文章目录显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别？GPU型号含义CUDA名称含义CUDAcudnnCUDA Toolkit`nvcc`&`nvidia-smi``nvcc``nvidia-smi``nvcc`和`nvidia-smi`显示的CUDA版本不同？runtime和driver API区别Linux中PATH、 LIBRARY_P
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2024-08-30 09:46:27
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1.概念1.补全api主要分为四类Term Suggester（纠错补全，输入错误的情况下补全正确的单词）Phrase Suggester（自动补全短语，输入一个单词补全整个短语）Completion Suggester(完成补全单词，输出如前半部分，补全整个单词）Context Suggester（上下文补全）整体效果类似百度搜索，如图： 2.Term Suggester(纠错补全）2.1.a
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2024-05-08 21:06:09
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最短补全词题目要求：给定一个字符串牌照 licensePlate 和一个字符串数组 words ，请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。 如果单词列表（words）中的一个单词包含牌照（licensePlate）中所有的字母，那么我们称之为 补全词 。在所有完整词中，最短的单词我们称之为 最短补全词 。 单词在匹配牌照中的字母时要：忽略牌照中的数字和空格。不区分大小写，比如牌照中的 “P
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2023-11-28 20:58:47
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# 在 VSCode 中实现 PyTorch 补全
在使用 VSCode 进行 PyTorch 开发时，代码补全功能能够显著提高工作效率。对于刚入行的小白来说，可能不太清楚应该如何设置。本文将为你详细介绍实现步骤，并提供必要的代码和解释，以帮助你快速上手。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 PyTorch 代码补全的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# MySQL能实现单词自动补全吗？
## 引言
在现代软件开发中，数据库扮演着重要的角色，而MySQL是最受欢迎的开源数据库之一。MySQL提供了强大的功能和灵活性，但在某些情况下，我们可能需要实现一些高级功能，例如单词自动补全。本文将探讨MySQL是否能实现单词自动补全，并提供代码示例。
## 什么是单词自动补全？
单词自动补全是一种常见的功能，它可以根据用户输入的前缀来自动补全可能的
原创
2023-08-18 18:00:10
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在深度学习的实践中，我经常会遇到“请补全pytorch代码”的各种需求。为此，我整理了一些解决这类问题的参考资料和实用技巧，确保能够高效地完成代码补全任务。下面是关于如何构建一篇包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化的文章。
### 版本对比
在处理PyTorch版本的更新时，我们首先需要了解不同版本之间的兼容性。这部分可能包含各个版本在功能和性能上的差异。
```
# PyTorch VSCode 代码补全
## 概述
PyTorch 是一个基于 Python 的开源机器学习库，广泛应用于深度学习领域。VSCode 是一款轻量级的代码编辑器，拥有强大的代码补全功能。
本文将介绍如何在 VSCode 中使用插件实现对 PyTorch 代码的智能补全功能，并提供代码示例和相关流程图进行说明。
## 安装 PyTorch 插件
首先，我们需要在 VSCo
原创
2023-11-23 03:24:22
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# 用PyTorch中的DataLoader进行批处理
在深度学习中，我们经常需要处理大规模的数据集。为了更高效地训练模型，我们通常会将数据集分成一个个小批次(batch)来输入到模型中进行训练。PyTorch提供了一个非常方便的工具，即DataLoader，可以帮助我们实现数据集的批处理。
## DataLoader简介
DataLoader是PyTorch中一个用于加载数据的工具，它可以
原创
2024-06-23 04:21:21
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# VSCode PyTorch自动补全
## 简介
在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，一个强大的IDE（集成开发环境）是非常重要的。VSCode是一款流行的跨平台轻量级IDE，它具有丰富的插件生态系统，可以为PyTorch开发提供很多便利。其中一个重要的插件就是VSCode PyTorch自动补全，它可以提供智能提示、代码自动补全和函数定义跳转等功能，极大地提升了开发效率。
本文
原创
2024-01-22 07:13:24
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短语匹配 就像 match 查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样，当你想找到彼此邻近搜索词的查询方法时，就会想到 match_phrase GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "quick brown fox"
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2024-03-25 20:13:39
