# PyTorch 文字识别实现指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用 PyTorch 实现文字识别。PyTorch 是一个开源机器学习库，广泛用于深度学习任务。文字识别是一个常见的应用场景，它可以识别和理解图像中的文字内容。我们将按照以下流程来实现文字识别：
1. 数据准备
2. 模型构建
3. 训练模型
4. 测试模型
## 数据准备
在文字识别任务中，我们需要准备一个包含标注
原创
2023-07-22 16:17:45
408阅读
如果我们实现了一个 CNN 网络，在 mnist 上通过两个卷积层完成分类识别。但是在我们调试代码的过程中，其实往往会想要知道我们的网络训练过程中的效果变化，比如 loss 和 accuracy 的变化曲线。当然，我们可以将训练过程中的数据数据打印出来，但是一个是不够直观，另外一个是没有图形的表现力强。所以本篇笔记介绍了 tensorboard 来完成可视化的操作。1. TensorBoard 介
上一节，我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效，快捷的搭建一个神经网络，并对模型进行训练和对参数进行优化的方法，接下来让我们牛刀小试，基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字识别的计算机视觉问题，评价我们搭建的模型的标准是它是否能准确的对手写数字图片进行识别。 其具体的过程是：先使用已经提供的训练数据对搭建好的神经网络模型进行训练并完成参数优化，然后使用优化好的模型
OCR(Optical Character Recognition)任务主要是识别出图片中的文字，目前深度学习的方法采用两步来解决这个问题，一是文字检测网络定位文字位置，二是文字识别网络识别出文字。 关于OCR的综述参考：http://xiaofengshi.com/2019/01/05/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0-OCR_Overview/
转载
2024-01-30 06:30:08
92阅读
前言：最近在做文本生成的工作，调研发现针对不同的文本生成场景（机器翻译、对话生成、图像描述、data-to-text 等），客观评价指标也不尽相同。虽然网络上已经有很多关于文本生成评价指标的文章，本博客也是基于现有资源的一个汇总，但这些文章大多是对评价指标原理的系统性梳理，很少结合相应的代码实现。我认为还是要使用理论实践相结合的方式，通过代码来辅助我们更好地理解这些评价指标，毕竟我们是要根据这些评
转载
2024-01-08 22:45:09
230阅读
前言本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html系列教程总目录传送门：我是一个传送门本系列教程对应的 jupyter notebook 可以在我的Github仓库下载：下载地址：https://github.com/Holy-Shin
转载
2024-05-06 10:45:03
175阅读
kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch(如果你对pytorch不甚了解，请点击这里)，所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。深度学习的基础就是数据，咱们先从数据谈起。此次使用的猫
转载
2023-12-29 20:03:59
46阅读
1.学习内容：文字识别算法总结1.CTPN2.CNN+RNN3.CNN+STN+RNN算法汇总先介绍CNN+RNN文字识别#CNN+RNNfrom tensorflow.keras import backend as Kfrom tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.layers import *import tensorflo
转载
2023-09-15 21:52:12
176阅读
[AutoEncoder]使用pytorch实现简单的欠完备自编码器什么是AutoEncoder欠完备得自编码器实现网络结构读取数据实现网络训练测试 什么是AutoEncoder自编码器(AutoEncoder)是神经网络的一种，传统的自编码器用于降维或特征学习。 其中包含编码和解码两部分，简单地说编码器将原始数据进行改编，尽可能保留有用信息，去除或尽可能减少无用信息。解码器利用编码器编码后的结
转载
2023-12-06 19:54:42
150阅读
文字检测和识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以帮助我们从图片或者视频中提取出文字信息。在本文中，我将向你介绍如何使用Python和PyTorch来实现文字检测和识别。
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
1. 准备数据：首先，我们需要准备一些包含文字的图片数据作为训练集。可以通过在互联网上下载一些包含文字的图片，或者自己生成一些包含文字的图片。
