我们在开发测试平台的时候，遇到一个这样的问题：通过给远程主机发送一个命令，执行自动化测试用例后，需要获取自动化测试用例report文件夹上新产生的测试报告。测试报告是以时间戳命名的文件夹，但同时会更新几个其他的文件，如下图所示： 我们需要做的是取出最新产生的文件夹，拉取到本地保存起来。可是如何获取最新产生的文件夹呢？网上查了一下，有如下的方法：
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2024-05-03 15:39:28
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我们在开发测试平台的时候，遇到一个这样的问题：通过给远程主机发送一个命令，执行自动化测试用例后，需要获取自动化测试用例report文件夹上新产生的测试报告。测试报告是以时间戳命名的文件夹，但同时会更新几个其他的文件，如下图所示：
我们需要做的是取出最新产生的文件夹，拉取到本地保存起来。可是如何获取最新产生的文件夹呢？网上查了一下，有如下的方法：(1)  
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2024-03-29 20:07:47
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新手才开始写博客，不周之处请原谅，有错误请指正。
>>> a = [1,4,2,5,3]
>>> b = sorted(enumerate(a),key = lambda x:x[1])
>>> b
[(0, 1), (2, 2), (4, 3), (1, 4), (3, 5)]
>>> b[1]
(2, 2)
>>
1. package
2.
3. import
4. import
5. import
6. import
7. import
8. import
9. import
10. import
11. import
12. import
13. import
14. import
15. import
16.
17. /**
18. *
19. * 外部排序指的是大文件的排序，即
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2024-04-18 14:50:12
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在许多编程任务中，我们经常需要遍历文件夹中的所有文件，并根据特定的规则对这些文件进行排序。这种操作在文件管理、批量处理文件或数据分析中非常常见。本文将介绍如何在Python中遍历文件夹中的所有文件，并根据文件名、修改时间或其他属性进行排序。为什么需要排序文件？在处理文件的过程中，排序文件有助于：顺序处理：按照预定顺序处理文件，例如按时间顺序或字母顺序。文件组织：帮助更好地组织文件，便于查找和使用。
原创
2024-08-09 17:19:54
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背景通常使用os.listdir获取的文件list是按照文件名进行排序的，但有时需求是按照文件创建时间或修改时间后排序的结果。知识回顾依然使用的系统自带的os功能包。在使用之前我们需要了解几个功能（参考：Python os.path() 模块）：os.path.abspath(path)返回绝对路径os.path.basename(path)返回文件名os.path.commonprefix(li
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2023-08-04 17:54:19
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# Java程序文件夹命名指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何正确地命名Java程序文件夹。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程
下面是一个简单的流程图，展示了实现Java程序文件夹命名的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[了解项目需求] --> B[创建根目录]
B --> C[创建主
原创
2023-12-24 05:54:19
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public static void sortFiles(File[] files) { Arrays.sort(files, new Comparator<File>() { @Override public int compare(File lhs, File rhs) { //返回负数表示o1 小于o
原创
2022-05-26 17:16:17
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# Python 文件夹内所有文件移动到另一个文件夹的实现
在日常的开发工作中，处理文件和文件夹是常见的任务之一。今天，我们将学习如何使用 Python 将一个文件夹内的所有文件移动到另一个指定的文件夹中。下面是我们要执行的任务流程：
## 任务流程
我们将整个过程分为几个简单的步骤，以下是详细的任务流程：
```markdown
| 步骤 | 描述
# Python 排序文件夹下的文件名
## 引言
在日常的编程工作中，经常需要对文件夹中的文件进行排序。文件排序是一种常见的操作，可以按照文件名、文件大小、文件创建时间等不同的标准进行排序。本文将介绍如何使用Python对文件夹下的文件名进行排序，并提供代码示例供读者参考。
## 排序方法
Python提供了丰富的文件和文件夹操作函数，通过这些函数可以轻松实现文件排序的功能。在进行文件排
原创
2023-12-15 06:00:28
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# Python文件夹内文件移动的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现将Python文件夹内的文件移动到另一个文件夹中的操作。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[选择源文件夹] --> B[获取源文件夹中的文件列表]
