第一篇博文解释了我们如何生成torch.Tensor这个可以在Python解释器中使用的object。接下来研究一下pytorch的构建（build）系统。pytorch的代码库包含多个部分：核心的Torch库：TH、THC、THNN、THCUNN供应商库：CuDNN、NCCLpython扩展库另外的第三方库：NumPy、MKL、LAPACK只调用python setup.py install，就
转载
2023-11-27 20:04:49
243阅读
# 使用 NumPy 生成全是 inf 的矩阵
在数据科学和机器学习中，矩阵是一种非常常见的数据结构。Python 中有一个强大的库叫做 NumPy，它为我们提供了丰富的工具来处理数组和矩阵。在本文中，我们将探讨如何使用 NumPy 生成一个全是无穷大（`inf`）的矩阵，并讨论一些相关的概念，同时将通过图表和示例代码来阐明这些概念。
## 什么是无穷大 (inf)？
在数学中，无穷大是一个
原创
2024-09-24 06:30:27
285阅读
深度学习中数据传递的机制在pytorch深度学习训练过程中， 数据流程如下：创建数据集 train_data_set， 通常自定义子类用来继承父类 Dataset ；将数据集 train_data_set 传递给 DataLoaderDataLoader 迭代产生训练数据，提供给模型.上述过程对应的代码：# 1. create dataset, CustomDataset(Dataset)
## 构造一个全是inf的矩阵
### 介绍
在Python中，我们可以使用numpy库来构造一个全是inf的矩阵。numpy是一个功能强大的用于科学计算的库，它提供了一种高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。在本文中，我们将详细介绍如何使用numpy来构造一个全是inf的矩阵，并给出相应的代码示例。
### 什么是inf
首先，让我们来了解一下什么是inf。inf是一个特殊的数值，
原创
2023-08-31 12:24:07
623阅读
在pytorch中Debug pytorch作为一个动态图框架，与ipdb结合能为调试过程带来便捷对tensorflow等静态图来说，使用python接口定义计算图，然后使用c++代码执行底层运算，在定义图的时候不进行任何计算，而在计算的时候又无法使用pdb进行调试，因为pdb调试只能挑事python代码，故调试一直是此类静态图框架的一个痛点与tensorflow不同，pytorch可以
在使用 PyTorch 进行深度学习计算时，遇到“矩阵求和输出 inf”的问题是比较常见的。这通常与数据的数值范围、模型参数的初始化、计算过程中的溢出等因素有关。本文将详细探讨这一问题的原因及解决方案。
在进行矩阵求和时，如果数据的值非常大，就会导致计算结果溢出，最终输出为无穷大（inf）。以下是一些可能导致该问题的原因：
1. **数据预处理不当**：未对数据进行标准化或归一化处理，导致原始
PyTorch简介和安装一、pytorch优势更加简洁，相比于其他的框架，PyTorch的框架更加简洁，易于理解。PyTorch的设计追求最少的封装，避免重复造轮子。上手快，掌握numpy和基本的深度学习知识就可以上手。PyTorch有着良好的文档和社区支持，作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题。Facebook 人工智能研究院对PyTorch提供了强力支持，作为当今排名前三的深度学习研究机构，
转载
2023-09-15 20:19:37
84阅读
# PyTorch读取PNG全是255
在使用PyTorch进行图像处理时，有时你可能会遇到一个问题：读取的PNG图像中的像素值全都是255。这个问题可能会导致你无法正确地使用图像数据进行训练或者其他处理。本文将介绍可能导致这个问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
当你使用PyTorch的`torchvision`库中的`ImageFolder`类加载PNG图像数据集时，有时会遇到这
原创
2023-11-25 04:08:46
442阅读
# Python创建全是1的列表
在Python中，我们可以使用一行简洁的代码来创建一个全是1的列表。这在某些情况下非常有用，比如初始化一个矩阵、向量或者数组。
## 创建全是1的列表
我们可以使用列表推导式来快速创建一个全是1的列表。下面是一个简单的示例代码：
```python
ones_list = [1 for _ in range(5)]
print(ones_list)
```
原创
2024-06-20 04:06:18
111阅读
在Python编程中，有时我们需要创建一个全是2的向量，这就涉及到如何有效地构建和管理向量的操作。接下来，要通过一系列的步骤和示例，把这个问题详细讲解清楚，包括各个版本之间的对比、兼容性问题的处理、迁移指南以及一些实战案例中的应用。
首先，来看不同版本的对比。我们主要分析在常用的Python库中创建全是2的向量的方式，包括`NumPy`中的实现。
### 版本对比
在这里，我们分析Pytho
