4-1 底层原理4-2 线程不安全的原因五、ConcurrentHashMap5-1 实现原理5-2 与Hashtable的区别 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新
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2024-04-15 22:53:03
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一、概述线程安全集合类可以分为三大类 ： ① 遗留的安全集合如Hashtable，Vector。 ② 使用Collections装饰的线程安全类如Collections.synchronizedList、Collections.synchronizedMap等。 ③ JUC包下的线程安全集合如Blocking类、CopyOnWrite类、Concurrent类等。①是直接在方法上加上了synchr
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2024-04-12 08:50:37
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# Python 线程安全列表的实现
在并发编程中，线程安全是一个重要的概念。它意味着多个线程能安全地访问共享资源，避免出现数据不一致的情况。对于 Python 来说，通常我们会通过使用 `threading` 模块中的一些机制或者数据结构来实现线程安全的行为。本篇文章将为新手开发者详细讲解如何实现一个线程安全的列表。
## 整体流程
下面是实现线程安全列表的基本步骤：
| 步骤序号 |
原创
2024-08-02 06:56:50
68阅读
单例模式是一种常见的设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，服务器的配置信息写在一个文件中online.conf中，客户端通过一个 Config 的类来读取配置文件的内容。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，那么每个调用配置文件的地方都会创建 Config的实例，这就导致系统中存在多个
多个线程不管以何种方式访问某个类，并且在主调代码中不需要进行同步，都能表现正确的行为。线程安全的几种实现方式：1.不可变2.互斥同步3.非阻塞同步4.无同步方案1.不可变不可变（Immutable）的对象一定是线程安全的，不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确地构建出来，永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。多线程环境下，应当尽量使对象成为不可变，来满足线程安全。
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2023-08-02 09:31:10
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# Android线程安全的列表实现
## 引言
在Android开发中，多线程操作共享数据可能会导致数据不一致或者产生竞态条件。为了解决这个问题，我们可以使用线程安全的列表来确保数据的一致性和正确性。本文将介绍如何在Android中实现线程安全的列表，并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面的表格展示了实现线程安全的列表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-11-17 14:10:56
61阅读
文章目录前言一、还有谁？二、后台线程1. 初始化2. 真面目？3. 触发机制4. 慢操作（blocking）4.1. close_file4.2. aof_fsync4.3. lazy_free三、总结 前言本文参考源码版本为 redis6.2我们常说 redis 是单线程模型，一般是指正常的 请求处理+周期任务。其中：处理请求包括：包括接收连接、IO监听/读/写以及命令执行。周期任务，如删除过
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2024-06-26 10:39:33
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早在2008年的2.90.00版本，作者就实现了TkbmMWThreadList，之后在kbmMW 4.40.00版本中，作者使用了Delphi的新特性，实现TkbmMWThreadList的泛型版本，用以实现线程安全的列表。要使用TkbmMWThreadList,首先要引用kbmMWGlobal单
原创
2021-07-29 15:55:18
122阅读
Android主线程是线程不安全的？网上文章常常有说：Android主线程是线程不安全的。我就纳闷了，线程还有安全一说？ 不能说主线程是线程不安全。线程没有安全不安全这一说。而是更新UI的方法不是线程安全的，即只能在单线程中完成UI的更新，不能使用多线程。（为什么呢？因为子线程可能会有多个，存在多个线程同时操作一个控件的情况，而Andoid UI toolkit并不是线程安全的）因此，只能在主线
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2023-06-29 12:50:31
49阅读
java优化编程－散列表类：线程安全的散列表类； 因为线程...
原创
2023-07-19 16:26:27
29阅读
## Java线程安全队列列表实现流程
### 1. 简介
Java线程安全队列列表是一种可以在多线程环境下安全使用的数据结构，它可以实现线程之间的安全通信和数据共享。在多线程编程中，使用线程安全队列可以避免数据竞争和并发访问的问题。
在本文中，我将介绍如何使用Java来实现一个线程安全的队列列表，并提供了详细的步骤和示例代码来帮助你理解。
### 2. 实现步骤
下面是实现线程安全队列
原创
2024-02-03 10:04:38
44阅读
最近一个月忙着换工作，没有时间写博客，老早美女同事就让我写关于线程安全的集合的博客，今天有时间就写写多线程中线程安全的集合。一：传统线程安全(同步)集合1.vector
List 家族中的vector 查看一下源文件有关这个类的描述信息
The Vector class implements a growable array of objects. Like an arra
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2023-07-19 14:15:04
51阅读
目录1.线程安全问题2.实现互斥的访问临界资源1.线程安全问题 通常情况下，一个进程中的比较耗时的操作（如长循环、文件上传下载、网络资源获取等），往往会采用多线程来解决。比如现实生活中，银行取钱问题、火车票多个售票窗口的问题，都需要多线程并发执行实现。当进程中有多个线程同时访问临界资源，也就是同时进入临界区时，很有可能引发线程安全问题，造成数据异常。正常逻辑下，同一张火车票只能售出一次，却由于线
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2024-10-02 15:42:07
45阅读
# 如何使用 PyTorch 创建一个列表
作为一名开发者，理解如何在 PyTorch 中使用张量（Tensor）是一项基本技能，但有时我们也需要操作原生 Python 列表来存储和管理数据。本文将教你如何在 PyTorch 中有效地使用列表，并为你的项目打下基础。
## 整体流程
首先，我们会对整个过程进行梳理。以下是实现 `PyTorch 列表` 的步骤：
| 步骤 | 描述
Python中的列表不是线程安全的，在多线程环境下，对列表的操作可能会导致数据冲突或错误。但是，并非所有列表操作都是线程不安全的。如果操作是原子的，也就是说不能被线程调度机制打断，那么就没有问题。比如L.append(x)和L.pop()就是原子操作，所以是thread安全。如果操作不是原子的，或者涉及修改多个列表元素，那么就需要使用锁或者其他同步机制来保证线程安全。例如，L[i] = L[j]
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2023-10-27 02:19:39
376阅读
torch.Tensor的4种乘法torch.Tensor有4种常见的乘法：*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档。点乘a与b做*乘法，原则是如果a与b的size不同，则以某种方式将a或b进行复制，使得复制后的a和b的size相同，然后再将a和b做element-wise的乘法。下面以*标量
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2024-01-21 05:12:16
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# PyTorch线程实现教程
## 概述
本文将教会你如何在PyTorch中实现线程。线程是一种多任务处理的方式，能够在同一时间执行多个任务。在深度学习中，线程可以用于提高数据加载和处理的效率，从而加快模型训练的速度。
## 线程实现步骤
下面是实现PyTorch线程的一般步骤，我们将用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的
原创
2023-07-23 09:07:28
52阅读
# PyTorch列表索引
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的功能和工具来帮助我们在机器学习任务中处理和操作数据。列表索引是在PyTorch中常用的一种操作，它允许我们通过索引访问和操作列表中的元素。在本文中，我们将介绍PyTorch中的列表索引的基本概念和用法，并通过代码示例来说明。
## 列表索引的基本概念
在PyTorch中，列表索引是用于访问和操作列表中的元素的一
原创
2023-09-10 07:36:06
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DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL在解决任何机器学习问题时，都需要花费大量的精力来准备数据。PyTorch提供了许多工具来简化数据加载，希望能使代码更具可读性。在本教程中，我们将看到如何加载和预处理/增强非平凡数据集中的数据。为了运行下面的教程，请确保你已经下载了下面的数据包：scikit-image：为了图片的输入输出和转换pandas：为了更简单的CSV解