2. 构建文字检测模型：接下来，我们需要
原创
2024-02-01 03:50:58
335阅读
今天分享的是如何使用Python从图片中提取文字。虽然从我的实际操作结果来看第三方库的图片文字识别效果并不是十分理想，但也能满足我的需求了。首先，我们需要知道Python中两个非常重要的库：Pillow和Tesseract-OCR。Pillow是一个免费开源的图像处理库，它可以用来读取、操作和保存各种各样的图片文件。Tesseract-OCR则是一个强大的光学字符识别引擎，可以准确地识别图像中的文
转载
2024-09-17 20:11:58
68阅读
# OCR文字识别 CRNN案例（基于PyTorch）
## 引言
光学字符识别（OCR）是将文档图像中的文字内容提取为可编辑文本的技术。随着深度学习的发展，使用循环神经网络（RNN）与卷积神经网络（CNN）结合的模型，特别是CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network），在OCR任务中表现出了优越的性能。本文将使用PyTorch框架进行一个简单的OC
原创
2024-09-28 05:59:46
308阅读
Chinese-Text-ClassificationGithub项目地址：https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch中文文本分类，基于pytorch，开箱即用。神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer预
转载
2023-11-29 20:51:08
2阅读
# 基于PyTorch的OCR文字识别 CPTN
近年来，随着人工智能技术的发展，光学字符识别（OCR）在各种应用场景中变得日益重要。OCR技术可以帮助机器识别和理解图像中的文字，从而实现信息的自动化处理。本文将介绍如何使用PyTorch实现一个简单的OCR系统，特别是针对CPTN（Character Pattern Network）模型的应用。
## 什么是CPTN？
CPTN（Chara
pytorch搭建CNN实现手写英文字母识别： 目录pytorch搭建CNN实现手写英文字母识别：更新 2024/2/19:Part1.数据集选取：`The Chars74K` dataset：`EMNIST` dataset:Part2.数据预处理：Part3.网络搭建：Part4.训练与模型保存：使用`tensorboard`可视化训练过程：Part5.模型读取并测试自己的数据：Part6.完
当我们在日常办公时，经常遇到需要将纸质资料转为电子文档的情况，选择拍照再转化成文字的办法是最便捷的了。但是需要提取的资料那么多，如果可以批量导入图片进行操作，省时省力的同时也可以提高我们的工作效率，那么你知道批量图片转文字的软件有哪些吗？不知道的话快来和我一起看看吧。 软件一：使用夸克浏览器进行批量图片文字提取【推荐理由】：夸克作为一款拥有多功能的浏览器，不仅支持上网
转载
2024-01-04 11:14:58
84阅读
# 使用PyTorch训练带文字识别的模型
## 引言
在当前的深度学习时代，文字识别（Optical Character Recognition, OCR）已成为计算机视觉领域的一项重要任务。OCR技术广泛应用于各种场景，如文档扫描、牌照识别和银行卡信息提取等。本文将介绍如何使用PyTorch框架训练一个简单的带文字识别的模型，并提供具体的代码示例。
## 项目背景
为了实现一个简单的O
# 唐宇迪pytorch资源文字识别ctpn实现教程
## 引言
本文将教会你如何使用唐宇迪的PyTorch资源实现文字识别CTPN（Connectionist Text Proposal Network）。CTPN是一种用于场景文本检测的深度学习模型，该模型能够检测图像中的文本区域，并生成对应的文本框。我们将按照以下步骤来实现这个任务。
## 整体流程
下面的表格展示了整个实现过程的步骤和对
原创
2024-01-31 06:07:51
260阅读
textcnn原理：核心点在于使用卷积来捕捉局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。textcnn详细过程：第一层是图中最左边的7乘5的句子矩阵，每行是词向量，维度=5，这个可以类比为图像中的原始像素点了。然后经过不同 filter_size的一维卷积层（这里是2,3,4），每个filter_size 有filter_num（这里是2）个输出 ch
转载
2023-11-24 14:33:00
193阅读
在上课的时候，我们经常需要记录老师PPT里的课件内容，方便课后进行知识归纳整理。但是我们手动抄写的话，往往跟不上老师的讲课速度，有时还没抄写完就过到下一页了，如果专心抄写，又没办法集中精神听老师讲课了。因此，对于那些来不及记录的页面，我们可以将它拍照后，后期再根据照片进行抄录。但是手动抄录的效率还是有点低，其实我们可以使用软件，直接识别图片里的文字，那你们知道识别图片文字的软件哪个好吗？下面就给大
转载
2023-11-13 10:14:24
94阅读
