在项目实战过程中，我们往往会采用爬虫框架来实现抓取，这样可提升开发效率、节省开发时间。而 pyspider 就是一个非常优秀的爬从框架，它的操作便捷、功能强大、利用它我们可以快速方便地完成爬虫的开发。pyspider 框架介绍pyspider 是由国人 binux 编写的强大的网络爬从系统，它带有强大的 WebUI、脚本编辑器、任务监控器、项目管理以及结果处理器，它支持多种数据库后端、多种消息队列
Zookeeper实现分布式锁，下面接着记录下代码实现，代码部分参考某网络课程，其他部分参考文末博文。实现思路以下是大方向的实现思路，相比上篇区分读写请求，这里代码实现是不区分读写的，直接只比较/shared节点下临时有序节点的序号，最小的将获取到锁，并且设置的Watcher监听也只会监听前一个序号对应的节点。代码实现自定义一个类，实现Watcher接口，重写里面的回调函数process(Watc
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2024-01-29 11:02:38
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已有条件：已经安装好hadoop2.7.7和JDK1.8.并且集群可以运行。 其中有master，slave1,slave2.安装包：spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz（这里要根据自己的情况定）一， 下载安装包上传到主节点master上，并用scp命令将它们传到slave1,slave2的bigdata目录下。如下图所示： 二， 分别在三台机器上将它们解压，改名字。并且分别
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2024-07-01 17:09:47
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Scrapy单机架构上图的架构师一种单机架构, 只在本机维护一个爬取队列, Scheduler进行调度, 而要实现多态服务器共同爬去数据关键就是共享爬取队列.Scrapy不可以自己实现分布式 : 1. 多台机器上部署的scrapy灰鸽子拥有各自的调度器, 这样就使得多态机器无法分配start_urls列表中的url(多台机器无法共享同一个调度器) 2. 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对
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2024-08-14 23:59:15
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人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录简介构建步骤实现方式Demo演示一、简介1. 使用单台机器或者单个GPU/CPU来进行模型训练，训练速度会受资源的影响，因为毕
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2024-08-18 14:35:06
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一、分布式session session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。 一般的话只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，sessi
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2021-03-28 12:45:06
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点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It is our choices... that show what ...
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2021-06-11 00:15:55
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消息生成者发送消息 MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录 返回ACK给消费者 MQ push 消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储中删除消息，即执行第6步；如果MQ在指定时间内没有收到ACK，则认为消 ...
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2021-08-26 10:38:00
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分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中，我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置Kube
原创
2024-05-22 09:54:17
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分布式锁文章目录分布式锁一，基于MySQL实现二，基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创
2022-07-29 12:30:15
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http协议的无状态性催生了cookie技术，也就是用cookie来记录会话信息。如果服务器需要记录该浏览器的信息，就会在http响应头
原创
2022-11-11 12:17:42
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【分布式】分布式会话无状态使用Redis实现会话共享
原创
2022-12-13 10:25:19
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：https://zhuanlan.zhihu./p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种： 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。UUID生成。Redis的方式。雪花算法。百度...
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2020-08-11 01:42:00
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分布式事务文章目录分布式事务一，本地消息表二，2PC 两阶段提交三，3PC 三段式提交四，TCC场景：
原创
2022-07-29 12:29:51
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原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种：数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 UUID生成。 Redis的方式。
原创
2021-09-28 13:55:32
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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料！来源 |cnblogs.com/heqiyoujing/p/10917102.html一、分布式sess...
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2021-07-16 17:18:27
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分布式、并行计算语言Erlang 学习笔记（第一部分） Erlang 是由爱立信公司开发的一种平台式语言，可以说是一种自带了操作系统平台的编程语言，而且在这个平台上实现了并发机制、进程调度、内存管理、分布式计算、网 络通讯等功能，这些功能都是完全独立于用户的操作系统的，它采用的是类似于Java一样的虚拟机的方式来实现对操作系统的独立性的。 介绍一下Erlang先： 1、并发性：Erlang的
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2023-10-13 23:09:49
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代码VOC2007Dataset.pyimport torch
import torchvision
from PIL import Image
import numpy as np
#颜色标签空间转到序号标签空间
def voc_label_indices(colormap, colormap2label):
"""
convert colormap (PIL im
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2024-10-09 22:37:06
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```markdown
在深度学习的分布式训练环境中，将 PyTorch 与 Spark 结合应用，成为了许多项目的需求。在本文中，我们将探讨如何在分布式场景下优化 PyTorch 与 Spark 的集成，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、以及性能优化的各个方面。
## 版本对比
在使用 PyTorch 与 Spark 的过程中，二者各自的版本特性可能对集成产生影响。以下
一、rendezvous 简介： PyTorch中的rendezvous后端是一种服务，它帮助分布式训练作
原创
2023-06-03 06:44:21
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