B --> C[选择目标文件夹]
C --> D[移动文件]
D --> E[完成]
原创
2023-11-05 11:35:05
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我们在电脑中都是需要管理我们的文件夹的，那在电脑中有小伙伴保存的文件比较多以后对于管理文件夹的内容都是很重要的，那我们在电脑账怎么才能更好的管理排序功能管理文件的呢，对于这个问题的疑问今天小编就来跟大家分享一下对于管理电脑文件夹使用排序功能的操作方法一起来看看吧。具体的方法和详细的步骤如下;1、几个常用的排序方式依据。如果本文提到的排序依据你没有的话，你可以在资源管理器右击，在弹出的菜单选择“排序
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2023-12-25 12:55:06
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在OS X上有许多应用是基于文档的，IOS上也很多见。分别使用NSDocument和UIDocument类来表示文件。文档对象最核心的功能便是将编辑好的数据存储到磁盘上，和将磁盘上的文件读取出来并转化成数据。在苹果的系统中，文件有3种类型：平面文件，就像是图片啊，脚本啊这种，适合轻量级文件，它们会被整体加载到内存中文件包，就像pages这样的东西，对于用户呈现的是一个文件，其实是一个包含多个文件的
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2024-05-30 10:46:45
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引入os模块os.path.dirname(_file_) # 获取当前文件所在的文件目录（绝对路径）
os.path.join(path,'') # 返回一个拼接后的新路径import os
def copy_file(src, dest):
# 判断是否是文件夹
if os.path.isdir(src) and os.path.isdir(dest):
fi
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2023-05-30 21:11:09
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索引文件构成 链接地址：http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/wenjian/wenjian10.3.1.htm 1．索引文件 索引文件由主文件和索引表构成。 ①主文件：文件本身。 ②索引表：在文件本身外建立的一张表，它指明逻辑记录和物理记
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2024-02-28 11:50:14
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# Python随机排序文件
随机排序是计算机科学中常见的操作之一。在许多应用中，我们常常需要对文件中的数据进行随机排序，以便更好地分析和处理这些数据。Python提供了一种简单而强大的方法来实现这一操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python随机排序文件，并给出相应的代码示例。
## 1. 文件读取
在开始之前，我们需要先从文件中读取数据。Python提供了多种读取文件的方法，其中最常用
原创
2023-08-16 08:13:18
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## Python 图片保存文件夹内
在日常生活中，我们经常会使用 Python 来处理图片文件，其中一个常见的需求就是将图片保存到指定的文件夹中。本文将介绍如何使用 Python 保存图片到文件夹内，并通过示例代码演示整个过程。
### 准备工作
在开始之前，我们需要先安装 Python 的 Pillow 库，Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 的一
原创
2024-04-03 06:49:31
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# Python 文件夹内搜索文件教程
## 一、整体流程
我们需要完成的任务是在一个文件夹内搜索文件，这个过程可以分为几个步骤，下面我将用表格的形式展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------- |
| 1 | 指定要搜索的文件夹 |
| 2 | 遍历文件夹内的所有文件 |
| 3 | 判断文件是否符合条
原创
2024-04-18 04:39:30
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# 使用Python获取文件夹内指定文件的流程
当需要获取文件夹内指定文件时，可以使用Python的os模块和glob模块来实现。下面是整个流程的步骤：
1. 导入所需的模块
2. 定义要搜索的文件夹路径
3. 使用glob模块的glob函数来获取文件夹内所有的文件路径
4. 使用os模块的isfile函数来判断每个文件路径是否是文件
5. 根据需要筛选出指定的文件路径
6. 对筛选出的文件路
原创
2023-10-27 05:41:24
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# Python搜索文件夹内所有文件
**作者：OpenAI GPT-3**
*请注意：本文提供了一种使用Python编程语言搜索文件夹内所有文件的方法。Python是一种强大且易于学习的编程语言，可以用于各种任务，包括文件管理和数据处理。*
## 简介
在计算机科学中，文件搜索是一项常见的任务，特别是当我们需要在一个大型文件夹或文件系统中查找特定类型的文件时。幸运的是，Python为我们
原创
2023-09-27 04:57:56
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