项目2:数据可视化之下载数据摘要这个章节主要讲怎样去下载和处理一些网上的数据,格式涉及有csv和json,涉及的模块有matplotlib、datatime、Pygal、json、requests、math、itertools、urllib、csv等等。这章主要做数据处理和简单分析,简单介绍下,csv数据下载后获取范围值以日期绘制折线图可观察两条线之间波动范围大小。json大量的数据分析走势,就分            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 下载 FNL 数据的科普指南
FNL(Final National Weather Service)数据是美国国家气象局提供的一项重要数据源,主要用于天气预测和研究。本文将介绍如何使用 Python 下载 FNL 数据,并提供代码示例,帮助读者快速上手。我们还将通过一些可视化手段,使数据处理过程更加清晰。
## 1. 环境准备
为了下载 FNL 数据,我们首先需要确保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-28 07:08:41
                            
                                381阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python+Wind 批量下载上市公司年报 - Part 1/2
   作者:张捷 
 目录1.背景介绍2.安装Python3.爬取万得上市公司年报    3.1Wind下载公告信息3.2获得年报地址4.使用Python抓取PDF年报5.总结关于我1. 背景介绍蚊子正在进行的研究项目涉及到一个数据无法直接从数据库下载,只能手动从公司年报收集。经过一番查找,蚊子获知目前能获取上市公司            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-02 15:15:44
                            
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            Folium的基本用法Folium是建立在Python系统数据整理(Datawrangling)和Leaflet.js库映射之上的开源库。用Python处理数据,然后Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。这个开源库中有许多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-09 18:54:07
                            
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            # Python处理FNL数据
## 简介
FNL(Final)数据是一种全球气象预报模式的输出数据,包含了各种气象参数的值。在Python中,我们可以使用一些库来处理FNL数据,进行分析和可视化。
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Python处理FNL数据。首先,我会给你一个整体的流程图,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是整个处理FNL数据的流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            “懒人往往都是促进科技发展的动力”                   ----  不知道哪位大佬说的由于本人太懒,懒到几个文件下载都不想点击,所以写了一个爬虫来解决,貌似耗时更长了 -_-!! ,真是得不偿失啊,算了,就当是练练python吧。1.准备一个可以写代码的IDE,我比较喜欢vscode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-05 13:41:15
                            
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            首先import matplotlib.pyplot as plt
import numpy  as np(1)Figureplt.figure()  #创建新的Figure。
#不能使用空Figure画图,必须使用add_subplot创建一个或者多个subplot
ax=fig.add_subplot(2,2,1)     #图像一共2×2个,当前选中的是第一个。
ax2=fig.add_s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录一、背景1.序列化1.1 json.dump()1.2 to_json()1.3json.dumps()2.反序列化2.1 json.load()2.2 read_json()2.3 json.loads() 一、背景json格式是一种轻量级的数据交换格式,结构上为键值对的形式,常见于爬虫和数据分析应用领域。Python中有json和pickle两个库可以处理json格式。 json和p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python 从文件中读取数据 
 https://nostarch.com/pythoncrashcourse2ehttps://ehmatthes.github.io/pcc_2e/https://ehmatthes.github.io/pcc/1 从文件中读取数据要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中。可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取。1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            制作爬虫的基本步骤一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤:1. 分析需求(对,需求分析非常重要,不要告诉我你老师没教你)2. 分析网页源代码,配合F12(没有F12那么乱的网页源代码,你想看死我?)3. 编写正则表达式或者XPath表达式(就是前面说的那个神器)4. 正式编写python爬虫代码效果运行:恩,让我输入关键词,让我想想,输入什么好呢?好像有点暴露爱好了。回车好像开始下载了!好赞!,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python如何处理FNL资料画图风场数据
## 一、引言
FNL (Final) 数据是由美国国家气象局提供的气象预报数据,通常用于气象学和相关领域的分析。风场数据是气象数据中的重要组成部分,它可以反映风的方向和速度,广泛应用于气象预报、环境监测以及交通等多个领域。本文将介绍如何使用Python处理这种风场数据,并进行可视化展示,期望通过几段代码实例帮助读者理解风场数据的处理与绘图技巧。            
                
