有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法，但肯定是最简便易行的方法。今天，依然继续这个主题。讨论如何通过词频，对文章进行自动摘要（Automatic summarization）。 如果能从3000字的文章，提炼出150字的摘要，
快乐的大学生活就要结束了，到了毕业季，大家在兴奋中有充满了伤感，不知道何时才能再度重逢，再像这样一起生活四年是不可能了。我们应该珍惜自己身边的朋友，也许有各种毛病，但是，是人就有毛病，没有的话，那就成神了。闲话不说了，今天早上整理同学的论文，可能是自己没做好通知，大多数同学的文件名都有问题，非常蛋疼的一个一个的帮同学修改文件名。然后去教务处交上了，但是忘了做论文的清单了，难道又要一个一个的输吗？想
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2023-08-15 17:23:37
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流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD;
A[开始]-->B[导入必要的库];
B-->C[读取文本数据];
C-->D[文本预处理];
D-->E[计算句子权重];
E-->F[生成摘要];
F-->G[输出摘要];
G-->H[结束];
```
下面是每个步骤的具体介绍和代码示例：
**步骤1：导入必要的库
原创
2023-12-08 03:57:08
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在大四毕设选题时，我选到了『在线评论信息的自动摘要技术研究』的题目。因此，我决定在此记录所读的每一篇文献的思路及方法，一方面用于理清每篇文章的思路，另一方面便于日后写论文中的文献综述部分。此后，随着研究的深入，我会将毕设所用的思路及代码实现进行分享。 目录自动摘要概述自然语言处理相关文献抽取式摘要相关文献生成式摘要相关文献 自动摘要概述目的：将大量的文本用简短的语句进行快速表达，保留关键信息。方法
学习python的第7天摘要算法简介Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。举个例子，你写了一篇文章，内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael'，并附上这篇文章的摘要是'2
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2024-01-17 07:15:54
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自动摘要生成技术，尤其是多文档摘要的研究目前来说一直深受关注。从定义上来说，多文档摘要就是将同一主题下的多个文本描述的主要信息按压缩比提炼出一个文本的自然语言处理技术。从应用上来说，一方面，在互联网上使用搜索引擎时候，搜索同一主题的文档往往会返回成千上万的网页，如果将这些网页形成一个统一的、精炼的、能够反映主要信息的摘要必然具有重要的意义。另一方面，对于互联网上某一新闻单位针对同一事件的报道会
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2023-12-25 06:49:19
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一、Python课程简介 Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句
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2024-01-03 10:59:01
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Python基础知识（26）：常用内建模块（Ⅱ）1、hashlibPython的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等摘要算法又称哈希算法、散列算法。（1）它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）（2）摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过MD5M
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2024-06-22 10:24:29
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文本自动摘要Python是一项重要的技术，其目的是通过自然语言处理（NLP）技术，在信息爆炸的时代帮助用户提取内容的核心要点。实现高效的文本自动摘要，可以显著提高信息处理的效率，帮助用户快速获取所需的信息。
在业务场景中，文本摘要技术应用广泛，比如在新闻聚合、在线教育、学术研究及客户服务等领域，用户希望能快速理解长篇内容的主旨，而不是一字一句地阅读。因此，设计一个高效、准确的文本自动摘要工具显得
# 自动生成摘要的Python教程
在数据处理和自然语言处理领域，自动生成摘要是一个热门的研究方向。本文将教您如何使用Python实现自动生成摘要的程序，适合刚入行的小白。在此过程中，我们将采用基于抽取的方法，通过使用`nltk`库和`sumy`库来实现。
## 流程概述
下面是自动生成摘要的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库
自动摘要生成技术，尤其是多文档摘要的研究目前来说一直深受关注。从定义上来说，多文档摘要就是将同一主题下的多个文本描述的主要信息按压缩比提炼出一个文本的自然语言处理技术。从应用上来说，一方面，在互联网上使用搜索引擎时候，搜索同一主题的文档往往会返回成千上万的网页，如果将这些网页形成一个统一的、精炼的、能够反映主要信息的摘要必然具有重要的意义。另一方面，对于互联网上某一新闻单位针对同一事件的报道会
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2023-08-03 14:46:13
