为什么要用pack_padded_sequence在使用深度学习特别是LSTM进行文本分析时，经常会遇到文本长度不一样的情况，此时就需要对同一个batch中的不同文本使用padding的方式进行文本长度对齐，方便将训练数据输入到LSTM模型进行训练，同时为了保证模型训练的精度，应该同时告诉LSTM相关padding的情况，此时，pytorch中的pack_padded_sequence就有了用武之
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2024-09-18 19:58:31
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左侧固定，右边自适应这是一个很常用的css布局，尤其是在后台页面当中，使用频繁。同
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2023-02-28 20:23:11
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index.jsimport React, { PureComponent } from "react";import { BrowserRout
原创
2022-09-29 16:08:13
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# Python DataFrame 靠一侧实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何在Python中实现DataFrame靠一侧的操作。在本文中，我将使用pandas库来展示这个过程。
## 步骤概览
首先让我们来看一下整个实现流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入pandas库 |
| 步骤2 | 创建DataFrame
原创
2024-01-29 12:26:29
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# Android边框一侧虚线
在Android开发中，我们经常需要在界面中添加边框来美化UI。有时候我们希望边框只显示一侧，而且是虚线的效果。本文将介绍如何在Android中实现这一需求。
## 实现方法
在Android中，我们可以通过自定义Drawable来实现边框的效果。具体步骤如下：
1. 创建一个虚线的Drawable资源文件，例如dashed_border.xml：
```
原创
2024-03-27 07:37:01
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# 如何在Java中实现“某个值靠近一侧”的功能
在软件开发中，常会遇到需要调整某个值位置的情况，例如在图形界面中将某个元素靠近某一侧。本文将帮助一个刚入行的小白开发者理解如何实现这一功能，并将整个过程分为几个简单的步骤，逐步深入。
## 整体流程概述
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-26 05:11:25
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同事电脑两周没开机，周一上班按开机键亮了一下就灭了无法启动，拿来维修，用另一台电脑的电源接入这台旧电脑上接主板电源和cpu电源（替换法），可以开机。判断是电源坏了。同事急用电脑，就把她原电脑上的硬盘和显卡拿去另一台电脑上安装使用。先用着，结果周二她又反馈更换的电脑老死机，时不时是蓝屏影响，设计的图纸没保存就死机了。周二在jd下单买了个750w电源，今天中午到了，下午上班
孙xx 女 45岁
主诉： 右手中指半边麻木2月余，在当地人民医院检查无异常，但治疗无效，期望服中药治疗。
患者口中稍苦，下肢稍乏力，口不干，小便淡黄，大便正常 ，苔白腻，辩为太阳少阳合病，处柴胡桂枝汤加桑枝 3剂
二诊：口苦无，下肢乏力减，余无变化，按其一边麻，处以四逆散合黄芪桂枝五物汤 3剂
三诊：诸症无变化，二诊方无效，按其苔白腻，结合其以前有精神病史，处以导痰汤加黄芪桂枝 5剂
四诊：
原创
2021-07-27 17:17:57
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左侧宽度固定，右侧自适应，无论是左是右，反正就是
一边宽度固定，
一边宽度自适应。HTML代码如下<div id="wrap"> <div id="...
原创
2022-09-14 17:51:33
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2.2.1下面开始程序的设计：由于本部分需要判断空间多边形的拓扑关系，现在约定凸多边形的边界和内部，凸多边形用顶点坐标的逆时针方向序列确定。凸多边形P Q 的顶点序列为 p1 p2 ..pn 和q1 q2 …qn 。为了简单，假设P边界上不包含Q的顶点，Q的边界上不包含P的顶点。这使得P 和Q或者完全分离，或者重叠而交出一个新的凸多边形。（这是我对本部分的初步设计。）程序部分： struct p
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2010-11-15 13:01:00
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一、AlexNet网络结构 二、model.py搭建网络详解1.nn.Sequential()与demo1不同，这里使用的nn.Sequential()可以将一系列结构打包成新的结构，用这种结构的好处主要是可以简化代码2.pytorch卷积函数Conv2d()里面的padding参数padding = 1表示上下左右各自补一行一列0padding = (2, 1)表示上下两行各自
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2023-12-27 22:16:05
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这个功能可以用来实现Grid的分层效果。即在Grid里嵌套多个Border。 四个数分别对应左、上、右、下。 <!--显示左侧的线--> <Border Grid.Row="0" Grid.ColumnSpan="3" BorderBrush="LightBlue" BorderThickness= ...
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2021-09-30 16:43:00
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# Python 判断点在向量的哪一侧
判断一个点在一个向量的哪一侧是常见的计算机图形学问题，尤其是在碰撞检测和几何图形处理中。本文将引导你一步一步地实现这一功能，并详细解释代码的每一个部分。
## 整体流程
下面的表格概述了实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
原创
2024-10-22 06:54:24
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目前大多数手机都支持重力感应随之而来的就是屏幕方向改变的问题。对应普通开发者来说屏幕的随意改变也会带来困扰。在Google自带的doc里可以看到，如果设备的配置(Resources.Configuration中进行了定义)发生改变，那么所有用户界面上的东西都需要进行更新以适应新的配置。因为Activity是与用户交互的最主要的机制，它包含了处理配置改变的专门支持。除非你特殊指定，否则当配置发生改变
pytorch与tensorflow主要是padding的指定不同。tensorflow主要有两种方式‘same’、与‘valid’。其卷积尺寸计算公式为：注：这里假设图像尺寸长宽一样 same：说明卷积之后的图像尺寸与输入图像一样，则 输出图像尺寸=输入图像尺寸/卷积核步长（若除不尽，向上取整） valid：相当于padding=0，表示没有填充 输出图像尺寸=(输入图像尺寸-卷积核尺寸)/卷积
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2023-12-06 20:18:32
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在使用 Python 的 Matplotlib 库时，许多人可能会遇到一个小问题：如何将图表的标题放置在整个图的一侧。这看似简单，但涉及到一些细节处理。在这篇博文中，我将详细记录解决“python matplotlib 标题在整个图的一侧”问题的过程。
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## 协议背景
为了更好地理解如何实现图表标题的布局，我们可以将其与设计规范进行比较。图表设计需要兼顾美观性与实用性，类似于网络协议
一. Caffe、Tensorflow的padding策略在之前的转载过的一篇文章——《tensorflow ckpt文件转caffemodel时遇到的坑》提到过，caffe的padding方式和tensorflow的padding方式有很大的区别，输出无法对齐。这是为什么呢？下面简单回顾一下：卷积操作输出的形状计算公式是这样的：output_shape = (image_shape-filter
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2023-12-15 21:31:49
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# PyTorch中的Padding：理解和应用
在深度学习中，特别是在处理图像和序列数据时，Padding（填充）是一项重要的操作。Padding使得输入数据适应特定的形状，从而便于进行卷积、池化等操作。本文将深入探讨PyTorch中的Padding及其应用，提供代码示例，并帮助你理解如何在实际项目中有效使用Padding。
## 什么是Padding？
Padding是指在数据的边界添加
num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词，那就输入5000。此时index为（0-4999）embedding_dim (python:int) – 嵌入向量的维度，即用多少维来表示一个符号。padding_idx (python:int, optional) – 填充id，比如，输入长度为100，但是每次的句子长度并不一样，后面就需要用
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2024-01-03 12:42:42
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Echarts双Y轴一侧轴不显示刻度原因：两侧轴都未指定min和max的值，而且两侧轴数据相差过大解决：yAxis:[ {
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2023-02-24 12:16:34
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