目录学习用具张量的定义和运算Variable（变量）Dataset数据集 之前一直是拿一个个项目来学pytorch，感觉不是很系统，借着假期的机会系统学一下。预计先把入门的知识一周学完吧。学习用具《深度学习入门之Pytorch》廖星宇在Z-library上能搜到。conda命令一定要会英伟达官方驱动先运行下以下代码：import torch
print(torch.cuda.is_availab
# 如何查看PyTorch是否为CPU版本
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它支持在CPU和GPU上运行。有时候我们需要确认我们安装的PyTorch是否为CPU版本，本文将介绍如何查看PyTorch是CPU版本还是GPU版本。
## 步骤
### 步骤1：导入PyTorch库
首先，我们需要导入PyTorch库来查看其版本信息。在Python中，我们可以使用以下代码导入PyTorc
原创
2024-06-10 03:47:34
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## 如何卸载 PyTorch CPU 版本
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，支持 CPU 和 GPU 计算。在某些情况下，你可能需要卸载当前安装的 PyTorch CPU 版本，例如为了安装更新的版本或切换到 GPU 版本。本文将详细指导你如何卸载 PyTorch CPU 版本，确保对各个步骤有清晰的理解。
### 1. 确定 PyTorch 版本和安装方式
在卸载之前，首先
以前总用的tf框架，现在系统的练习下pytorch，将部分学习记录整理在此，尽量简洁明了，加油。 目录一、步骤1. 先创建个虚拟环境2. 进入虚拟环境3. 在该虚拟环境下安装PyTorch和 torchvision4. 完成。(报错及解决方案见下)二、报错问题及解决方案具体操作(我用的法4，推荐)法1法2法3法4(推荐，会花点时间，安了不少东西)三、补充常用命令列出所有的环境激活环境退出环境切换镜
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2023-07-20 20:20:07
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适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）第一步： 检查支持whl文件类型#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whl
python -m pip debug --verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训
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2023-10-05 08:15:42
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详细教程跳转python3.6也快要退出历史舞台了，目前推荐python3.8python3.8版的conda、torch-cpu、torchvsion-cpu链接：https://pan.baidu.com/s/1cmQecI0bquIEL79GuhFc0Q 提取码：1234python环境建议使用我用的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，基于python3.6版，比
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2023-07-31 20:49:53
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PyTorch环境配置及安装初步机器学习，这里记录下一些学习经过，之后以便于自己查看，同时欢迎各位大佬点评，本节是机器计算的一个包的安装和简单验证。1.流程确定自己的硬件信息-确定电脑有英伟达（NVIDIA）显卡下载安装Anaconda利用conda或者pip安装PyTorch（坑最多的）
确定自己安装的CUDA版本与GPU关系安装GPU版本PyTorch2.下载安装Anaconda在此我就
# 项目方案：如何卸载CPU版本的PyTorch
## 背景介绍
在使用PyTorch进行深度学习开发时，有时候我们需要卸载之前安装的CPU版本的PyTorch，以便安装GPU版本或其他版本。本项目方案将介绍如何正确卸载CPU版本的PyTorch。
## 步骤
### 1. 使用pip卸载PyTorch
首先，我们需要使用pip命令来卸载CPU版本的PyTorch。在命令行中输入以下命令：
原创
2024-03-07 04:59:18
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简介pytorch多卡相应内容学习总结，本着勤能补拙的态度，希望能够更好地提升自我能力。1. 服务器信息查询
CPU查询# 查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l #查看CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq #查看CPU核数
cat /proc/cpui
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2023-07-28 11:22:21
981阅读
# 如何在PyTorch中使用CPU版本
作为一名新手开发者，可能会对如何安装和使用PyTorch的CPU版本感到困惑。别担心！本文将详细教你如何从头到尾完成这一过程。我们将分步走，提供清晰的指导和代码示例，确保你能轻松上手。
## 整体流程
下面是实现PyTorch CPU版本的主要步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 05:28:53
151阅读
# 如何查看自己的PyTorch版本
PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛应用于深度学习任务。在使用PyTorch开发项目时，了解自己的PyTorch版本非常重要。本文将介绍如何查看自己的PyTorch版本，并提供示例代码。
