文章目录0. 前言1. 概述2. 数据并行3. RPC训练方式 0. 前言官方链接本文相当于一个目录，总结了分布式相关的tutorials有哪些。主要就是介绍 torch.distributed 包相关内容。1. 概述在 v1.6.0 中，torch.distributed 包主要可以分为三个方面。Distributed Data-Parallel Training(DDP)，参考文档数据并行训
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2024-09-02 13:06:20
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containers
the sequential of the containerThe nn.Sequential is the container of the nn.module,wrapping the network layers in sequence.
在传统的机器学习中，有一步叫做特征工程。需要人为的设计特征，将特征送去分类器中分类。在深度学习的阶段，就已经弱化了特征工程的概念，
我们在springmvc中使用json经常出现乱码格式 如下图:我们可以在@RequestMapping()中配置，produces = "application/json;charset=utf-8"，这样就解决了我们乱码， 但是，如果我们每次使用Json都要在@RequestMapping()中配置produces = "application/json;ch
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2023-06-17 19:07:21
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torch.tensor()torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor
#注意
这个经常是复制data。如果要避免复制，并且，如果data是一个tensor,使用torch.Tensor.requires_grad_()
或者torch.Tensor.de
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2023-10-20 18:27:26
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# PyTorch CKPT格式详解
在深度学习的实践过程中，模型的保存与加载是不可避免的操作。PyTorch作为一个深受欢迎的深度学习框架，通过CKPT（CheckPoint）格式来实现模型的保存和加载。本文将介绍PyTorch CKPT格式的基本概念、使用方法，并通过实例代码来深入探讨。
## 什么是CKPT格式？
CKPT格式是指在训练过程中定期保存模型的某个状态，以便于后续恢复。这样
Index 目录索引写在前面案例分析先修知识list格式数据处理NumPy创建的矩阵处理之按行按列选取数据PyTorch创建的矩阵处理之按行按列选取数据torch.where()函数讲解获取PyTorch矩阵的行数或列数本案例的PyTorch代码实现参考文章 写在前面本文将用一个糖尿患者病情数据分析的分类案例，借助PyTorch来搭建人工智能神经网络1。【这是深度学习数学原理专题系列的第五篇文章
目录训练文件：train.py引入头部文件 数据转换： 网络的调用：损失函数和优化函数：epoch训练： 送入网络：反向传播更新模型参数： 保存参数：测试语义分割的混淆矩阵：MIou：FIou：DataSet：设定参数文件config.py训练文件：train.py引入头部文件import numpy as np
import matplotli
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2024-09-03 08:54:41
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# PyTorch张量格式：深度学习的基础
在深度学习领域，数据的表示方式至关重要。PyTorch作为一个流行的深度学习框架，其核心概念之一就是张量（Tensor）。张量是一个多维数组，是深度学习模型中的基本数据结构。这篇文章将介绍PyTorch中张量的格式以及如何使用它们。
## 张量的基本概念
张量可以被看作是标量、向量、矩阵的推广。具体来说：
- **标量**是一个0维张量。
- **向
原创
2024-10-21 04:39:44
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媒体处理创建消息主题出现“Only one topic can be created!”错误目前媒体处理每个用户只能开一个管道，无法创建多管道，所以会出现Only one topic can be created!这个错误。媒体处理服务中AliyunAudioCodec中Profile字段的含义媒体处理中的音频编解码配置类型中支持以下五种profile：MPEG-4 AAC LC (default
逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV一般是可以直接用EXCE
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2024-05-09 17:00:43
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logging模块：标准库里面的logging模块，在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题，这里会介绍logging模块的功能。logging模块是线程安全的，不需要客户做任何特殊的工作。它通过使用线程锁实现了这一点; 有一个锁来序列化访问模块的共享数据，每个处理程序还创建一个锁来序列化访问其底层 I/O。日志记录级别：级别数值CRITICAL50ERROR40WARNIN
