相信很多小伙伴在学习Python的时候遇到zip( )这个函数，在使用的时候对于结果很满意，但是并不知道为什么会产生这样的结果，很好用，但是原理搞不清楚，下面就让我给大街揭开zip( )的神秘面纱吧！我们先来看一看官方的API对于zip( )函数的说明：官方的API 上都是英文的，大家也许看的头都大了，通俗一点的说就是：zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对
转载
2023-08-01 16:12:46
149阅读
stm32cubeMX+vscode开发编译调试stm32程序安装vscode安装make工具安装交叉编译工具链安装openocd安装clang llvm生成并编译代码配置vscode安装插件配置文件c_cpp_properties.jsonlaunch.json下载和调试代码 stm32单片机的开发使用哪个IDE比较好呢，这是这两年开发stm32程序以来一直在探索的。一开始刚刚进入机器人队，学
# Python集合不改变顺序的实现方法
## 概述
在Python中，集合（set）是一种无序的、不重复的数据结构。然而，有时候我们希望保持集合的顺序不变，即按照元素添加的顺序进行访问。本文将介绍如何实现Python集合不改变顺序的方法。
## 实现步骤
下面是实现Python集合不改变顺序的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空集合 |
|
原创
2023-08-01 03:42:41
249阅读
# 如何实现“Python Set 不改变顺序”
在 Python 中，`set` 是一个无序的集合，不允许重复元素。虽然它的特性非常便捷，但如何在使用集合时保持元素的插入顺序并不是一个简单的任务。为了实现“Python set 不改变顺序”，我们可以使用 `collections.OrderedDict`，或是 Python 3.7 及以上版本中的内置字典，它保留插入顺序。本文将教你如何实现这
# Python Set 不改变顺序的原因及示例代码
## 1. 引言
在Python中，Set（集合）是一种无序且不重复的数据类型。与List（列表）和Tuple（元组）不同，Set不保留元素的顺序。本文将解释Set不改变顺序的原因，并提供一些示例代码以帮助读者更好地理解。
## 2. Set 的定义和特点
Set是Python中的一种数据类型，用于存储多个不重复的元素。可以使用大括号
原创
2024-01-27 09:19:17
284阅读
一、格式刷方法1、首先，选中原始表格的A1:D5区域，粘贴到新表格中。这时行高列宽格式都变化了。2、用鼠标选中原始表格的所有行，点击一下【格式刷】。3、到新表格中用格式刷刷一下粘贴数据的所有行，行高就复制过来了。4、同样的方法，选择原始表格的整列，然后用格式刷刷一下新表格的列即可。二、先复制行高的方法1、首先，选中原始表格区域的所有行，并复制。2、选中新表的一个单元格，选择鼠标右键的【粘贴】功能。
Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：一、基本形式列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢x =[4, 6,
转载
2023-09-14 18:27:12
199阅读
## 如何实现 Python 集合（set）不改变元素顺序
对于刚入行的开发者来说，Python 中的集合（set）是一种常用的数据结构，它用于存储不重复的元素。但要注意的是，集合本身是不保持元素的插入顺序的。如果你希望实现一个在逻辑上保持元素顺序的集合，可以考虑使用 **`collections.OrderedDict`**，或者在 Python 3.7 及以上版本中，普通的字典（dict）也
八大排序算法总结与java实现一、直接插入排序（Insertion Sort）插入排序的设计初衷是往有序的数组中快速插入一个新的元素。它的算法思想是：把要排序的数组分为了两个部分, 一部分是数组的全部元素(除去待插入的元素), 另一部分是待插入的元素; 先将第一部分排序完成, 然后再插入这个元素. 其中第一部分的排序也是通过再次拆分为两部分来进行的.1、 基本思想直接插入排序的基本思想
在学习《python编程 从入门到实践》这本书时，在16章‘收盘价均值’这里的代码遇到了问题，写下此笔记总结一下zip的用法（菜鸟自己靠代码测试做的总结，如有错误，烦请指正）。【注】python中，以中括号[ ]表示列表；以圆括号（）表示元组。zip就是将几个列表同索引的元素组合在一起生成几个元组的过程，* 就是去掉列表的[ ]把列表拆成一个个独立的元组的过程。说起来有点复杂，看具体例子比较容易理
转载
2023-08-08 07:32:57
40阅读