今天给大家介绍一款非常棒的工具。python-mss 是一个速度非常快的截图工具，支持跨平台，使用纯 python 语言开发。环境windows 10 64bitpython 3.8mss 6.1.0安装使用 pip 安装，执行命令pip install msspython-mss 还提供了命令行工具，使用 mss 就可以直接截取屏幕，默认是全屏其它可使用的参数，可以通过 mss -h 来查看$
转载
2023-08-31 13:11:55
129阅读
接触pytorch很久了，也自认为对 backward 方法有一定了解，但看了这篇总结之后觉得自己先前真是所知甚少，下面就把这篇对backward方法的深刻总结分享给大家！关于backward()的一些理解1. requires_grad 的含义及标志位说明requires_gard 是Tensor变量的一个属性，一般默认为False。另外，0.4.0版本的 Pytorch 将 Variable
转载
2024-06-20 04:17:37
244阅读
PyTorch使用教程-PyTorch数据读取前言PyTorch作为一款深度学习框架，已经帮助我们实现了很多很多的功能了，包括数据的读取和转换了，那么这一章节就介绍一下PyTorch内置的数据读取模块吧模块介绍
pandas 用于方便操作含有字符串的表文件，如csv
zipfile python内置的文件解压包
cv2 用于图片处理的模块,读入的图片模块为BGR,N H W C
torchvi
转载
2023-08-08 18:47:33
142阅读
判断矩阵是否全是nan，可以通过以下步骤来实现：
步骤 | 代码 | 功能
---- | ---- | ----
1 | `import torch` | 导入PyTorch库
2 | `import numpy as np` | 导入NumPy库
3 | `matrix = torch.tensor([[np.nan, 1, 2], [3, np.nan, 5], [6,
原创
2023-12-12 03:35:26
598阅读
# PyTorch计算图中的叶子节点
在深度学习中，PyTorch作为一种灵活且功能强大的深度学习框架，因此受到了广泛的使用。计算图是PyTorch的重要组成部分，通过计算图，我们可以自动计算梯度，从而方便进行反向传播。本文将介绍PyTorch中的计算图，以及为什么可以将计算图视为由全是叶子节点构成的。
## 什么是计算图？
计算图是由节点和边构成的有向图，其中节点代表变量（如张量），边代表
# 如何在R语言中创建全是1的矩阵
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(初始化)
C(创建矩阵)
D(输出结果)
A --> B --> C --> D
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：初始化
首先，我们需要初始化一个变量来存储矩阵的行数和列数。
```markdown
```R
# 设
原创
2024-02-22 06:28:57
430阅读
PyTorch修改模型除了自己构建PyTorch模型外，还有另一种应用场景：我们已经有一个现成的模型，但该模型中的部分结构不符合我们的要求，为了使用模型，我们需要对模型结构进行必要的修改。随着深度学习的发展和PyTorch越来越广泛的使用，有越来越多的开源模型可以供我们使用，很多时候我们也不必从头开始构建模型。因此，掌握如何修改PyTorch模型就显得尤为重要。本节我们就来探索这一问题。经过本节的
转载
2023-11-16 22:18:17
260阅读
这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后续的内容中，有用PyTorch来获取EfficientNet预训练模型以及一个猫狗给分类的实战任务教学。加减乘除就不多说了，±*/1 矩阵与标量这个是矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作。import torch
a = torch.tensor([1,2])
print(a+1
转载
2024-02-10 07:33:21
65阅读
# Python创建初始为inf的矩阵
在Python中，我们经常需要处理矩阵数据。而有时候，我们需要创建一个初始值为无穷大（inf）的矩阵。本文将介绍如何使用Python创建初始为inf的矩阵，并提供相应的代码示例。
## 什么是无穷大（inf）
在数学中，无穷大是一个特殊的数值，表示一个值比任何有限数值都要大。在Python中，我们可以使用`float('inf')`表示正无穷大，使用`
原创
2023-10-20 08:19:14
183阅读
# PyTorch读取PNG图像为何全是1？
在深度学习和计算机视觉领域，图像预处理是一个非常重要的步骤。PyTorch作为一个流行的深度学习框架，对于图像的读取和操作有其独特之处。在读取PNG图像时，很多新手可能会遇到一个常见的问题：读取的图像全是1。这篇文章将深入探讨这个问题的原因，并提供解决方案和代码示例。
## 1. PNG图像的特性
PNG（便携式网络图形）是一种无损压缩的图像格式
原创
2024-09-15 03:57:33
78阅读