         
            
            
            
            # 使用Python自动下载数据集
在数据科学和机器学习领域中,数据集是我们进行模型训练和测试的基础。然而,手动下载大量数据集不仅耗时而且容易出错。幸运的是,我们可以使用Python来自动化这个过程,节省时间并提高效率。
## 1. 自动下载数据集的必要性
自动下载数据集的必要性主要体现在以下几点:
- **节省时间**:在工作中,数据集的更新频率较高,手动下载可能浪费大量时间。
- **            
                
         
            
            
            
            -一切皆对象,所以函数也是一个对象,对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。-函数可以用来保存一些可执行的代码,并在有需要时进行多次调用。1.创建函数,函数名要符合标识符规范def 函数名( [形参1,形参2,......形参n] ) :        代码块在函数中保存的代码不会立即执行,需要调用函数,代码才会执行。
def fn():
    print            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-10 12:24:26
                            
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            这篇博客简单介绍python下载文件,并加入花哨的下载进度显示方法,涉及Python文件操作的技巧,和一些函数库的使用。环境Python 3.6 requests模块 对应文件的下载链接  (是不是很少东西?那必须,python就是这么强大!)干货下面直接上代码,关键是简单易懂,复制就能用,拿走不谢。import sys
import requests
import os
# 屏蔽warning            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-22 22:34:36
                            
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            获取请求头 手动获取: 点击右键,选择检查,再选择network,刷新一下(ctrl+r),随机选其中一个内容,将 User-Agent 后的内容复制出来就行:import urllib.request  # url request
import re  # regular expression
import os  # dirs
import time
'''
url 下载网址
pattern            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-21 16:04:09
                            
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            最近维基 jie mi 彻底公开了网站的全部文件,我就在想如何使用 Python 将其下载到本地永久保存,于是就有了这篇文章,写爬虫会遇到很多坑,借鉴他人经验,考虑越全面,出错的概率就越小。假如一个网站,里面有很多链接,有指向文件的,有指向新链接的,新的链接点击进去后,仍然是有指向文件的,有指向新链接的,类似一个文件夹,里面即有文件,又有目录,目录中又有文件和目录。如何从这样的网站上下载所有的文件            
                
         
            
            
            
            # 如何实现Python坚果云自动下载数据
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 登录坚果云账号 |
| 2 | 找到需要下载的文件 |
| 3 | 获取文件下载链接 |
| 4 | 下载文件至本地 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 登录坚果云账号
```python
# 导入Selenium库
from selenium            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-12 05:51:25
                            
                                166阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言PyHubWeekly每周定期更新,精选GitHub上优质的Python项目/小工具。我把PyHubWeekly托管到了Github,感兴趣的可以搜索Github项目PyHubWeekly[1],如果喜欢,麻烦给个Star支持一下吧。此外,欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目~本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目,它们分别是:SciencePlotshickory            
                
         
            
            
            
            # Python自动下载网页数据教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(导入必要库)
    B --> C(设置网址)
    C --> D(发送请求)
    D --> E(获取响应)
    E --> F(保存数据)
    F --> G(结束)
```
## 整体流程
在这个教程中,我们将教会你如何使用Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-30 06:20:57
                            
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            上周一直在出差看论文和yy方法论,没有动手写代码。周五的时候需要在网上爬大量的文件,想着写个爬虫。但是手愈是不动愈是懒,抓了包发现网站是个明显设置了反爬虫的好网站之后,懒癌发作的我在借助现成的爬虫工具和自己亲自写之间拼命摇摆。嗯,最终还是懒得动手小姐获胜。6069752-9f2da49841234e48.jpg事实证明,懒,是没有好下场的七七使用的现成爬虫工具是集搜客,据说很好用的爬虫工具。使用体