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自动生成摘要摘要自动生成 摘要自动生成// An highlighted block
# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba,copy,re,codecs
from collections import Counter
title='海上钢琴师'
#title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命 ' #最后生成的东西和这个题目
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2023-10-19 15:33:40
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python内容总结1 python基础语法1.1python标识符1.2python保留字1.3严格的行和缩进1.4 多行语句1.5.Python 引号1.6Python注释1.7同一行显示多条语句1.8print 换行输出和不换行输出1.9 import 与 from...import2 python变量类型和运算符2.1.标准数据类型2.1.1Number（数字）2.1.2 String（
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2023-10-08 09:00:12
270阅读
我们试着降低此问题的复杂度。因为上述思路一再进行查找的时候，总是重复地循环，效率不高。那么怎么简化呢？先来看看这些序列：w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1 问题在于，如何一次把所有的关键词都扫描到，并且不遗漏。扫描肯定是无法避免的，但是如何把两次扫描的结果联系起来呢？这是一个值得考虑的问题。 &nbs
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2024-07-29 17:54:37
44阅读
我们试着降低此问题的复杂度。因为上述思路一再进行查找的时候，总是重复地循环，效率不高。那么怎么简化呢？先来看看这些序列：w0,w1,w2,w3,q0,w4,w5,q1,w6,w7,w8,q0,w9,q1 问题在于，如何一次把所有的关键词都扫描到，并且不遗漏。扫描肯定是无法避免的，但是如何把两次扫描...
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2015-04-02 09:40:00
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自动摘要：自动将文本转换生成简短摘要的信息压缩技术 要求：足够的信息量、较低的冗余度、较高的可读性抽取式摘要：从原文中取句子，高分句子，去掉冗余。效果一般。 Text rank 步骤：1.去除原文的一些停用词，度量每个句子的相似度，计算得分，迭代传播，直至误差小于某一个范围。 2.对关键句子进行排序，根据摘要的长度选择一定数量的句子组成摘要。生成式摘要根据输入的文本获得对原文本的语义理解，逐渐成为
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2023-07-19 17:20:45
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文章目录大文本摘要和小文本摘要之间的区别6种长文本摘要的关键方法使用 BERTSUM 进行长文本提取摘要使用 BertSum 进行新闻文章摘要使用 BertSum 的博客文章摘要带有人类反馈的书籍摘要书籍摘要方法的优缺点汇总示例Longformer 总结：Long-Document Transformer使用 8k Token 的 Longformer 摘要使用 GPT-3 的长文本摘要摘要什么是
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2023-08-25 22:15:42
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作者： 阮一峰 有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法，但肯定是最简便易行的方法。今天，依然继续这个主题。讨论如何通过词频，对文章进行自动摘要（Automatic summarization）。如果能从3000字的文章，提炼出150字的摘要，就可以为读者节省大量阅读时间。由人完成
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2024-08-14 16:37:17
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什么是文本摘要任务本质: 文本摘要任务就是利用模型自动完成关键信息的抽取, 文本核心语义的概括, 用一个简短的结果文本来表达和原文本同样的意思, 并传达等效的信息. 例如： 中学语文课的中心思想概括. 新浪体育上的体育新闻短评. 今日头条上的每日重要新闻概览. 英语考试中的概括某段落信息的选择题.文本摘要的基本方法和思路.从NLP的角度看待文本摘要任务, 主流的涵盖两大方法: 抽取式摘要: Ext
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2023-12-23 23:03:14
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# 项目方案：Python自动生成摘要工具
## 1. 项目简介
本项目旨在使用Python开发一个自动生成摘要的工具，用户可以通过输入大段文本，程序将根据文本内容自动生成简洁清晰的摘要，方便用户快速了解文章主要内容。
## 2. 技术选型
- Python作为主要开发语言
- 使用自然语言处理技术对文本进行处理
- 使用文本摘要算法生成摘要
## 3. 实现方案
### 3.1 数据处理
原创
2024-07-14 06:23:10
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