Dataset类PyTorch读取图片，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它，类似于C++中的虚基类。源码如下：class Dataset(object):"""An abstract class representing a Dataset.All other datasets s
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2024-08-09 19:33:14
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# 使用 JavaCV 获取 RTMP 流的指南
在现代的视频处理中，RTMP（实时消息协议）是一个备受欢迎的协议。而 JavaCV 是一个基于 Java 的计算机视觉库，能够方便地处理视频流。在这篇文章中，我们将指导你如何使用 JavaCV 获取 RTMP 流，包括整个流程的步骤、所需代码及其解释。
## 整个流程概述
首先，我们来看看获取 RTMP 流的整体流程。下表总结了每一步的核心任
原创
2024-08-26 05:11:31
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## Java获取rtmp流
在视频流处理领域，rtmp是一种常见的传输协议，用于实时传输音视频数据。在Java开发中，我们经常需要获取rtmp流以进行进一步处理。本文将介绍如何使用Java获取rtmp流的方法，以及代码示例。
### rtmp简介
RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是一种实时数据传输协议，最初由Macromedia（后被Adobe收购）开发
原创
2024-03-05 07:35:04
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4.6 设置缩放当检测到手势缩放的时候，我们往往希望摄像头也能进行相应的缩放，其实这个实现还是比较简单的。首先需要加入缩放的手势识别，当识别到缩放的手势的时候，根据缩放的大小来对摄像头进行缩放。代码如下所示：/**
• Handles the pinch-to-zoom gesture
*/
private class ZoomGestureListener extends ScaleGest
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2024-08-25 17:02:26
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# 如何用Java获取RTMP视频流
在现代视频应用中，RTMP（Real-Time Messaging Protocol）被广泛用于流媒体传输。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在Java中实现获取RTMP视频流的过程。对于刚入行的小白来说，这将是一项相对简单的任务。
## 任务流程
在实现获取RTMP视频流之前，我们需要明确任务流程。下面是整个流程的总结：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-03 04:03:49
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学生是社会的弱势群体，自身的安全意识和保护意识比较薄弱，更是社会不法分子实施犯罪的对象，如何保障孩子的安全是学校、孩子家长乃至全社会最为关注的焦点，建立一套基于监控系统的智能保护网，可以让学校、家长、政府的相关部门实时掌握孩子的情况，对突发情况的发生，做出及时响应提供了比较有效的手段。TSINGSEE青犀视频云边端架构体系中有很多产品都能够用于智慧校园联网监控方案的搭建，本文为大家介绍一下RTSP
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2024-05-25 08:39:23
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tcpdump抓包：tcpdump host IP and tcp port 1935 -w a.pcapwhireshark分析：用wireshark打开a.pcap3握手（Handshake）一个RTMP连接以握手开始，我们先看下图：首先我们要明确的是客户端IP是192.168.1.102（我的电脑），123.183.164.23是RTMP服务器。剧本应该是这样子的：RTMP协议是TCP协议的
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2024-08-15 14:09:39
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技术背景最近不少开发者找到我们，他们在做智能家居等传统行业时，希望实现在Android板件拉取本地的RTSP或RTMP流，然后对外推送RTMP出去，亦或内部启个轻量级RTSP服务，提供个对外对接的媒介URL，简单来说，设计架构图如下：基于上诉诉求，我们以大牛直播SDK （官方）Android端的 SmartRelayDemoV2 工程为例，大概介绍下相关实现。整体设计1. 拉流：通过RTSP|RTMP直播播放SDK的数据回调接口，拿到音视频数据；2. 转推：通过RTMP直播推送SDK
原创
2021-05-19 10:18:39
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我不生产代码，我只是代码的搬运工，相信我，看完这个文章你的图片一定能变成流媒体推出去。 诉求：使用opencv拉流，转成bgr数据，需要把处理后的数据（BGR）编码成264，然后推流推出去，相当于直播（实时编码）播放器超低延迟的RTSP播放器 https://github.com/tsingsee/EasyPlayer-RTSP-Win青犀的一个播放器，直接下他的EasyPlayer-RTSP-W
