这里拿 from tkinter import * 简单说明与import tkinter的区别：from tkinter import * 是导入tkinter下的所有函数，在使用的时候，可以省略掉tkinter。相反，import thinter则不能省略掉thinter。编程思路1. 利用tkinter库做一个简单GUI界面创建TK()窗口windows=Tk()设置窗口的大小位置(500x
# PyTorch 清空所有计算图的实现指南
在深度学习的开发中，特别是在使用 PyTorch 框架时，我们经常会遇到需要清空计算图的情况。计算图是 PyTorch 中自动微分的一部分，它们用于存储梯度信息和网络的计算过程。为了节省内存，避免无限的计算图累积，我们需要在每次训练或测试时清空计算图。本文将详细介绍这个过程，帮助刚入行的小白理解如何在 PyTorch 中清空计算图。
## 1. 整
# PyTorch清空显存
在使用PyTorch进行深度学习模型训练或推断时，显存是一个非常重要的资源。显存是GPU中用于存储数据和计算中间结果的关键部分，而PyTorch使用动态图机制，会在计算过程中持续占用显存。当显存不够时，会导致程序崩溃或性能下降。因此，及时释放显存是一个很重要的操作，本文将介绍如何清空PyTorch中的显存。
## 为什么需要清空显存
在深度学习模型训练或推断过程中
原创
2023-08-01 02:40:44
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# PyTorch中清空Tensor的有效方法
在深度学习框架PyTorch中，Tensor是数据的基本结构。为了提高效率和节约内存，有时会需要清空或重置Tensor的内容。本文将介绍清空Tensor的几种方法，同时提供代码示例，并用数据关系图和状态图帮助理解。
## Tensor简介
在PyTorch中，Tensor是一个多维数组，通常用来储存模型输入、输出以及中间计算结果。Tensor可
1、彻底地一次删除文件 首先，应从系统中清除那些你认为已肯定不用的文件，这是我们指的是你丢弃到回收站中的所有垃圾文件。当然，你可以在任何想起的时候把回收站清空(双击加收站图标，然后选择“文件”菜单，再选择“清空回收站”命令)，但更好的方法是关闭回收站的回收功能。要彻底地一次删除文件，可右击回收站图标，选择属性，然后进入“全局”选项卡，并给“不将文件移入回收站，而是使用‘删除’命令将文件彻底删除”
遇到困难时不要抱怨，既然改变不了过去，那么就努力改变未来。【Redis】八、集群（Cluster）集群原理集群搭建完成后由集群节点平分（不能平分时，前几个节点多一个槽）16384个槽。客户端可以访问集群中任意节点。所以在写代码时都是需要把集群中所有节点都配置上。当向集群中新增或查询一个键值对时，会对Key进行Crc16算法得出一个小于16384值，判断值在哪个节点上，然后就操作哪个节
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2023-10-04 11:22:21
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# 如何使用RedisTemplate清空所有数据
Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛用于缓存和存储动态信息。而在使用 RedisTemplate 进行数据操作时，有时需要清空所有数据。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何使用 RedisTemplate 清空所有数据。
## 流程概述
在进行清空 Redis 数据的操作之前，我们需要确保了解整个过程。这是一个典型的步骤流程：
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原创
2024-08-23 03:48:37
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在容器化的开发与部署中，Docker 已经成为了重要的工具。但有时我们需要“清空所有 docker”的空间，以便进行新的实验或清理无用的资源。本文将记录解决此问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查与最佳实践。
### 环境预检
在处理 Docker 清空的需求前，首先需要对环境进行预检，包括操作系统、Docker 版本及硬件配置。
#### 思维导图
```merm
# 清空所有Redis
## 什么是Redis
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等，并提供了丰富的操作命令。
## Redis中的数据持久化
在Redis中，数据可以持久化到磁盘上，以防止数据丢失。但有时候我们需要清空Redis中的所有数据，以便重
原创
2024-04-21 06:46:27
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1.clear() 清空所有session对象的值，但保留会话 2.removeAll() 调用clear()方法 3.remove("SessionName") 删除某个session对象 4.Abandon() 结束当前会话并删除所有sess
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2023-06-09 16:56:32
577阅读
前言之前在浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小和如何在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里，以及如何在Pytorch中更好地使用显存。在这篇文章中，我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况，分析出我们如何正确释放多余的显存。在深度探究前先了解下我们的输出信息，通过Pytorch-Mem
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2023-09-15 22:23:39
341阅读
1.梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为L的多层感知机的第l层H(l)的权重参数为W(l)，输出层H(L)的权重参数为W(L)。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（identity mapping）ϕ(x)=x。给定输入X，多层感知机
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2023-12-24 21:34:43
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通过Python语言提供的不同构造的方法可以有许多方法来清空列表，下面本篇文章就来给带大家介绍Python中4种清空列表的方法，希望对大家有所帮助。方法1：重新初始化列表可以重初始化列表，初始化该作用域中的列表时，将不带值的初始化列表，这样就可以让列表清空。代码示例：List = [5, 6, 7]print('List清空前：', List)
#重新初始化列表
List = []
print('
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2023-07-03 23:54:27
187阅读
iptables 语法格式：表及链的操作选项： -N ：新增链 -I ： 插入规则 -A ：添加规则 -D ：删除规则 -R ：修改某条规则 -X ：删除自定义的链（前提为该链被引用次数为0及规则为空） -F ：清除所有规则 -Z：清零 （清除所有链的计数值） -P ：定义默认规则（ACCEPT，DROP，REJECT..) -L ：列出所有规则 -v：列出详
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2024-04-25 10:03:16
208阅读
pytorch清空GPU缓存
原创
2024-08-14 10:38:41
286阅读
三、清理神器系统使用久了会有卡顿等各种问题，我们需要及时保养。除了上篇文章介绍的软件卸载工具可以减轻一些电脑的压力，我们还需要专业的清理软件来接管我们的系统。省心省事，高效率是我的标准。此处隆重推荐~~ccleaner~~~这是一个老牌的免费清理软件，口碑可以说很好了。称之为神器毫不为过。和前几篇文章推荐的宝藏软件一样，个人版是免费的，专业版多了几个小功能但是收费。笔者使用的是企业版，最贵的QAQ
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2024-04-09 10:28:23
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列表相当于队列 所有的list命令都是以L开头插入、获取127.0.0.1:6379> flushall 清空所有
OK
# 依次插入：a b c
127.0.0.1:6379> lpush name a 往列表里面插入值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush name b 插入b
(integer) 2
127.0.0.1:6379
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2023-09-26 12:04:57
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session.removeAttribute("sessionname")是清除SESSION里的某个属性. session.invalidate()是让SESSION失效. 或许你可以用getAttributeNames来得到所有属性名,然后再removeAttribute 我是如下在Spring
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2023-06-07 14:30:09
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前面已经写了一些关于redis 的介绍，redis 的基本功能和用法，基本上都说了，有问题的可以去看看 。今天把redis 配置文件里面，用到的一些常用的配置项总结总结。 ==基本配置port 6379 # 监听端口号，默认为 6379，如果你设为 0 ，redis 将不在 socket 上监听任何客户端连接。daemonize no #是否以后台进程启动databases 16 #创
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2023-08-25 16:52:02
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1、脚本内容如下：#删除clear_env.py
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def __clear_env():
for key in globals().keys():
if not key.startswith("__"): # 排除系统内建函数
globals().pop(key)
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2023-05-31 13:44:33
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