做的第一个python爬虫类项目，刚开始学，如有错误，指出无妨百度知道自动答题功能访问百度知道，我们会看到有很多新的提问。其实很多提问已经有人做了解释或者网上可以找到现成的答案。因此，一方面，满足那些提问题的人的需要，另一方面，自己使用python练练手。项目的主要功能就是：对于百度知道里面的新问题，程序会在网页上去搜索，寻找最佳答案。如果有，则回答他；如果没有，那就跳过。实现思路在百度知道上获取
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2024-08-22 20:36:54
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1、实验环境的搭建（1）python环境我这里用python3.9版本本项目涉及到的依赖包打包好了，可以直接使用下面的命令来安装：pip install -r requirements.txt有其他需要的包可以用命令：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple来下载，只要把numpy 替换成需要的包就可以。（2）知识图
列表是最常用的数据类型之一，本文整理了 StackOverflow 上关于列表操作被访问最多的10个问答，如果你在开发过程中遇到这些问题，不妨先思考一下如何解决。1、迭代列表时如何访问列表下标索引普通版：items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
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2024-07-05 21:13:40
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实现目标
基于Flask实现用户的登录/注册。
设计思路
前端
1.编写登录和注册表单
2.编写视图函数
3.编写相应的html文件
4.页面测试
后台
1.创建数据库
2.修改配置文件
3.编写数据表类并生成数据表
4.修改视图函数，实现数据交互
前端实现
1.编写登录和注册表单(/app/home/forms.py)
# 导入表单基类
from flask_wtf import FlaskFo
本人最近在研究NLP，做了一个简易版的问答系统。 一个问答系统主要包含以下几个模块命名实体识别句法分析实体关系抽取知识图谱的构建知识推理意图识别今天开个头，以后有时间慢慢写。。。分词这边我喜欢用的两个分词包，一个是jieba，另一个是foolnltk 首先看jieba的用法raw=open(u'../data/昆仑全本.txt',encoding='gb18030',errors='ignore'
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2023-11-05 21:14:17
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一、基本流程我们可以参照以下流程进行智能机器人的程序设计工作，（1）利用已有的数据对 TfidfVectorizer 模型进行训练（2）利用训练好的TF-IDF模型进行训练数据data0和真实数据data1的TFIDF值求解（3）通过余弦相似度进行两者的比较找到data1和data0中的所有值的相似值（4）取出相似值结果中最相似值的索引，并将该索引对应的答复输出即可参考代码：import nump
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2023-12-13 21:29:41
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首先给来看看我们要实现的是什么东西，效果图如下： 完成这个系统主要涉及到以下一些知识点，其实知识点说不上，只需要对这些概念有印象即可，这个系统本来就是做着玩的，还不需要用那些复杂的东西。网络爬虫自然语言处理知识图谱图数据库机器学习看着这些点感觉内容挺多的，其实真正用到的只是一丢丢啦，比如说对于机器学习，其实我们就是用其中的一个分类器就可以了。这几部分我都写成了对应的处理类，代码也上传github了
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2023-11-21 20:06:13
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昨天把这个教程的目录给理出来了，然后今天就想趁着这满腔热情（无心搬砖）把剩下的教程也写了。 对于整个系统，不管具体细节是怎么实现的，是逻辑一定要理清楚，于是这一节主要介绍各个模块的逻辑，为什么要这么做。首先我简单的画了一个示意图（这叫啥图我也还给软件工程老师了，肯定不规范，帮老师画了一上午的图，心都累了，将就着看吧） 从第一部分的目录和上面的示意图我们我们都可以了解到，实际上要处理的就是那几个蓝色
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2024-03-05 04:51:01
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啦啦啦，终于快写完了，虽然我也知道并没有写什么实质性的东西，至少我坚持下来啦，后面再慢慢多拧拧，少一些水分。在上一篇中，主要介绍了如何从接收到的用户问题中抽取关键信息，以及如何识别用户的意图，那么接下来就将介绍在得到了这些信息后，如何在知识图谱中查询答案。我在处理这个问题时，想得很直接，简单来说，每个问题模板就对应了一个用户意图，那么就按照每个意图来写查询语句，这是一种简单粗暴的方法，优点就是就只
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2023-11-21 13:42:47
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列表是最常用的数据类型之一，本文整理了 StackOverflow 上关于列表操作被访问最多的10个问答，如果你在开发过程中遇到这些问题，不妨先思考一下如何解决。1、迭代列表时如何访问列表下标索引普通版：items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
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2024-07-05 21:39:41
