D2L线性代数内容来自《D2L》,上课内容,加上我自己做的课后习题标量简单操作c=a+bc=a*bc=sina长度|a|=a a>0,-a otherwise|a+b|<=|a|+|b||a*b|=|a||b|向量向量积 :几何意义:积的结果是一个标量,等于向量大小与夹角的cos值的乘积。a•b = |a||b|cosθ叉积:两个向量ab的叉积写作a×b ,运算结果是一个向量,与
标签分类:一、块标签:块标签是指本身属性为display:block;的元素。                      1.默认占一行可以设置宽高,                   
转载 2024-01-13 20:32:16
191阅读
pointplot,如其名,就是图。图代表散点图位置的数值变量的中心趋势估计,并使用误差线提供关于该估计的不确定性的一些指示。图比条形图在聚焦一个或多个分类变量的不同级别之间的比较时更为有用。图尤其善于表现交互作用:一个分类变量的层次之间的关系如何在第二个分类变量的层次之间变化。重要的一图仅显示平均值(或其他估计值),但在许多情况下,显示分类变量的每个级别的值的分布可能会带有更多信息
转载 2024-06-07 15:18:14
139阅读
# Python云图科普 在数据可视化领域,云图是一种常见的图表类型,用于展示数据点的分布情况以及密度。通过云图,我们可以直观地了解数据点的分布规律,发现数据中的关联性趋势。在Python中,我们可以使用各种数据可视化库来绘制云图,例如Matplotlib、SeabornPlotly等。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制云图,并通过代码示例来演示其实现过程。
原创 2024-06-21 04:00:16
120阅读
# Python图 ![journey](journey.png) ## 引言 在数据可视化中,图是一种常用的图表类型。它可以帮助我们揭示数据中的模式、关联异常值。Python是一种功能强大的编程语言,提供了多种库工具来创建图。本文将介绍如何使用Python创建图,并提供一些示例代码实际应用场景。 ## 什么是图? 图是一种二维图表,通过在平面上绘制点来表示
原创 2023-08-18 06:23:16
443阅读
可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。点阵图点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以为单位显示离散数据,每种颜色的表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。适合用来快速检视数据集中不同类别的分
目录1. 绘图原理2. 基本绘图语句柱状图3. 绘图技巧中文显示图例显示 1. 绘图原理# 第一种 # 手动创建一个figure对象 figure = plt.figure() # 获取每个位置的axes对象 axes1 = figure.add_subplot(2,1,1) axes2 = figure.add_subplot(2,1,2) # 第二种 plt.figure() axes1
章节1 第零周:开始之前勤快写,多动手,不浮躁,坚持坚持坚持。-----慢慢来,做完美 的IDE 工具  理解 模仿 实战画流程图,添加异常处理几种爬虫比较urllib+正则:无第三方依赖requests+BeautifulSoup:libraryscrapy:框架从上往下抽象程度增加,方便程度增加。“路怎么走,自己选。”bs4官网基础知识tag中包含多个字符串 ,可以使用&n
前几天写页面,搞不清楚块状元素内联元素的区别,今天特地整理了一下, html标签分两种:块状元素内联元素。 块状元素一般是其它元素的容器,可以容纳内联元素其它块状元素,独占一行,宽度高度起作用。如div,p等标签属于块状元素。 内联元素只能容纳文本其它内联元素,可与其它内联元素位于同一行,宽度高度不起作用。如a标签属于内联元素。若在内联元素的属性上加上display:block,则相当
原创 2014-04-03 14:52:30
462阅读
num = sqrt(n); for (int i = 1; i <= num; i++) st[i] = n / num * (i - 1) + 1, ed[i] = n / num * i; ed[num] = n; for (int i = 1; i <= num; i++) { for (i ...
转载 2021-11-02 21:13:00
106阅读
# 绘制图 Python ## 简介 在Python中,我们可以使用不同的库来绘制图。图通常用于可视化数据中的离散,并可以帮助我们分析数据中的趋势关系。本文将介绍如何使用Matplotlib库来实现绘制图的功能。 ## 整体流程 在开始编写代码之前,我们需要先了解整个绘制图的流程。下面是一个简单的流程表格,其中包含了实现这一功能的所有步骤。 | 步骤 |
原创 2023-09-12 11:32:38
401阅读
*/ function fnCreate(mod, isOpen = true) { if (isOpen) { for (var key in mod) { ((res) => { if (res.isOpen !== false) { Mock.mock(new RegExp(res.url), res.type, (opts) => { opts[‘data’] = opts.b
13 MTF与DemosaicMTF调制传递函数Color filter array:色彩滤镜阵列。Bayer filter:贝尔滤镜。50%绿,25%红,25%蓝。用了Bayer才要用demosaic。Bayer相当于采样,demosaic相当于重建。CFANIR:近红外RCCC sensor采样定理:采样频率要的大于信号最高频率的2倍。一般要保证5~10倍的采样频率。采样定理又叫奈奎斯特定理。
# Python绘图 - 图 ## 引言 在数据可视化中,图是一种常用的图表类型。它通过在二维坐标系中绘制数据点来展示数据的分布情况。Python作为一种强大的编程语言,提供了许多绘图库,其中包括Matplotlib、SeabornPlotly等。这些库都提供了简单易用的函数方法,帮助我们轻松地创建图并进行定制。 本文将介绍如何使用Python绘制图,并以Matplotl
原创 2023-09-07 14:00:14
375阅读
# OpenCV Python 中的噪声处理 在图像处理领域,噪声是影响图像质量的重要因素之一。噪声(Salt-and-Pepper Noise)是一种常见的噪声类型,通常表现为图像中随机出现的黑点(椒盐噪声)。这类噪声会严重影响图像的可视化效果,因此了解如何在 OpenCV 中处理去除噪声是非常重要的。 ## 噪声的成因 噪声通常来源于图像传感器误差、传输过程中数据丢
原创 9月前
40阅读
 本节内容:python简介安装(python,pycharm)第一个程序(Hello,World!)变量用户输入字符编码格式化输出if流程控制while循环for循环 一、Python介绍    python作为一门解释型语言(也可以编译),简洁,强大, 至于为什么简洁,为什么强大,,,此处省略1w+  二、python 安装2.1 版本选择截
常用的块状元素有:<div>、<p>、<h1>...<h6>、<ol>、<ul>、<dl>、<table>、<address>、<blockquote> 、<form>常用的内联元素有:<a>、<span>、<br>、<i&g
原创 2022-04-24 16:15:16
171阅读
Tensor与Variablepytorch两个基本对象:Tensor(张量)Variable(变量)其中,tensor不能反向传播,variable可以反向传播(forword)。反向传播是为了让神经网络更新前面的参数,可以想象成做题的时候(题目就可以想成一个一个的神经元节点),我们有做对的,有做错的,做错的题目就可以反过来告诉我们应该重点学习哪一块知识,学习哪些题型,然后神经网络通过forw
转载 2023-10-15 11:27:22
91阅读
. 红楼梦 平凡的世界 曾国藩家书 大谋小计50年 阳光心态 一花一世界 商经 创业者在知乎 庄子 人生若只如初见View Code
原创 2022-05-05 15:19:54
132阅读
# PyTorch Tensor与Tensor乘 在现代深度学习框架中,PyTorch因其灵活性动态计算图而备受青睐。PyTorch的核心数据结构是Tensor,它类似于NumPy中的ndarray,但具有GPU加速的功能。本文将深入探讨PyTorch中的Tensor,特别是Tensor的乘(dot product)操作,并通过代码示例帮助你更好地理解这一概念。 ## 什么是Tensor
原创 9月前
79阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5