前言：Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！在这里把最好的分享给大家！希望能带给大伙儿一些学习上的帮助Python语言目前主要应用在web、大数据以及机器学习等领域的开发上，掌握Python语言是第一步，接着要针对这些领域做一些具体的案例开发，这些案例开发练习对求职是有很大帮助的。下面我从两个大方面来描述Python，一方面描述Python语言的基本语法内容，另
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2024-09-30 13:52:58
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利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。但人工摘要耗时又耗力，已不能满足日益增长的信息需求，因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生。近年来，自动摘要、信息检索、信息过滤、机器识别、等研究已成为了人们关注的热点。自动摘要（Automatic Summarization）的方法主要有两种：Ex
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2023-08-09 15:35:07
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自然语言处理结巴分词+文本分类TF-IDF表达 1.自然语言处理简介基本概念研究内容应用领域2.自然语言处理-结巴分词安装jieba库常用方法介绍小示例3.文本分类TF-IDF表示基本介绍文本分类实例 1.自然语言处理简介基本概念自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言：汉语、英语等。 人造语言是一种为某些特定目的而创造的语言：Python、C、R等。研究内
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2024-03-26 04:34:42
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# Python 自然语言处理中的信息提取
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。在各种 NLP 任务中，信息提取（Information Extraction, IE）是一项非常重要的技术，通常用于从结构化或非结构化的数据中获取有用的信息。本文将介绍如何使用 Python 进行信息提取，并提供相应的代码示例和类图、状态图来帮助理解。
作者：哈工大SCIR 冯夏冲摘要（Summarization）是传统的自然语言处理任务之一[1]，多年以来，一直被广大研究者持续挖掘推进，该任务旨在将输入数据转换为包含关键信息的简短概述。在早些年，该方向一直以DUC，CNNDM，Gigaword等数据集为核心进行研究[2]，并取得了显著的进展。为了满足各种需求，近些年，跨语言摘要[3]，多模态摘要[4]，无监督摘要[5]，摘要事实性研究[6]，对
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2024-08-14 16:40:29
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Python是一种强大而受欢迎的编程语言，易于学习和使用，加上它具有直观的语法和大量的开源文档和社区支持，特别适合用于自然语言处理任务。 以下是几个Python自然语言处理的实例： 1.文本清理和预处理 对于大多数自然语言处理应用程序，首先需要对原始文本进行清理和预处理。Python中有许多用于文本清理和预处理的库和技术，例如nltk(
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2023-10-09 17:00:03
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特征选择RFormulaRFormula是一个很方便，也很强大的Feature选择（自由组合的）工具。 输入string 进行独热编码（见下面例子country） 输入数值型转换为double（见下面例子hour） label为string，也用StringIndexer进行编号RFormula produces a vector column of features and a doubl
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2024-07-31 18:02:06
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这堂课将要回答的问题：1、什么是自然语言处理?2、为什么自然语言处理比较难?3、我们能够构建一个可以从文本中学习的程序吗?4、这门课程将包含哪些内容? 一、 什么是自然语言处理1、计算机将自然语言作为输入或输出： 输入对应的是自然语言理解； 输出对应的是自然语言生成；2、关于NLP的多种观点： A、人类语言处理的计算模型： ——程序内部按人类行为方式操作 B、 人类交流的计算模
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2024-10-07 16:06:58
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特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍
监督学习范式观察和目标
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2023-09-05 08:07:21
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知识蒸馏是做什么的？知识蒸馏的概念由Hinton在Distilling the Knowledge in a Neural Network中提出，目的是把 一个大模型或者多个模型集成 学到的知识迁移到另一个轻量级模型上。Knowledge Distillation，简称KD，顾名思义，就是将已经训练好的模型包含的知识(Knowledge)，蒸馏(Distill)提取到另一个模型里面去。 简而言之，
# Python自然语言处理提取对话内容
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）作为人机交互的重要手段，发挥着越来越重要的作用。在NLP中，提取对话内容是一项常见的任务。通过Python编程语言，我们可以利用各种NLP工具库来实现对话内容的提取。
## NLP工具库介绍
在Python中，有很多成熟的NLP工具库可供选择，比如NLTK、spaCy和TextBlob等。这些工具库提
原创
2024-04-19 03:15:30
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作者：李博涵1.摘要本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法。数据增广（Data Augmentation，也有人将Data Augmentation翻译为“数据增强”，然而“数据增强”有将数据进行强化之意，而不仅是数量扩充。因此我们将其翻译为“数据增广”，单纯表示扩大数据规模。）是自动扩充训练数据的一种技术。如今深度学习取得了令人瞩目的成功，但是深度学习模型需要有大量的标注数据进行支撑。真实应用情
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2024-08-05 10:54:01
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文章目录word2vectextcnnBi-LSTMBi-LSTM + Attentionseq2seqattention+Seq2seqTransformer word2vecfrom gensim.models import Word2Vec
sentences = [["cat", "say", "meow"], ["dog", "say", "woof"]]
model = Word2V
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2024-04-16 15:27:44
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我们在做产品0到1的时候，一定会涉及到产品的选型。现在市面上的产品主要有APP、小程序和网站/H5。每个产品形态的选型都为后面产品迭代和产品增长做了铺垫作用，产品形态选型会影响开发时间、资源成本的投入。一.产品形态定义产品形态在百度百科上定义是指通过设计、制造来满足顾客需求，最终呈现在顾客面前的产品状况，包括：产品传达的意识形态，视觉形态和应用形态。 意识形态：指产品传达的精神属性。 视觉形态：指
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2024-07-08 13:09:42
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自然语言处理（六） 1. 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。1.1 神经网络1.2激活函数1.2.1什么是激活函数？1.2.2 激活函数的用途（为什么需要激活函数）？1.2.3有哪些激活函数，都有什么性质和特点？2. 感知机相关；利用tensorflow等工具定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。2.1感知机模型2.
译者 | Arno【导读】：本文介绍了最先进的自然语言处理库——PyTorch-Transformers。 概览我们在本文中将介绍最新且最先进的的NLP库：PyTorch-Transformers我们还将在Python中使用PyTorch-Transformers实现流行的NLP模型(如谷歌的BERT和OpenAI的GPT-2) !正如我们所知，这有可
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2024-05-06 07:43:10
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注：本文选自人民邮电出版社出版的《PyTorch自然语言处理入门与实战》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。 处理中文与英文的一个显著区别是中文的词之间缺乏明确的分隔符。分词是中文自然语言处理中的一个重要问题，但是分词本身也是困难的，同样面临着自然语言处理的基本问题，如歧义、未识别词等。 本内容主要涉及的知识点有
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2024-01-31 21:15:00
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书
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2024-04-07 20:33:18
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全文共2448字，预计学习时长7分钟图源：unsplash 当谈到学习方法时，我们常常会提到教程、博客文章、在线课程等等，书本有时会被忽略了。即使你是在找一本关于某个主题的书，你也会很快发现这样的书太多了，无法快速判断哪一本最适合自己。 为了帮助你解决问题，我帮你选择5本关于自然语言处理的书，不像其他的书单，除了第一本之外，这些书都不是免费的，但事实证明它们是值得投资的，希望能
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2023-10-01 16:04:37
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最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。 详见fighting41love/funNLP很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、
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2024-10-24 12:15:34
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