这个包八百多，慢慢等，可我寻思着我这pytorch不是装过了么，他又给我来一遍是几个意思 下面是简单的矩阵函数from __future__ import print_function
import torch
x = torch.Tensor(5, 3) # 构造一个未初始化的5*3的矩阵
x = torch.rand(5, 3) # 构造一个随机初始化的矩
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2023-12-21 12:36:33
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[At the heart of PyTorch data loading utility is the torch.utils.data.DataLoader class.]目录准备： 启动datasetbatch_sizeshuffle drop_last准备： 1.pytorch官网链接PyTorch2.训练采用数据集
# Python `generate` 函数的科普
在 Python 编程中，`generate` 函数通常指的是生成器函数（generator function），它们是一种特殊类型的迭代器。生成器使我们能够逐个生成值，且在内存使用上更加高效。本文将带您了解生成器的基本概念，如何定义和使用它们，并通过示例来加深理解。
## 什么是生成器？
生成器是使用了 Python 中的 `yield`
这篇文章主要介绍了eclipse中自动生成javadoc文档的方法,是实用eclipse开发Java程序时非常实用的技巧,对于进行Java项目开发具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下，具体方法如下：使用eclipse生成文档（javadoc）主要有三种方法：在项目列表中按右键，选择Export（导出），然后在Export(导出)对话框中选择java下的javadoc，提交到下一步。 在Ja
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2024-01-03 10:17:37
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caffe自带的例子有mnist和cifar10，cifar10和mnist的运行方式类型，下好图片数据文件后，训练例子中的模型，然后测试模型，也可以自己用图片进行预测分类（自己图片最好是cifar10训练的10种类型）。10种类型如下：airplane
automobile
bird
cat
deer
dog
frog
horse
ship
truck其他类型的图片也只能是错误识别，没有意义
今天开始又要重新关注python了，关注一些高级特性。第一part：生成器(generator)。学习新东西我都首先想要了解其优点，然后判断是否有继续盘它的必要。所以首先介绍一下生成器的优点！python生成器的优点：(1)延迟计算，一次返回一个结果。生成器不会一次生成所有的结果，而是一边循环一边计算，这对于大数据量处理，是个非常有用的优势。因为在编程的实际应用中，占用内存量是工程师必须考虑的一个
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2023-10-25 22:07:20
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一、Iterator迭代器（重点）1、迭代器的作用因为Collection集合没有提供根据索引查询的get()方法，所以我们要使用迭代器。迭代器也支持泛型 Iterator<String> ite = coll.iterator();迭代器的作用：就是遍历集合数据。迭代器适用于所有集合。2、获取迭代器Collection集合有这个方法：Collection coll = new Arr
# 使用 `generate_data` 函数生成数据的Python功能探讨
在数据科学和机器学习领域，数据生成是一项重要的技能。无论是构建测试集、模拟数据还是进行数据增强，能够有效生成合成数据都是非常有用的。本文将通过一个名为 `generate_data` 的函数来探讨如何在Python中生成数据，并结合实例代码、类图和序列图深入理解这一过程。
## 什么是 `generate_data`
# MySQL中的uuid_generate函数
在MySQL数据库中，uuid_generate函数是一个很有用的函数，用于生成UUID（通用唯一标识符）。UUID是一种标识符，用于唯一地标识实体或对象。它具有全球唯一性，即使在不同的系统中也是如此。UUID是一个128位的数字，通常表示为32个十六进制数字，中间包含了几个连字符。
UUID生成函数在许多应用场景中非常有用，例如数据库表中的主
原创
2024-01-22 08:37:53
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`generate_series`。这函数就好比是数据界的 “哆啦 A 梦口袋”，只要你能想到，它就能给你变出各种序列数据，解决超多让人抓耳挠腮的数据生成难题，绝对让你大开眼界！
# 数据预处理及其生成函数在自然语言处理中的实现
在自然语言处理（NLP）任务中，数据预处理是至关重要的一步。它不仅可以帮助提高模型的精度和表现，还能减少模型训练时的复杂度。今天，我们将逐步实现一个`generate`函数来进行NLP数据的预处理。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解数据预处理的流程。以下是我们将要涵盖的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-09-27 06:57:05
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PGSQL之generate_subscripts函数：数组索引的“导航仪”
各位在PGSQL数据库天地里摸爬滚打的数据侠士们！今天我要给你们介绍一个在处理数组数据时相当给力的函数——generate_subscripts。想象一下，数组就像一个神秘的魔法口袋，里面装满了各种宝贝数据，而generate_subscripts函数就是那个能精准告诉你口袋里每个宝贝所在位置编号（索引）的“导航仪”。有
在数据库的奇妙世界里，数组就像一个个神秘的百宝袋，能装下各种各样的数据。想象一下，你正在开发一个超酷的游戏，每个玩家的背包里都装着不同的装备，这些装备信息就可以用数组来存储。又或者你在处理一份调查问卷的数据，每个受访者对多个问题的回答也能存成数组形式。但是，当你想要从这些数组里提取特定信息时，就像在一个装满杂物的大箱子里找东西，要是没有好方法，可就麻烦大了。这时候，`generate_subscripts`函数就像一把神奇的钥匙，能帮你快速打开数组的 “大门”，准确找到你需要的数据，让你的数据处理工作变得轻松又高效。
`generate_series`函数主要用于生成一系列连续的值，可以是整数、日期、时间等类型。它有几种不同的调用形式，就像一把多功能的瑞士军刀，能满足不同的需求。基本语法如下：
- `generate_series(start, stop [, step])`：生成从`start`到`stop`的序列，`step`是可选的步长参数。
- `generate_series(start, stop, interval)`：用于生成日期或时间序列，`interval`指定时间间隔。
3. 分支语句注意pass的使用，占位并无实际意义。Python中没有switch，但有别的方式代替，见官方文档说明。（1）判断语句Python中判断语句语法：# 最简单的形式
if condition:
pass
# if-else
if condition:
pass
else:
pass
# if-elif
if condition:
pass
elif expression:
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2023-12-28 23:51:01
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目录 assertupdate()len()range()torchvision.transforms.Compose(transforms)torchvision.transforms.ToTensor()Python split()方法Python 函数 定义 调用 参数传递 匿名函数 return 语句 变量作用域&nbs
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2023-08-11 15:29:57
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1. switch中增加对String类型的支持。 Java代码 1. public String generate(String name, String gender) {
2. String title = "";
3. switch (gender) {
4. case "男":
5. title = name + " 先生"
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2023-08-27 21:31:26
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1.实现generator的两种方式python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。要创建一个generator有两种方式。第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L=[x * x for x in range(10)]
>>>
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2023-12-21 07:05:38
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损失函数（一)损失函数概念损失函数是衡量模型输出与真实标签的差异在我们讨论损失函数时，经常会出现以下概念：损失函数（Loss Function）、代价函数（Cost Function）、目标函数（Objective Function)。这三者有什么区别及联系呢？Loss Function是计算一个样本的差异，代价函数是计算整个样本集的差异的平均值：目标函数是更广泛的概念，通常目标函数包括cost和
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2023-10-22 09:56:21
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文章目录模拟神经元单层神经网络的分类器激活函数SigmoidTanhReLULeaky ReLUMaxout神经网络结构全连接神经网络模型的表示能力与容量 深度学习的前身是神经网络。 接下来，我们开始学习神经网络算法。 模拟神经元输入信号通过突触进入神经元；神经元内部对信号进行激活处理；信号沿着神经元的轴突输出；这个轴突通过下一个神经元的突出相连接。输入信号输入数据突触模型的参数信号输入过程参
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2023-10-24 08:59:19
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