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# 主扫描任务
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@dockerSec.task(bind=True)
def scan_task(self, ImageName):
pull = "
深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和其他设置三方面，基本上掌握这三方面就可以较为灵活地使用框架训练模型。PyTorch是Facebook的官方深度学习框架之一，到现在开源1年时间，势头非常猛，相信使用过的人都会被其轻便和快速等特点深深吸引，...
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2018-09-03 08:58:30
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主要内容包括：基于距离的度量基于密度的度量 文章目录1、概述2、基于距离的度量2.1 基于单元的方法2.2 基于索引的方法3、基于密度的度量3.1 k-距离（k-distance(p)）：3.2 k-邻域（k-distance neighborhood）：3.3 可达距离（reachability distance）：3.4 局部可达密度（local reachability density）：3
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2024-03-29 19:30:56
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前言这里yolov5的onnx模型的推理，分别在 x64上 和 移动端上运行，前者在自己本地Ubuntu系统上运行，后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤：1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime
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2024-05-04 17:30:50
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Pytorch是一个基于Python的科学计算软件包，针对两组受众：替代NumPy以使用GPU的功能提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台Getting StartedTensorsTensors（张量）类似于NumPy的ndarrays，此外，Tensors还可以在GPU上使用以加速计算。
from __future__ import print_function
import torch
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2024-09-04 10:13:23
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import torchimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1) # reproducible制作数据x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor), shap...
原创
2021-04-22 19:59:45
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# Docker不同环境打不同的包实现流程
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开发者
小白->>经验丰富的开发者: 请问如何实现"Docker不同环境打不同的包"？
经验丰富的开发者-->>小白: 可以按照以下流程进行操作：
经验丰富的开发者->>
原创
2023-10-14 09:27:57
235阅读
作者：Grzegorz Kocur是高级软件工程师。Java 8曾经与Docker无法很好地兼容性，现在问题已消失。请注意：我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中，这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证，自Java SE 8 Update 211以来商业
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2023-08-16 15:53:40
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TensorFlow与PyTorch对比计算图分布式训练生产部署比较 参考链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/80733307 计算图计算图是一种将计算描述成有向无环图的抽象方式。图是一种由节点Node（顶点）和边Edge构成的数据结构，是由有向的边成对连接的顶点的集合。结点：表示数据，如向量、矩阵、张量。 边：表示运算，如加减乘除卷积等。pytorch使用动态
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2024-03-19 07:15:10
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、镜像分层1.Base镜像2.镜像的分层结构二、创建镜像1.基于已有镜像的容器2.基于本地模板导入三、存入与载出镜像1.存出镜像2.载入镜像四、上传镜像总结 前言镜像是Docker三大核心概念中最重要的，自 Docker诞生之日起镜像就是docker社区最为热门得关键词。那么镜像为什么会有如此高的热度呢？一、镜像分层1.Base镜像Linux 操作系统由内核
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2023-12-02 23:49:12
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今天闲暇看了一下宏亮同学写的一篇《
Docker的大坑小洼》，非常受启发。因为Docker的文章真的很多了，但大家如果只是玩一玩，有很多坑是不会碰到的。通读完宏亮同学的列出来的坑之后，我发现可能是角度不同，我有一些不同的理解，借此机会分享给大家：
1.Docker中同种类型不同tag的镜像并非可互相替代
这个问题描述的挺绕的，看了好几遍才理解笔者的问题。意思就是不同版
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2023-07-28 21:34:40
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# 从CMD中进入不同的Docker环境
在进行Docker开发和管理时，我们经常需要同时使用多个不同的Docker环境。这可能包括开发环境、测试环境和生产环境等。在本文中，我们将介绍如何通过CMD命令行界面进入不同的Docker环境。
## 为什么需要进入不同的Docker环境？
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包在一个独立的容器中。每个Docker容器都是相互隔离
原创
2024-01-02 08:20:50
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虚拟机图：从下到上理解上图:基础设施(Infrastructure)。它可以是你的个人电脑，数据中心的服务器，或者是云主机。主操作系统(Host Operating System)。你的个人电脑之上，运行的可能是MacOS，Windows或者某个Linux发行版。虚拟机管理系统(Hypervisor)。利用Hypervisor，可以在主操作系统之上运行多个不同的从操作系统。类型1的Hypervis
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2023-09-20 11:20:04
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Docker背后的内核知识当谈论Docker时，常常会聊到Docker的实现方式。很多开发者都知道，Docker容器本质上是宿主机上的进程。Docker通过namespace实现了资源隔离。通过cgroups实现了资源限制，通过写时复制机制实现了高效的文件操作。但更进一步深入namespace和cgroups等技术细节时，大部分开发者都会感到茫然无措。所以在这里，先带领大家走进Linux内核，了解
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2024-08-20 12:41:42
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前言：最近参加一个比赛需要用到yolo,安装过程中借鉴了网上众多的指导教程，也很感谢B站一位大佬的视频指导，所以在这里想整理一下给需要安装的yolov4的小伙伴一个借鉴，相关视频指导在文章末尾有链接来观看。前期准备：进入GitHub找到AlexeyAB/darknet这个项目（[项目链接](https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-use-on-the-
# Linux不同用户使用不同的Docker
Docker是一种用于开发、交付和运行应用程序的开源容器化平台。它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中，并在任何环境中运行。在Linux系统中，不同的用户可以使用不同的Docker进行容器化应用程序的管理和运行。
## Docker基本概念
在深入探讨Linux不同用户使用不同Docker之前，我们先来了解一些D
原创
2023-10-29 07:53:32
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复现论文需要ubuntu+ros+turtlebot2+hokuyo的配置，这里有一个关于turtlebot的教程： Learn TurtleBot and ROS关于 turtlebot 的各种软件包，在这上面：turtlebot · GitHub以后可能能用上然后对于 git clone 速度慢的问题，我全程都是用换镜像网站解决（参考 git clone一个github上的仓库，太慢
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2024-08-20 17:32:39
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一、安装使用Docer CE本文以CentOS 7为例，安装docker CE版本，docker有两种版本，社区版本CE和企业版本EE，此处学习研究以CE版本为例，两种安装方式可选：1、使用yum安装，2、使用脚本自动安装 系统要求Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10。 CentOS 7 满足最低内核的要求，但由于内核版本比较低，部分
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2023-09-18 13:38:19
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## Docker ping不同
Docker是一种容器化平台，它允许开发人员将应用程序和它们的依赖项打包在一个虚拟容器中，并在不同的环境中进行部署和运行。在使用Docker时，我们经常需要测试容器之间的网络连接。而其中一个常见的测试方式就是使用ping命令。在本文中，我们将探讨Docker中ping命令的不同用法以及其背后的原理。
### Docker中的ping命令
Docker容器中的
原创
2023-12-14 06:28:35
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一、概述就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。再者说，如果将Docker容器起在不同的物理主机上，我们不可
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2023-08-02 00:48:24
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