## 查看PyTorch版本
要查看PyTorch的版本，可以使用以下代码：
```python
import torch
print(torch.__ver
原创
2023-11-02 11:56:24
148阅读
# Linux 如何查看 PyTorch 版本
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算库，用于构建深度学习模型。在开发和使用 PyTorch 时，了解所使用的版本非常重要。本文将介绍在 Linux 系统中如何查看 PyTorch 的版本，并提供了相应的代码示例。
## 1. 使用命令行查看 PyTorch 版本
在 Linux 系统中，可以通过命令行来查看已安装的 PyTorc
原创
2023-10-31 06:20:43
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# 项目方案：通过anaconda查看pytorch版本
## 项目概述
在进行深度学习项目时，我们经常会使用PyTorch作为深度学习框架。为了确保我们在使用PyTorch时能够获得最新功能和bug修复，我们需要时刻了解我们使用的PyTorch版本。本项目的目标是通过anaconda环境来查看当前安装的PyTorch版本。
## 方案步骤
### 1. 激活anaconda环境
首先需要激
原创
2024-03-13 05:18:24
240阅读
我这里主要参考了：并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动。 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本：Ubuntu 16.04GPU：GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号使用命令：lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡，是否是nvidia版本。2. 安装NVIDIA显卡驱动具体做法参考之前博客的介绍。3. 安装cuda 8下载地址：htt
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2024-02-27 13:34:36
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1.安装cuda和对应的pytorch首先查看自己电脑能支持的cuda版本，查看方法，命令行输入：nvidia-smi这里我的cuda最高支持11.1的版本，下载的时候找11.1及以下的都可以然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境（我的虚拟环境名字叫DLGPU，这里要换成自己的）conda activate DLGPU然后去pytorch的官网里可以找到下载cuda和对应pytorch的命令行，再
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2023-09-29 19:23:36
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# 如何使用Conda查看PyTorch版本
在数据科学与机器学习的领域，PyTorch是一个被广泛使用的深度学习框架。使用Anaconda来管理Python环境和依赖包是一种月益流行的方式。然而，在某些情况下，我们可能需要查看当前环境中安装的PyTorch的版本信息。本文将详细介绍如何通过Conda命令来查看PyTorch版本，并提供代码示例，以便读者参考。
## 1. 确认已安装Conda
结合了很多博主的文章，自己配置成功的流程。用Anaconda构建虚拟环境，安装CUDA、Cudnn、pytorch。安装vscode（也可以安装pycharm，就不写了）。安装pytorch图形可视化包visdom。一、版本选择需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。搜索NVIDIA Control Panel（win
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2024-09-13 10:04:03
208阅读
# 如何在Linux上查看PyTorch版本
PyTorch是一个流行的深度学习框架，用于构建神经网络模型。在开发过程中，了解所使用的PyTorch版本是非常重要的。本文将介绍在Linux操作系统中如何查看PyTorch的版本。
## 方法一：使用PyTorch库提供的命令
PyTorch库提供了一个方便的命令来查看当前安装的PyTorch版本。我们可以使用以下命令：
```python
原创
2023-11-23 06:06:14
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## Conda如何查看PyTorch版本？
### 问题描述
在使用PyTorch进行深度学习项目开发时，我们经常需要查看已安装的PyTorch版本。但是，在使用conda管理Python环境时，如何查看已安装的PyTorch版本呢？
### 解决方案
为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作。
#### 步骤1：打开终端
首先，我们需要打开终端，进入命令行界面。
#### 步
原创
2023-08-16 13:42:10
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在Anaconda 安装Pytorch~1. 安装Anaconda 3.5Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Window系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决Python并存、切换，以及各种第三方包安装的问题。1.1 下载可以直接从 Anaconda官网下载，但因为Anaconda的服务器在国外，所以下载速度会很慢，这里推荐使用 清华镜像
