引言模块在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得python进行网络请求时，变得更加简洁和人性化，以下介绍python Requests模块的主要操作和应用。一、模块说明Requests模块是第三方模块，需要预先安装，requests模块在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得python进行网络请求时，变得更加简洁和人性化。它几乎完全用python编写，比urll
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2024-01-13 23:38:57
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今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py如果各位在平时工作
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2024-05-21 10:03:48
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PythonExcel自动化库/ / 1.xlwings 库官网：https://www.xlwings.org/特点：xlwings 是开源且免费的，预装了 Anaconda 和 WinPython，可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel，通过宏从 Excel 调用 Python，并编写用户定义的函数（UDF
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2024-01-25 09:59:48
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今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py如果各位在平时工作
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2024-02-01 19:04:16
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今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py如果各位在平时工作
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2024-01-23 23:28:14
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目录 模块介绍time和datetime模块randomossysshutiljson和pickleshelvexml处理yaml处理configparserhashlibre正则表达式1. 模块介绍1.1 定义 能够实现某个功能的代码集合（本质是py文件） test.p的模块名是test包
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2023-08-08 14:38:31
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基本库：sys程序和Python解析器的交互os启动新进程；操作文件和目录re正则表达式，字符串匹配string基本字符串操作inspect提供自省和反射功能importlib支持动态导入bitstring二进制数据处理zipfile压缩解压文件tarfile压缩解压文件random随机数，概率uuid生成唯一码defaultdict带默认值的字典fcntl操作文件描述符signal信号处理thr
原创
2021-01-22 13:18:54
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# Python自动化常用的库实现流程
## 1. 概述
Python自动化常用的库可以帮助开发者简化重复性工作，提高效率。本文将介绍实现Python自动化所需的常用库以及其使用方法。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Python |
| 步骤二 | 安装所需库 |
| 步骤三 | 导入所需库 |
| 步骤四 | 编写自动化代
原创
2023-09-21 07:48:25
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Python-基于数据驱动的接口自动化测试今儿上海的天气是穿着棉袄的春天~不过明天就暖和起来啦，期待已久春暖花开的季节终于肥来了~ 我好喜欢文字，每次码一个个字的时候内心特别安静，每次分享最近的知识小仓库时，我就想分享下此刻的心情是晴天啦~告诉自己，也告诉你言归正传~~一 什么是数据驱动？从它的本意来解释，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。其实呢，就是参数化。二 应用
由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库，运用requests库可以模拟发送http请求，再结合unittest测试框架，就能完成web接口自动化测试。 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法。希望对大家（尤其是新手）有帮助哦！大家可要仔细阅读，加油！ 目录隐藏目录显示目录1.GET请求 1.1
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2023-06-27 15:49:01
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# 自动化运维常用Python库入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对自动化运维的概念感到陌生。自动化运维是指使用程序或工具自动执行运维任务，以提高效率和减少人为错误。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，是实现自动化运维的理想选择。本文将向你介绍如何使用Python实现自动化运维，并推荐一些常用的Python库。
## 自动化运维流程
首先，让我们通过一个表格来了解自动化运维的
原创
2024-07-27 09:02:42
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在这个博文中，我将深入探讨“自动化测试常用的Python库”。随着软件开发的快速发展，自动化测试成为确保代码质量和加速开发周期的关键部分。Python，作为一种强大且易于使用的编程语言，其丰富的测试库使得自动化测试变得更加高效。
### 背景定位
在软件开发中，信赖的自动化测试可以帮助团队快速发现代码缺陷，降低软件发布后的风险。Python的简洁语法和强大的生态系统，使得它成为自动化测试的热门
[快速翻译]因为被选为2018年* * *编程语言,Python一直是主要的排名名列前茅。目前,它排名第三在Tiobe索引(见细节),仅次于Java和c编程语言的广泛使用,自动化测试框架基于Python也出现了,并继续发展和丰富。因此,开发人员和测试人员需要考虑许多因素在选择项目的测试框架,包括:脚本框架的质量,简单的测试用例,和可能的技术弱点运行模块。为了避免\u201C艰难的选择综合症\u20
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2023-10-08 09:10:47
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目录前言一、接口自动化测试概述二、搭建Python接口自动化测试框架三、常用接口自动化测试库示例四、总结前言接口自动化测试是当前软件开发中最重要的环节之一，可以提高代码质量、加速开发周期、减少手工测试成本等优点。Python语言在接口自动化测试方面应用广泛，因为它具有简单易学、开发效率高、库丰富等特点。一、接口自动化测试概述接口自动化测试（API Testing）是通过编程对应用程序开放的接口进行
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2023-07-25 23:34:01
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文章目录目录一. 背景二. 基础环境三. 项目结构四、框架解析4.1 接口数据文件处理4.2 封装测试工具类4.3 测试用例代码编写4.4 测试用例运行生成报告一. 背景Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架，网上也有很多的文章讲述相关的知识。最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架，因此准备写文章记录一下，做到尽量简单通俗易懂，当然前提是基本的pyth
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2023-11-11 07:23:44
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目录1.pyautoGui2.Lackey3.AXUI4.winGuiAuto5.pywinauto6.总结1.pyautoGuiPyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，通过它可以让程序自动控制鼠标和键盘的一系列操作来达到自动化测试的目的。PyAutoGui 也一个流行的跨平台库（具有基于图像的搜索，没有基于文本的控件操作）。在cmd窗口输入以下代码进行安装：pip instal
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2023-08-08 18:03:54
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学习内容：Python自动化之ExcelPython自动化之Excel0.包的安装1.Excel读取1.1读取对应表格1.2读取单元格1.3读取多个格子的值1.4练习题2.Excel写入2.1写入单元格并保存2.2写入行数据并保存2.3将公式写入单元格保存2.4插入列数据2.5插入行数据2.6删除2.7移动2.8Sheet表操作2.9创建新的Excel表3.Excel 样式3.1设置字体样式3.2
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2023-08-01 13:30:11
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Python得天独厚的优势造就了一系列测试框架，在这些测试框架面前，孰优孰劣？具体该如何选择？俗话说 “没有最好的，只有最合适的”，今天我们就Python当前使用较为频繁的4大主流自动化测试框架， 来一回比拼，从中挑选最为合适你当前项目需求的那一款。Robot FrameworkUnittestNose2Pytest框架初探PythonRobot FrameworkRobot Framework，
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2023-10-24 22:02:05
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前言有很多小伙伴吵着要完整的项目源码，完整的项目属于公司内部的代码，这个是没法分享的，违法职业道德了，就算别人分享了，也只适用于本公司内部的业务。所以用例的代码还是得自己去一个个写，我只能分享项目框架，只能帮你们到这了。一、项目结构1.新建一个工程（一定要创建工程），工程名称自己定义，如：yoyo_jiekou2.在工程的跟目录新建一个脚本：run_main.py,用来执行全部用例3.在工程下创建
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2024-01-04 09:34:59
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目录：导读一、前言二、模拟get请求三、模拟带参数的get请求四、解析json数据五、模拟post请求六、获取响应正文text/content/json()/raw七、pil 操作图片八、代理设置九、超时处理十、重定向十一、自带的异常处理 一、前言Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2Licensed开源协议的HTTP库，Requests它会比urll
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2023-12-07 00:10:08
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