文章目录Python 内的正则使用基础正则修饰符的使用python 里的反向引用、捕获需求：单次匹配字符串`re.match()` 函数`re.fullmatch()` 函数`re.search()` 函数需求：全文搜索替换字符串`re.sub()` 函数需求：全文搜索匹配字符串`re.findall()` 与 `re.finditer()` 函数需求：以匹配的字符分割字符串`re.split(
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2023-06-18 23:03:58
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1 Python startswith() 与 endswith 描述startswith() 方法 : 用于判断字符串是否以指定后缀开头，如果以指定后缀开头返回True，否则返回Falseendswith() 方法 : 用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False2 demo 说明2.1 startswith2.1.1 匹配成功的情况str_content
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2021-05-17 14:37:12
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常见字符串匹配算法Python实现class StringMatching(object):
"""常见字符串匹配算法"""
@staticmethod
def bf(main_str, sub_str):
"""
BF 是 Brute Force 的缩写，中文叫作暴力匹配算法
在主串中，检查起始位置分别是 0、1、2…n-
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2023-07-28 13:31:58
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问题描述在解决字符串匹配问题中，若不使用python内置函数，大部分时候会想到使用BF(暴力循环)算法来解决。然而，这样会产生一个问题：算法的时间复杂度过高，匹配的字符串过长，往往会导致计算结果超时。如果使用KMP算法就能减少不必要的循环匹配计算，极大的减少算法的时间复杂度。解决方案BF算法与KMP算法BF算法主要是暴力循环匹配，即模式串的字符一个一个的去循环匹配。实例：目标串：ababcabca
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2024-08-09 14:55:40
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问题描述字符串匹配问题可以归纳为如下的问题：在长度为n的文本T[1...n]中，查找一个长度为m的模式P[1...m]。并且假设T，P中的元素都来自一个有限字母集合Ʃ。如果存在位移s，其中0≤s≤n-m，使得T[s+1..s+m] = P[1..m]。则可以认为模式P在T中出现过。1. 朴素算法最简单的字符串匹配算法是朴素算法。该算法最直观，通过遍历文本T,对每一个可能的位移s都比较T[s+1..
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2024-06-19 21:00:13
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re模块操作在python 中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re,使用方法如下：# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()re
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2023-05-29 15:35:18
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使用通配符匹配字符串：使用 fnmatch.filter() 方法从列表中获取匹配模式的字符串。使用 fnmatch.fnmatch() 方法检查字符串是否与模式匹配。import fnmatch
a_list = ['fql.txt', 'jiyik.txt', 'com.csv']
pattern = '*.txt'
filtered_list = fnmatch.filter(a_lis
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2023-05-29 16:35:59
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【C++实现python字符串函数库】字符串匹配函数startswith与endswith这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾，判断是否包含另一个字符串，它们返回bool值。startswith()函数判断文本的指定范围字符段是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个字符结束。默认的指定范围为整个字符串：>>>
>>> a
'abcdefgh
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2023-05-26 21:21:58
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用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:# -*- coding: utf-8 -*-
#----------------------------------------------------------------------
# filename:gettxtdata.py
#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)
#主要提供类似matlab中
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2023-08-28 23:27:56
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正则表达式匹配某个文本模式，但是它找到的是模式的最长可能匹配（因为是贪婪匹配 ）。 而你想修改它变成查找最短的可能匹配。
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2023-06-09 11:32:28
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Python匹配字符串中的数字：import re
s='zs10nj23kl'
f1=re.findall('(\d+)',s)
print(f1)输出为：['10', '23']
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2018-05-31 22:28:00
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问题简介：
给定输入字符串和模式p,实现通配符模式匹配并支持规则’？’ 和’’
注：
1.’?’ 匹配任意一个字符
2.’ * ’ 匹配任意一个字符串包括空字符串
3.要两个字符串完全匹配而不是部分匹配
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2023-07-10 10:55:52
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简介字符串模糊匹配在很多问题中有实际价值。比如NER或任何词条关联问题，将不规范的词条与标准词条进行链接匹配。在数据量大或包含关系复杂时，使用优秀的工具包可极大提升效率。FuzzyWuzzy 既是这样一个可进行字符串模糊匹配的python包，根据Levenshtein Distance（也被称为Edit Distance，指两个字符串，有一个转换成另一个所需要的最少操作次数）计算字符串之间的差异。
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2023-08-30 22:25:50
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1、使用正则表达式，用法如下： ## ^ 匹配字符串的开始。
## $ 匹配字符串的结尾。
## b 匹配一个单词的边界。
## d 匹配任意数字。
## D 匹配任意非数字字符。
## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
## x{n
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2023-06-28 22:00:09
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一、提取包含始末字符 1、起始字符串固定a = re.findall('起始字符串.*结束字符串',str) 2、起始字符串不固定（即从首字符串提取到固定的字符串结束），用^指定从首字符串开始a = re.findall('^.*结束字符串',str) 二、不包含始末字符串#方法1
a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str)
#方法2
a = re
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2023-01-11 09:59:01
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ip地址是用3个'.'号作为分隔符，分割4个数字，每个数字的取值在[0,255]，一般日志文件中的ip地址都是有效的ip地址，不需要我们再去验证，因此，若从日志文件中提取ip，那么可以简单写成这样： [python]
1. >>> import re
2. >>> s='kkk 192.168.1.136 kkk 192.168.1.1
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2023-06-30 21:55:06
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对于python字符串的实现来说，它本身是一个线性表，根据前面我们讲过的关于线性表的主体，我们可以实现一个字符串对象，在这里我们需要说明的是，python字符串是一个不可变的对象，而且它的实现是一个一体式的顺序表的实现（概念见前面文章） 所以，对于一个字符串的对象，它除了有字符存储空间外还有字符串长度和一些配置信息的空间。（注意一点：python没有字符对象，单个字符也认为是一个字符串对象） 所以
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2023-07-28 07:34:34
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# str
#test='aLexeee'
# v=test.capitalize() #字符串首字母大写方法
# print(v)
#将字符串中的大写转换成小写的方法，casfold()方法更牛逼能转换一些特殊的字符，不过常用lower()
# v=test.casefold()
# print(v)
# v1=test.lower()
# print(v1)
#字符串在一个给定长度的中间位
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2024-05-19 07:05:00
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原创
2022-08-11 21:14:40
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# 如何实现Python字符串匹配特定字符串
## 一、流程概述
为了帮助你实现Python字符串匹配特定字符串，我会先告诉你整个流程，然后逐步引导你完成每一步。流程如下表所示：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开发Python字符串匹配特定字符串
开始 --> 学习字符串匹配基本概念 --> 编写代码实现字符串匹配
原创
2024-06-06 05:34:41
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