如何像graphsage中对mini-batch的节点进行邻居采样并训练模型，使得大规模全连接图的GNN模型训练成为可能，pyg是通过torch_geometric.loader.NeighborSampler实现的；  
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2024-09-03 12:10:30
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本次作业：Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）作业目录参考这位博主的整理：今天要实现的是识别手势姿势表达的数字我的Git传送门:https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/CNN/RecognizeGestureNum本来是接着day17用了numpy编了一个卷积层和池化层的前向传播，然后后向传
《动手学深度学习Pytorch版》之DenseNet代码理解一、模块介绍1、卷积块conv_block2、稠密块DenseBlock3、过渡块transition_block二、DENSNET模型1、DenseNet首先使用同ResNet⼀样的单卷积层和最大池化层2、 DenseNet使用4个稠密块3、同ResNet⼀样，最后接上全局池化层和全连接层来输出 稠密块由多个 conv_block 组
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2023-09-15 15:36:03
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# 教你实现 PyTorch 三层 CNN
在本文中，我们将逐步实现一个三层卷积神经网络（CNN）使用 PyTorch。通过这个过程，你不仅会学习如何构建和训练模型，还能了解使用深度学习库的基本步骤。让我们先看看整个流程。
## 流程概述
下面是实现一个三层 CNN 的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
原创
2024-09-28 03:16:26
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# PyTorch实现三层LSTM
在这篇文章中，我们将学习如何使用PyTorch实现一个三层的LSTM（长短期记忆）网络。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库和模块 |
| 2 | 定义LSTM网络结构 |
| 3 | 定义损失函数和优化器 |
| 4 | 准备输入数据 |
| 5 |
原创
2024-10-22 03:40:25
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# 使用 PyTorch 实现三层卷积变分自编码器（VAE）
## 引言
变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种生成模型，它通过学习从观察到的数据中提取出潜在的表示（latent representation），使得我们可以基于这种潜在表示生成新的数据。在图像生成领域，VAE具有良好的表现，尤其是对于复杂结构的图像处理。本文将详细介绍如何使用 PyTor
全连接层非常重要，学习后面的各种网络模型都会用到，比如：cNN,RNN等等。但是一般向以上的模型输入的都是四维张量，故通过卷积和LSTM之后输出是四维张量，但是全连接层需要输入二维张量。故需要用到打平层（Flatten层）,将后面的3个维度打平，才能输入到全连接层（nn.liner层）。由于pytorch未提供Flatten层，但是后面又非常常用，故这里我将其定义好了，以便大家参考使用。Flatt
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2023-07-05 21:37:49
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# 如何实现两层 MLP（多层感知机）使用 PyTorch
在本文中，我们将通过步骤指导你如何在 PyTorch 中实现一个简单的两层多层感知机（MLP）网络。我们将首先介绍完成这一任务的整体流程，然后详细讲解每一步以及相应的代码。
## 完成任务的流程
我们可以把整个过程分为几个步骤，具体如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|
原创
2024-10-25 05:26:45
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该博客主要参考这个工程提供的代码 我们在他们代码的基础之上进行魔改 当然了，既然要魔改人家的数据，肯定要先把人家的思路看明白。 对于3D神经网络来讲，好多小伙伴最关心的肯定还是数据的喂入方法和数据集的格式喽。 下第一个部分就是详细第一个部分就是1. 输入数据–数据预处理1.1 输入数据的格式C3D时直接处理视频数据的，但是这并不意味着C3D模型的输入数据就是视频。实际上，C3D模型的输入也是一系列
一、view()与reshape()的比较1.1 将weight的tensor维度进行一个拉伸weight = weight.view(
batch * self.out_channel, in_channel, self.kernel_size, self.kernel_size
)
view方法用于维度的变换
view() 方法返回的张量与原始张量共享存储
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2023-10-15 10:17:30
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三层登录前言什么是三层架构①、表示层（UI）②、业务逻辑层（BLL）③、数据访问、业务逻辑层（BLL） 负责连接UI层和DAL层可
原创
2022-12-19 13:57:42
554阅读
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1.三层架构 三层架构师指：视图层view，服务层service，持久层Dao，它们的功能是：1.view层：用来接收用户请求的代码，比如请求如何分发；2.service层：系统的业务逻辑主要写在这里，比如借书系统会有借书的业务；3.Dao层：直接操作数据库的代码，之所以分Dao层，主要是可能相同的sql语句可能使用在比较多的地方，改动的时候可以理解为只改动一处即可。
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2020-06-16 23:59:00
763阅读
第一次了解三层的概念，感觉晕晕得，无论怎么样最重要
原创
2022-07-29 11:42:02
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文章目录
Spring MVC框架
Spring MVC 简介
MVC 体系结构
三层架构
MVC设计模式
Spring MVC是什么？
Spring Web MVC工作流程
Spring Web MVC 工作流程
Spring MVC框架
Spring MVC 简介
MVC 体系结构
三层架构
开
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2024-03-18 00:03:49
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三层结构概述多层结构的划分方式：物理/逻辑两层结构：指的是客户机和服务器三层结构：客户机，应用服务器和数据库服务器物理上的三层：显示层，业务层，数据层逻辑上划分VS物理上划分：物理：显示层，业务层，数据层逻辑：UI，BLL+DAL，DB三层结构：UI（显示层），
原创
2021-07-13 15:29:45
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最近进入了三层的学习，刚开始实在是不明白三层是什么？为什么要分层？三层有哪些？1.UI(View)，表示层。接收显示数据（接受用户输入数据、显示处理后的数据）；2.BLL（Business Logic Layer），业务逻辑层。数据处理和传递，如：逻辑判断、计算3.DAL（Data Access Layer），数据访问层。与数据库打交道。访问数据库，对数据表进行Select，Insert，Upda
原创
2022-12-26 19:24:35
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三层结构概述多层结构的划分方式：物理/逻辑两层结构：指的是客户机和服务器三层结构：客户机，应用服务器和数据库服务器物理上的三层：显示层，业务层，数据层逻辑上划分VS物理上划分：物理：显示层，业务层，数据层逻辑
原创
2022-02-23 15:30:29
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SpringMVC框架学习—SpringMVCSpringMVC框架是一个应用于表现层的框架经典三层架构在 B/S 架构中，系统标准的三层架构包括：表现层、业务层、持久层。表现层 ：也就是我们常说的web 层。 它负责接收客户端请求，向客户端响应结果，通常客户端使⽤http 协议请求web 层，web 需要接收 http 请求，完成 http 响应。
表现层包括展示层和控制层：控制层负责接收
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2023-12-15 09:53:36
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第⼀部分 Spring MVC 应⽤第 1 节 Spring MVC 简介Spring MVC 是 Spring 给我们提供的⼀个⽤于简化 Web 开发的框架1.1 MVC 体系结构三层架构系统标准的三层架构包括：表现层、业务层、持久层。三层架构中，每⼀层各司其职，接下来我们就说说每层都负责哪些⽅⾯：表现层：也就是我们常说的web 层。它负责接收客户端请求，向客户端响应结果，通常客户端使⽤http
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2023-12-18 09:56:11
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之前学习对三层有了一个初步的了解，后面就需要实践来完
原创
2022-07-29 11:41:54
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