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MySQL基本语法： 1、创建库：create database 库名； 创建带编码格式的库：create database 库名 character set 编码格式； &nbs
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2023-06-07 21:28:44
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一. 内容简介jupyter安装pytorch,使用VScode调用二. 软件环境2.1vsCode2.2Anaconda安装包：这个最新版的23年8月的，我安装时候花的时间特别特别长(我还以为卡死了，他就是慢)，留个老版本备用链接：https://pan.baidu.com/s/177mVLxNAQ-h0Bp-a0-AoBA?pwd=12342.3Pytorch三.主要流程3.1安装jupyte
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2023-11-24 13:11:41
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1.创建tensor1.1 直接创建直接根据数据创建:x = torch.tensor(2,3) # 创建 2*3 的 tensor
x = torch.tensor([5.5, 3]) # 创建 tensor，值为[5.5, 3]
print(x)
# tensor([5.5000, 3.0000])
# 在制定 GPU 上创建与 data 一样的类型
torch.tensor
前段时间，朋友说自己的vscode突然出现了代码不能自动补全的问题(主要是js,其他语言也可以参考)症状表现为,刚打开vscode有自动补全，过了一会，突然就没了,反反复复解决过程也是相当坎坷了开始其实就解决了，推测是插件引起的冲突，只不过以为失败了，而且开始只设想到了vscode的扩展插件。新建了一个文件夹，新建一个js文件，这里是可以补全的 后来又把他电脑上的vscode彻底卸载了，然后重新装
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2024-09-16 01:10:11
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# PyTorch在PyCharm代码补全实现
## 1. 简介
在使用PyCharm进行PyTorch开发时，代码补全是提高开发效率的重要功能之一。本文将介绍如何在PyCharm中实现PyTorch代码补全，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现PyTorch代码补全的整体流程：
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-23 04:21:35
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目录一、下载安装『Anaconda』插件二、修改配置，链接 python 库三、补充：对不同的 python虚拟环境 分别配置不同的运行环境 『Sublime Text』默认是对 python 代码不进行自动补全的，这是因为『Sublime Text』本身作为一个文本编辑器，是没有链接到 python 库的，需要第三方插件辅助其实现自动联想，即代码自动补全。这里用到的第三方插件是『Anacond
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2023-09-05 20:04:35
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# 使用 PyTorch 实现文本单词向量化的步骤详解
当今自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务是将文本数据转换为机器易于处理的形式。这通常涉及将单词表示为向量，即所谓的“词嵌入”或“单词向量化”。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 PyTorch 实现文本的单词向量化。我们将首先提供一个大致的流程，然后逐步深入每一个步骤，包括所需的代码示例及其注解。
## 流程概述
以下是实现 Py
# VSCode 自动补全只有 PyTorch 的解决方案
在使用 Visual Studio Code（VSCode）进行深度学习项目开发时，您可能会遇到自动补全功能仅支持 PyTorch 的情况。这通常是由于环境配置、扩展设置或代码库结构问题引起的。本文将讲解如何解决这个问题，并提供相关的代码示例、关系图和状态图，让您能够更好地利用 VSCode 进行 PyTorch 开发。
## 1.
原创
2024-10-19 04:31:32
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Emacs-014-已输入单词自动补全功能 在功能探索上，我已经探索了比这些功能复杂的功能。但是，我觉得在自动补全这方面一直实现的不是很顺手，或许Emacs对Windows的友好性还是有待商榷。 其实，最初的补全功能我需要的比较简单，我需要的就是一个类似VIM中C-p和C-n这样的组合键功能。显示尝试company，暂时还没有成功。虽说折腾company是迟早的事情
原创
2021-07-08 11:13:24
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Emacs-014-已输入单词自动补全功能 在功能探索上，我已经探索了比这些功能复杂的功能。但是，我觉得在自动补全这方面一直实现的不是很顺手，或许Emacs对Windows的友好性还是有待商榷。 其实，最初的补全功能我需要的比较简单，我需要的就是一个类似VIM中C-p和C-n这样的组合键功能。显示尝试company，暂时还没有成功。虽说折腾company是迟早的事情
原创
2022-03-11 14:02:18
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