# Python set去重不改变顺序的实现方法
## 1. 介绍
在Python中，set是一种无序且不重复的数据集合。有时候我们需要对一个列表或者其他可迭代对象进行去重操作，并且希望保留原始数据的顺序。本文将介绍一种方法来实现"Python set去重不改变顺序"的需求。
## 2. 解决方案
为了实现这个需求，我们可以使用Python中的OrderedDict类来实现。Ordered
原创
2023-11-07 11:57:41
137阅读
# 解决MySQL启动问题的步骤和代码示例
## 引言
在进行MySQL开发时，有时候可能会遇到MySQL启动不了的问题。这篇文章将帮助你解决这个问题，并提供了一些步骤和代码示例，帮助你正确地解决这个问题。
## 解决MySQL启动问题的步骤
下面是解决MySQL启动问题的一般步骤。你可以按照以下的步骤进行操作：
```mermaid
pie
title 解决MySQL启动问题的步骤
"St
原创
2023-09-27 03:41:20
58阅读
# Python Set 完成后不改变顺序
在Python中，`set` 是一个无序且不重复的元素集合。这意味着一旦使用 `set` 数据结构，元素的顺序将不会被保留。但是，有时我们希望能够在使用集合的同时保持元素的顺序。这篇文章将引导你学习如何实现“Python set 完成后不改变顺序”的功能。
## 整个流程概述
为了实现这个目标，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
文章目录思维导图❓ 大抵是何物数据结构切片?具体是何物列表? list? [ ]自我介绍精神面貌使用说明生理体征增删查改方法汇总元组? tuple? ( )自我介绍使用说明精神面貌生理体征增删查改字典? dict? { }自我介绍1自我介绍2精神面貌使用说明生理体征增删查改集合? set? { }精神面貌生理体征增删查改✒️技巧?专业英语学习角 思维导图列表、元组 字典、集合❓ 大抵是何物数据结
1. list 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素2.tuple也是 是一种有序的集合 ， 和list非常类似 ，但是tuple一旦初始化就不能修改，他没有append,insert,pop等方法3.set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key4.Python内置了字典：dict的支持，dict全称diction
# 如何实现“java赋值不改变原来地址”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(声明变量A)
B --> C(声明变量B)
C --> D(赋值变量B等于A)
D --> E(修改变量B的值)
E --> F(输出变量A和B的值)
F --> G(结束)
```
## 2. 步骤及代码示例
原创
2024-04-08 05:41:00
81阅读
## Python实现List转Set不改变顺序
在Python编程中，List（列表）和Set（集合）是两种常用的数据类型。List是有序的可变序列，可以包含重复的元素，而Set是无序的不可变集合，不允许包含重复的元素。有时候，我们希望将一个List转换为Set来去除重复元素，并且保持原始列表的顺序。本文将介绍如何使用Python实现这个功能。
### List和Set的基本概念
在开始之
原创
2023-08-21 05:28:42
1066阅读
# Python输出集合如何不改变顺序
在Python中，集合（Set）是一种无序的数据结构，它不允许包含重复的元素。当我们输出集合时，默认情况下，Python会按照一种无序的方式进行排序并输出结果。然而，有时我们希望保留集合中元素的原始顺序，而不改变它们的排列顺序。本文将介绍如何在Python中输出集合而不改变顺序的几种方法。
## 方法一：使用列表
最简单的方法是将集合转换为列表，然后对
原创
2023-09-13 11:11:04
503阅读
def dedupe(items,key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val)
原创
2016-05-20 11:57:41
1209阅读
import pandas as pd
# print(pd.Timestamp(pd.Series())) # typeerror
# print(pd.to_datetime(pd.Series()))
print(pd.Timestamp(None)) # nat
print(pd.to_datetime(None)) # NoneFlask 是一个流行的 Python Web 框架
原创
2024-04-30 20:48:28
69阅读