1 PyTorch的核心是两个主要特征：一个n维张量，类似于numpy，但可以在GPU上运行搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制本章节我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正 结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。2.张量2.1 热身: Numpy在介绍PyTorch之前，本章节将首先使用numpy实
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2023-12-20 07:35:55
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基于 PyTorch 构建卷积神经网络 CNN 文章目录基于 PyTorch 构建卷积神经网络 CNN0. 概述1. 导入 PyTorch 及其他相关库2. 准备数据集 (Data Preparation)3. 定义一个神经网络4. 训练神经网络 0. 概述在前面两项实验内容中，我们已经学习了 PyTorch 的基本数据类型 tensor 及其相关操作，并练习了如何通过 PyTorch 读入并处理
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2024-05-15 09:36:40
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文章目录爱因斯坦求和约定自由索引（Free indices）和求和索引（Summation indices）：三条基本规则使用方法提取元素提取矩阵对角线元素转置矩阵转置permute 高维张量转置求和矩阵求和矩阵按行求和矩阵按列求和乘积矩阵向量乘法矩阵乘法向量内积矩阵元素对应相乘并求和向量外积batch 矩阵乘法变换张量收缩（tensor contraction）二次变换（bilinear tr
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2023-09-05 14:33:52
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# 如何解决 PyTorch PT 文件打开乱码问题
在使用 PyTorch 进行深度学习时，打开 `.pt` 文件可能会遇到乱码的问题。这个问题通常源于保存和加载模型的方式不正确。下面，我将为你提供一个系统化的解决流程，并在每一步中给出详细的代码示例及注释。
## 流程步骤
下面是解决该问题的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-10-25 03:41:10
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PyTorch初学者指南：数据预处理 文章目录PyTorch初学者指南：数据预处理一、前言二、读取数据集三、处理缺失值四、转换为张量格式 一、前言我们为了运用深度学习来解决一些实际问题，经常要从预处理原始数据开始，而不是那些处理好的张量格式数据开始，原始数据一般都很大，所以人为的去检查效率很低，在Python中常用的数据分析工具就有pandas库，可以为我们提供高效的处理方式，而且pandas可以
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2023-10-08 09:58:33
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在spring-mvc中，控制器的处理方法使用@RequestBody注解向前台页面以JSON格式进行数据传递时，返回中文则或出现乱码！！！原因：我们使用的StringHttpMessageConverter中固定了编码格式。那么我们要做的就是改变他的编码格式这里介绍两种方式一、在控制器处理方法上@RequestMapper注解中配置 produces={"application/js
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2023-06-08 01:20:05
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# PyTorch中的计算图
在现代深度学习框架中，计算图是非常重要的一个概念。PyTorch的计算图允许我们动态构建神经网络，这种方式为深度学习模型的构建和调试提供了极大的灵活性。在本文中，我们将探讨PyTorch中的计算图的基本概念，并通过实例代码演示如何使用计算图进行前向传播和反向传播。
## 一、什么是计算图？
计算图（Computational Graph）是一种用于表示计算过程的
# PyTorch与GGML格式转换指南
在机器学习和深度学习的世界里，模型的存储格式对于模型的分享与使用至关重要。PyTorch作为一个深受欢迎的深度学习框架，通常会使用其自有的模型格式（.pt或.pth），而GGML是一种新的高效存储模型的格式。本文将逐步教你如何将PyTorch模型转换为GGML格式。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 06:19:31
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# Java ini格式导入乱码
## 介绍
INI（Initialization）格式是一种常见的配置文件格式，它以键值对的形式存储配置信息。在Java中，我们经常需要读取和解析INI文件来获取配置信息。然而，有些情况下，当我们使用Java来导入INI文件时，可能会遇到乱码的问题。本文将介绍INI文件的基本结构、常见的乱码问题以及解决方案。
## INI文件格式
INI文件由多个节（se
原创
2023-12-05 15:50:09
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