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1、什么是知识图谱？本质：是一个语义网络。旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，并且对它们进行语义建模。知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边构成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体之间的“关系”。——知识图谱是人工智能的基石发展过程：低级——高级：1）计算智能：计算机已超过了人类2）感知智能：基本达到人类的水平（比如给你大量的图片能够区分出图片里有什么东西：图片分析模型）3）
一、基本思路 我的想法是一个可以能够自我学习会计知识并可以问答的程序，但是我没有那么多时间去整理这些相关的资料，于是让他直接获取百度百科的数据。基本思路如下： 1、爬取百度百科相关词条的网页内容，可以使用Python中的爬虫框架，例如Scrapy或BeautifulSoup等。 2、对网页内容进行自然语言处理和数据清洗，将有用的信息提取出来，并存储在数据库或本地文件中。 3、使用机器学习算法，如神
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2023-10-31 18:29:03
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一、Python是一种什么语言?Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。而不同的编程语言，干同一件事，编写的代码量，差距也很大。比如完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
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2023-12-20 15:13:03
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鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同学都听说过，它是Google推出的NLP领域“王炸级”预训练模型，其在NLP任务中刷新了多项记录，并取得state of the art的成绩。但是有很多深度学习的新手发现BERT模型并不好搭建，上手难度很高，普通人可能要研究几天才能勉强搭建出一个模型。没关系，今天我们介绍的这个模块，能让你在3分钟内基于BERT算法搭建一个问答搜索引擎。它就是 be
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2023-11-09 06:56:10
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以下四款比较常用的问答系统是按照在站长之家的下载次数(截止到2011年10月27日中午)由多到少进行排序的，当然下载次数的多少也是和源码收录的时间相关的。oASK问答系统oASK问答系统是一款类似百度知道系统的问题解答系统，用户通过相互提问和解答来达到学习和解惑，适合于企业、医疗、媒体、教育学习等各类网站搭建自己的问答平台。下载次数：9771程序大小：1.51MBoASK问答系统前台oASK问答系
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2023-12-19 15:23:50
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在上一篇中，主要介绍了如何从接收到的用户问题中抽取关键信息，以及如何识别用户的意图，那么接下来就将介绍在得到了这些信息后，如何在知识图谱中查询答案。我在处理这个问题时，想得很直接，简单来说，每个问题模板就对应了一个用户意图，那么就按照每个意图来写查询语句，这是一种简单粗暴的方法，优点就是就只有简单了，缺点当然很多了，比如不利于维护以及扩展等。现在要有维护扩展的意识，但是具体实现是，如果想快速实现一
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2023-12-10 10:36:22
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1.项目效果展示这里主要以后端为主，前端的代码不做展示，如果需要代码可以评论或者私信用户注册、登录相关：用邮箱进行注册，并通过向邮箱发送验证码来进行判断，一个邮箱只能注册一个账号 首页相关：用户登录后可以进行发布问题和回答，同时也提供搜索功能，在首页展示所有问题 搜索： 评论: 2.项目工程目录blueprints:项目蓝图包括问答的
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2023-11-22 19:11:06
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在Python中开发一个问答程序是一个非常有趣且实用的项目。随着深度学习的发展，我们可以轻松地创建一个高效的问答系统。本文将详细介绍构建这一程序的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在当今信息快速传播的时代，各种问答系统层出不穷，尤其是在智能客服和语音助手领域。问答程序可以帮助自动化回答用户的问题，从而提升用户体验。我们希望通过该程序帮助用户
目录一、写在前面：二、系统准备：三、系统构建四、总结反思：五、完整代码： Author：qyan.liDate：2022.6.3Topic：借助于python构建知识图谱的电影知识智能问答系统一、写在前面： 最近，课程设计要求做关于知识图谱的调研工作。调研过程中，在网络上发现诸多同学自行构建知识图谱的相关内容，就考虑自己自行搭建一个。经过调研和基于自己技术的考量，最终还是打算做基于知识图谱的电影
今天是Python项目系列第二期，与大家一起动手制作2048游戏。这个游戏当年风靡全球，游戏规则极其简单，玩起来也是相当简单，但是要想最后拼出2048，也绝非是一件容易的事。并且玩起来，也很有意思，总想一把一把的挑战。与2048游戏风格相似的是，它的代码实现起来也是非常简洁，代码只有区区不到200行，并且是纯Python，不用任何第三方包的情况下。1 Python实现的2048游戏界面我们先来一览
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2023-11-03 20:23:26
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