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2024-08-07 15:45:14
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现在的移动互联网越来越发达，5G 的开通也指日可待，大家有没有想过在游乐场坐过山车时、在沙漠骑着骆驼时、在滑滑板时、在滑雪时、在逛街吃到美味佳肴时……将这些精彩的部分第一时间分享给好友们呢？“第一时间分享”？我应该说在这一刻与好友及时互动才对吧(笑)，接下来我会给大家介绍 GoPro HERO7 Black 的直播功能。最近也在网上查了一下关于
描述函数名详细图片读取cv2.imread()img=cv2.imread(图片路径,cv2.IMREAD_UNCHANGED)##原图展示cv2.IMREAD_UNCHANGED##灰度图展示cv2.IMREAD_GRAYSCALE##彩色图展示cv2.IMREAD_COLOR图片保存cv2.imwrite()cv2.imwrite('image/gray_test.jpg',img)图片展示c
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2024-03-06 17:00:20
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# 使用 Python 和 FFmpeg 获取 RTMP 流中的一帧
## 引言
在视频处理领域，RTMP（实时消息协议）是用于直播和视频流传输的一种协议。使用 Python 和 FFmpeg，我们可以从 RTMP 流中提取一帧图像。本文将介绍如何结合 Python 和 FFmpeg 进行此操作，并提供示例代码以供参考。
## FFmpeg简介
FFmpeg 是一个开源的音视频处理工具，具
原创
2024-08-21 08:52:21
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用户代理池用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子，随后随机调用。作用：每次访问代表使用的浏览器不一样import urllib.request
import re
import random
uapools=[
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0',
# 如何在 PyTorch 中获取 Rank
在使用 PyTorch 进行分布式训练时，获取当前进程的 Rank 号是十分重要的。Rank 号反映了当前进程在所有参与者中的身份。本文将指导你通过一个简单的流程，学习如何在 PyTorch 中获取 Rank 号。
## 任务流程
以下是实现该功能的总流程，我们将每一步进行详细说明：
| 步骤 | 描述
# 如何在PyTorch中获取进程ID（PID）
在进行深度学习训练和模型部署时，尤其是在多进程的环境下，了解进程的ID（PID）是非常重要的。本文将带你逐步了解如何在PyTorch中获取PID。
## 流程概述
以下是获取PID的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
# PyTorch 获取特征的简单指南
在深度学习领域，特征提取是一个重要的环节。通过提取图像、文本或其他类型数据的特征，我们可以得到更具代表性的信息，从而为后续的模型训练提供基础。在本文中，我们将探索如何使用 Python 的深度学习库 PyTorch 来获取特征，并提供代码示例帮助你快速掌握这一技能。
## 什么是特征提取？
特征提取是机器学习和深度学习中的一项技术，它的目标是从输入数据
RTMP概述RTMP是Real Time Messaging Protocol（实时消息传输协议）的首字母缩写。该协议基于TCP，是一个协议族，包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE等多种变种。RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。支持该协议的软件包括Adobe Media
在使用 PyTorch 进行深度学习模型训练时，充分利用 CUDA 技术能够显著提升计算性能。然而，许多用户在配置过程中的常见问题之一就是如何正确获取和使用 CUDA。本文将探讨围绕“pytorch获取cuda”问题的整改过程，从技术定位到应用拓展，带你深入理解这一过程的各个方面。
### 背景定位
在当今深度学习领域，GPU 的计算能力是提升模型训练效率的关键所在。用户在尝试配置 PyTor
[源码解析] PyTorch 分布式(12) ----- DistributedDataParallel 之 前向传播 文章目录[源码解析] PyTorch 分布式(12) ----- DistributedDataParallel 之 前向传播0x00 摘要0x01 总体逻辑0x02 Python 世界0x03 C++世界3.1 准备前向传播3.2 重建桶3.2.1 计算桶尺寸3.2.2 同步桶
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2024-08-09 14:45:25
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pytorch调节学习率方法torch.optim.lr_scheduler提供了几种根据epoch调节学习率的方法。 学习率调整在optim更新后，代码形式如下>>> scheduler = ... # 设置scheduler
>>> for epoch in range(100):
>>&
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2024-04-22 20:54:34
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