简单实现接口自动化测试(基于python)一、简介本文从一个简单的登录接口测试入手，一步步调整优化接口调用姿势，然后简单讨论了一下接口测试框架的要点，最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。二、引言为什么要做接口自动化测试？ 在当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自
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2023-08-01 16:07:42
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python做excel自动化的方法：首先安装python工具包；然后从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作；接着保存到另一个excel文件；最终调用【excel_update】方法即可。python做excel自动化的方法：一、工具包1、xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/2、xlwt：将数据写
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2024-08-13 11:00:56
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# Python自动化测试：使用unittest和ddt的项目方案
在软件开发过程中，自动化测试越来越受到重视。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言，提供了许多测试框架，其中`unittest`是内置的测试框架，而`ddt`则可以帮助我们处理数据驱动的测试。本文将介绍如何结合这两者来实现高效的自动化测试，适合用于功能测试、接口测试等场景。
## 1. 项目背景
假设我们正在开发一个简
一、大家熟知的自动化测试框架JavaJUnit、TestNG等等。pythonPyUnit（unittest）、Pytest、Robot Framework等等二、Pytest介绍pytest 是非常成熟全功能的Python测试框架。它可以胜任unittest能做到的各种各样场景，比如：单元测试、web测试、app测试、接口测试等等。pytest是个插件化的平台，它比unittest更强大也在于此
自动化测试 DDT 原理
在现代软件开发中，自动化测试是提升开发效率和软件质量的重要手段。而数据驱动测试（DDT, Data-Driven Testing）作为一种常用的自动化测试技术，允许用户通过外部数据源（如数据库、Excel、CSV等）对应用程序进行模块化测试。本文探讨 DDT 的原理、架构及实现方法。
### 背景描述
数据驱动测试的核心理念在于将测试用例的数据与测试执行分离，通过不
简单介绍 DDT（Date Driver Test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据，也就是测试数据和用例脚本代码分离。 DDT它其实就是一个装饰器，它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例
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2021-04-30 18:44:26
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一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。 这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。 ※但要注意：正向和逆向的要分开写※ 安装：pip install ddt 四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外
一、自动化测试要学多久能学会？兄弟，老实说如果你现在上班，之前主要在做功能测试，或者编程基础比较弱的话，三个月够呛。如果你是脱产学习，每天能保持6～8小时学习时间的话，可以。虽然很多知识付费课程，或者培训班都在宣传“三个月学会自动化测试，升职加薪必备”之类的，但实际上你【了解】一个东西，到【入门】，到你真正【掌握】。这中间是需要时间来实践的。比如自动化测试，你需要学习UI 自动化，接口自动化，CI
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2023-12-28 17:15:56
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DDT简单介绍 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想：数据和测试代码分离 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作 优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到
原创
2021-05-31 19:44:30
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前面一篇我们已经把unittest的常用用法都已经讲过了，可能很多小伙伴有个疑问，unittest框架怎么做数据驱动呢？这节我们就来学习一下。
自动化测试必会—数据驱动DDT
原创
2021-01-30 17:54:00
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ddt是Python 的第三方库，ddt 模块提供了创建
原创
2022-05-30 14:57:29
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# Python接口自动化使用ddt解析YAML里的动态参数
在现代软件开发中，接口自动化测试越来越受到重视。使用Python的`ddt`库与YAML配置结合，可以帮助我们更好地管理和执行接口测试，尤其是涉及动态参数的情况。本文将介绍如何使用`ddt`解析YAML中的动态参数，以实现灵活的接口自动化测试。
## 什么是YAML？
YAML是一种人类可读的数据序列化格式，广泛用于配置文件的编写
原创
2024-10-18 04:35:17
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+
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2023-12-14 21:46:34
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@ddt:类的装饰器@data：直接输入测试数据@file_data：输入数据文件的绝对路径@unpack：分解数据标志example1：使用“@data”输入简单测试数据example2：使用“@data”输入简单测试数据example3：使用“@data+@unpack”输入简单测试数据example4：使用“@file_data”输入json格式测试数据（除了以“.yml”和“.yaml”结
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2019-07-09 15:18:41
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DDT学习
原创
2023-10-02 10:38:04
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文章目录前言一、ddt简单介绍1.ddt是什么2.使用ddt的好处3.导入ddt模块4.四种模式二、ddt处理各种类型数据1.分析ddt工作原理2.ddt测试元祖数据2.1测试单组元素2.2测试多组未分解元素2.3测试多组分解元素3.ddt测试列表数据3.1多组未拆分数据3.2多组拆分数据3.3 复杂列表（含字典）未拆分数据3.4复杂列表（含字典）拆分4.ddt测试字典数据4.1多组数据未拆分4
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2023-07-21 22:22:51
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# 使用Python进行自动化的入门指南
在当今的技术环境中，自动化广泛应用于简化任务和提高效率。对于刚入行的小白来说，使用Python实现自动化是一个很好的起点。本文将带你掌握基础的自动化步骤，并提供代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概述
下面的表格展示了实现自动化的基本步骤：
| 步骤 | 说明
用python+selenium实现UI自动化测试，要有一些HTML和xpth的基础，当然python基础一定是必须要会的。笔者建议花点时间了解下相关基础知识，不至于后面发懵。一、什么是selenium？selenium是个强大的工具集。支持快速开发测试自动化，支持在多种浏览器平台上执行测试。支持多开发语言，如：Python、Java、ruby、C#等，本次选择Python3作为开发语言。二、用p
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2023-08-11 09:53:07
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前言 在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程但是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成。 一、环境准备 1.安装ddt模块，打开cmd输入pip instal
原创
2021-06-03 10:54:23
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